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hbase架构设计真的好吗,hbase的体系架构
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为什么说hbase是一个面向列的数据库
HBase是一个高可扩展性的列式数据库,它是基于Google的Bigtable论文开发的。在HBase中,数据是以列族的形式进行存储的,而不是行。每个列族可以包含多个列,这些列在物理存储上是聚集在一起的。
HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的 Google 论文“Bigtable”:一个结构化数据的分布式存储系统。就像 Bigtable 利用了 Google 文件系统所提供的分布式数据存储一样,HBase 在Hadoop 之上提供了类似于 Bigtable 的能力。
HBase是一个基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库,是Google BigTable的开源实现。它运行在HDFS之上,为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。HBase针对半结构化数据,是一个多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。
Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统,它的优点在于可以实现高性能的并发读写操作,同时Hbase还会对数据进行透明的切分,这样就使得存储本身具有了水平伸缩性。
HBase是一个高可扩展、高可靠性的分布式数据库,它实现了以下主要功能: **面向列的存储**:HBase支持面向列的存储,这意味着数据以列族为单位进行存储,每个列族可以包含多个列,这使得数据存储更加灵活,能够适应不同类型的数据存储需求。
面向列:HBase是一个面向列的数据库,这意味着它按列存储数据而不是按行存储数据。这种面向列的存储方式使得HBase非常适合处理大量的读请求和进行列级别的操作。此外,由于只有实际存在的列才会被存储和索引,因此可以有效地压缩和存储数据。
hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)
1、HBase并不使用标准的SQL进行操作。HBase是一个开源的、分布式的、版本化的、非关系型数据库(NoSQL)。它是使用Hadoop的Hadoop Distributed File System(HDFS)作为底层存储,用来存储和处理大量的数据。
2、Chukwa、Cassandra、HBase等。Chukwa是一个用于大型分布式系统的数据采集系统,可以收集和分析分布式系统的日志和事件数据。Cassandra是一个可扩展的无单点故障的NoSQL多主数据库,可以用于高吞吐量的数据写入和读取。HBase是一个可扩展的分布式数据库,适用于存储大表的结构化数据。
3、Document Store: Mongodb 分布式nosql,具备了区别mysql的最大亮点:可扩展性。mongodb 最新引人的莫过于提供了sql接口,是目前nosql里最像mysql的,只是没有ACID的特性,发展很快,支持了索引等特性,上手容易,对于数据量远超内存限制的场景来说,还需要慎重。
关于hbase的描述正确的是
1、A是错的,hbase是面向列的存储 D hbase可扩展性和海量数据存储,恰恰可以用在高并发场景。
2、关于hbase的描述正确的是是Google的BigTable的开源实现;运行于HDFS文件系统之上;HBase是一个开源的非关系型分布式数据库;主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。数据模型:HBase采用列式存储模型,数据被组织成行和列的形式,每一行都有一个唯一的行键来标识。
3、关于hbase存储模型的描述正确的有四个。应用在FusionInsightHD的上层应用。HFS封装了Hbase与HDFS的接口。为上层应用提供文件存储、读取、删除等功能。HFS是:Hbase的独立模块。MapReduce与HBase没有关系:MapReduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算。
HBase和oracle,Hadoop的区别?
1、hadoop是个轻量级的产品,又是开源的,不像dpf那么复杂,还要购买商业软体,搭个DPF环境需要费挺大力气的。hadoop能处理半结构化,非结构化资料。但hadoop要写mapreduce函式,这个比起SQL来,方便灵活性差太多了。
2、Hbase与关系型数据库的区别:场景 Hbase是面向列的数据库,适合大量的插入的同时又要具备不俗的读功能,而Oracle或其他关系型数据库适合处理比较复杂的业务关系或事务处理,而且,在数据在一定量级下都会有良好的表现,并不是所有业务的数据压力都会发生比较极端的情况。
3、关系数据库通常可以针对不同列构建复杂的多个索引,以提高数据访问性能。与关系数据库不同的是,HBase只有一个索引——行键,通过巧妙的设计,HBase中所有访问方法,或者通过行键访问,或者通过行键扫描,从而使整个系统不会慢下来。
4、HBase 是 Apache 的 Hadoop 项目的子项目,它不同于一般的关系数据库,而是一个适合于非结构化数据存储的数据库。HBase 分布式数据库具有如下几个显著特点。容量大:HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。
5、hive和hbase区别?Hive的定位是数据仓库,虽然也有增删改查,但其删改查对应的是整张表而不是单行数据,查询的延迟较高。其本质是更加方便的使用mr的威力来进行离线分析的一个数据分析工具。
淘宝为什么使用HBase及如何优化的
1、因为分布式系统对大量数据的存取更具优势。尽量少的有数据修改。因为hbase中的数据修改知识在后面添加一行新数据,表示覆盖前一条,大量修改浪费大量空间。
2、HBase在产品中还包含了Jetty,在HBase启动时采用嵌入式的方式来启动Jetty,因此可以通过web界面对HBase进行管理和查看当前运行的一些状态,非常轻巧。
3、优化原理:HBase分别提供了单条put以及批量put的API接口,使用批量put接口可以减少客户端到RegionServer之间的RPC连接数,提高写入性能。另外需要注意的是,批量put请求要么全部成功返回,要么抛出异常。
4、对象存储:HBase可以作为中等对象存储,对HDFS存储文件起到缓冲过渡的作用,减轻了NAMENODE元数据维护的压力。消息/订单存储:因为HBase提供低延时、高并发的访问能力,所以可以用于电商平台等场景的消息和订单存储。金融方面:HBase可以用于存储消费信息、贷款信息、信用卡还款信息等。
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