mongodb同步延迟，mongodb超时设置

【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性

BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。MongoDB为了保证可用性和分区容错性，采用的是副本集的方式，这种模式就必须要解决的一个问题就是怎样快速在系统启动和Primary发生异常时选取一个合适的主节点。

MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据。 创建合适的索引，以加速查询速度。 配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能。 使用 wiredTiger 引擎，以提高写入性能。

深入理解MongoDB分片原理：构建高效、可扩展的数据库集群 在MongoDB的世界里，为了实现数据的高可用性和性能优化，我们引入了分片技术。这一过程涉及三个关键角色：数据分片（Shards）、配置服务器（Config Servers）以及查询路由器（Mongos）。

它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据。*模式自由。*支持动态查询。*支持完全索引，包含内部对象。*支持查询。*支持复制和故障恢复。*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。

为什么MongoDB会丢数据

你可以查一下，mongodb的bug，你插入保存以后需要调一下getlasterror()，否则MongoDB就不会在确认数据库写操作完成就返回了，不知道是不是这个原因。

MongoDB丢数据、默认忽略错误、使用隐式模式的梗，其实是一个设计问题。而且，谁让你们不去阅读官方文档？怪MongoDB咯？人家MongoDB在官方文档里已经说明了相关策略与参数，只是没明着告诉你这样做会丢数据而已。稍有些系统设计或架构经验的人应该能一眼猜出背后的代码肯定存在丢数据的隐患。

配置原因 软件出现严重bug。对于1反正你也无能为力了，这点应该通过ReplicaSet的复制功能来尽可能减小影响。第2点，如果你没有开journal(默认已打开），遇到断电或者程序crash的情况，可能会丢失30ms内的数据。

如果您使用 mongoose 连接 MongoDB，但是查不出数据，可能有以下原因： 数据库连接失败。请检查您的数据库连接是否正确。 查询语句有误。请检查您的查询语句是否正确。 数据库中没有数据。请检查您的数据库中是否有数据。

正常来说不行的。mongodb的journal只是在mongod真正把改动写进数据库文件之前记录这个操作，以防在进程突然中断时数据库文件会损坏而已，对于删除操作，journal里并没有原来的数据。

nosql数据库有哪些

以下是常见的NoSQL数据库类型： 键值存储（Key-Value Store）： 这类数据库以键值对的形式存储数据，通常提供简单的数据检索功能。Redis就是一种流行的键值存储数据库。 文档数据库（Document Database）： 这类数据库以JSON格式或其他自定义格式存储文档数据，支持复杂的数据结构和查询操作。

key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志。优点：查找速度快，大量操作时性能高。

NoSQL数据库的四种类型包括：键值存储数据库（Key-Value Store）文档型数据库（Document Database）图形数据库（Graph Database）表格数据库（Table-Based Database）键值存储数据库是一种简单的数据存储方式，它使用一个键和一个值来存储数据。

在32位操作系统上，数据库大小限制在约5Gb 空数据库大约占 192Mb 采用 GridFS存储大数据或元数据（不是真正的文件系统）最佳应用场景：适用于需要动态查询支持；需要使用索引而不是 map/reduce功能；需要对大数据库有性能要求；需要使用 CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序。

常见的Nosql数据库有：Redis数据库 Redis（RemoteDictionaryServer），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key－Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。

非关系型数据库（NoSQL，Not Only SQL）包括多种类型，如键值存储数据库、文档数据库、列族数据库、图形数据库和对象数据库。键值存储数据库是最早出现的非关系型数据库类型，它以键值对的形式存储数据，例如Amazon的DynamoDB和Redis。

MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了

MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库。在MongoDB中存在着许多个数据库，对于有哪些数据库，可以使用如下命令来查看。show db 图3 查看MongoDB中所有的数据库 创建数据库。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

MongoDB副本集同步原理解析

在故障时，备用节点可以根据设定的优先级别提升为首要节点。提升了复制集的可用性 Arbiter节点只参与投票，不能被选为Primary，并且不从Primary同步数据 Arbiter本身不存储数据，是非常轻量级的服务。

顾名思义，副本集是一个集合，即MongoDB实例的集合，集合中的每个成员拥有相同的数据集合；一个副本集包含多个数据节点和一个可选的仲裁节点，在数据节点中，只有一个可以作为主节点（Primary Node），其他节点只能是第二节点（Secondary Nodes）。

功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题。动故障转移：副本集没有固定的主结点，整个集群会选举出一个主结点，当这个主结点不会正常工作时，会选举一个副本结点切换为主结点。

如何正确的使用MongoDB并优化其性能

在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。在这种情况下查询性能显然是不理想的。

在mongo中也提供了一个explain()方法，该方法能够提供大量与查询相关的信息。对于速度比较慢的查询来说，它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain()输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的。

MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能。

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