redis消息写入kafka，redis写入数据命令

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Kafka,Mq和Redis作为消息队列使用

kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志）。日志数据量巨大，处理组件一般会处理不过来，所以作为缓冲层的kafka，支持巨大吞吐量。

我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议。短命消息：Redis Redis的内存数据库几乎适用于不需要持久性的消息短暂的用例。

ActiveMQ是Apache下的一个子项目。类似于ZeroMQ，它能够以代理人和点对点的技术实现队列。同时类似于RabbitMQ，它少量代码就可以高效地实现高级应用场景。

我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议。redis消息推送（基于分布式pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠。

kafka消息的管理

1、kafka使用 producer ，broker 和 consumer 都共享的标准化的二进制消息格式，这样数据块不用修改就能在他们之间传递。kafka采用Linux 中系统调用sendfile的方式，直接将数据从 pagecache 转移到 socket 网络连接中。这种零拷贝方式使得kafka数据传输更加高效。

2、Kafka通过以下几种方式来保证消息不丢失：分布式架构：Kafka是一个分布式系统，这意味着它能够处理大量数据，并且可以分布在多个节点上，提高了系统的可扩展性和可靠性。复制和备份：Kafka使用副本机制来确保消息不会丢失。每个分区都有一个备份副本，可以在主分区出现故障时使用。

3、使用kafka-run-class工具调用kafka.tools.DumpLogSegments，查看kafka消息落盘后信息。如下：如：kafka消息日志的清理逻辑是启动线程定期扫描日志文件，将符合清理规则的消息日志文件删除。

4、同样的Kafka中的Broker也会有这样的一个选举机制。每个Broker在启动时都会创建一个Kafka Controller进程。由这个Kafka Controller以及Zookeeper来选举出一个Kafka Controller Leader。

5、Kafka使用Zookeeper完成以下功能：Controller是从Broker中选举出来的，负责分区 Leader 和 Follower 的管理。当某个分区的 leader 副本发生变化，由Controller负责为该分区选举新的 leader 副本。当某个分区的同步副本集合发生变化时，由Controller负责通知所有Broker更新元数据信息。

canal+Kafka实现mysql与redis数据同步

1、其实这种机制，很类似MySQL的主从备份机制，因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性。这里可以结合使用canal(阿里的一款开源框架)，通过该框架可以对MySQL的binlog进行订阅，而canal正是模仿了mysql的slave数据库的备份请求，使得Redis的数据更新达到了相同的效果。

2、结构不同先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句）。而Redis的主从同步和数据快照有关，Redis定期将内存中数据作快照保存在文件中，mater只要将文件发送给slave更新就可以了。

3、数据库同步到Redis 我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。方案1 （推荐学习：Redis视频教程）做缓存，就要遵循缓存的语义规定：读：读缓存redis，没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis。

4、MySQL到Redis数据复制方案无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上也可以用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。

kafka与redis的区别有哪些

1、kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志）。日志数据量巨大，处理组件一般会处理不过来，所以作为缓冲层的kafka，支持巨大吞吐量。

2、我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议。redis消息推送（基于分布式pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠。

3、测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。实验表明：入队时，当数据比较小时Redis的性能要高于RabbitMQ，而如果数据大小超过了10K，Redis则慢的无法忍受；出队时，无论数据大小，Redis都表现出非常好的性能，而RabbitMQ的出队性能则远低于Redis。