Redis主从机无法连接，redis主从模式主机挂了会怎样?

redis主从结构,为什么原来的master无法成为slave并加入到主从中

配置文件： 在从服务器的配置文件中加入 slaveofmasteripmasterport。启动命令： redis-server启动命令后加入 --slaveofmasteripmasterport。客户端命令： Redis服务器启动后，直接通过客户端执行命令 slaveofmasteripmasterport，则该Redis实例成为从节点。

redis 主从同步的过程始于一系列类似tcp三次握手的过程，归于sync/psync命令。分析redis主从同步master端的处理逻辑需要从syncCommand的函数开始进行分析。

Master 在执行写操作时，会将这些命令记录在 repl_backlog_buffer (复制积压缓冲区)里面，并使用 Redis主从复制原理详解。Redis主从复制原理详解 master_repl_offset 记录写入的位置偏移量。 而从库在执行同步的写命令后，也会用 slave_repl_offset 记录写入的位置偏移量。正常情况下，从库会和主库的偏移量保持一致。

性能不够，缓存来凑 一个高并发系统肯定少不了缓存的身影，为了保证缓存服务的高可用，我们通常采用 Redis Cluster 集群模式。描述：集群部署采用了 3主3从 拓扑结构， 数据读写 访问master节点， slave节点负责备份。

对于Redis的主从架构而言，无法实现 master 和 slave 角色的自动切换， 即当 master 出现 redis 服务异常、主机断电、磁盘损坏等问题导致 master 无法使用，而 redis 高可用无法实现自故障转移(将 slave 提升为 master)，需要手动改环境配置才能切换到 slave redis 服务器。

（3）slave node如果跟master node有网络故障，断开了连接，会自动重连。master如果发现有多个slave node都来重新连接，仅仅会启动一个rdb save操作，用一份数据服务所有slave node。

Redis主从复制丢失数据的情况分析

1、Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了。allkeys-lru ：当内存不足以容纳新写入数据时，在 键空间 中，移除最近最少使用的 key（这个是 最常用 的）。

2、很简单，你写的数据太多了，内存占满了，或者触发了什么条件，如redis allkeys-lru内存淘汰策略，自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据。

3、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。 Map中的数据过期：Redis支持设置键的过期时间，如果Map的键在设定的过期时间内没有被访问，那么Redis会自动删除该键及其对应的值。

4、不过，为了避免出现客户端和所有从库都不能连接的情况，我们需要把复制进度差值的阈值设置得大一些。可以周期性地运行这个流程来监测主从库间的不一致情况。Redis 同时使用了两种策略来删除过期的数据，分别是 惰性删除策略和定期删除策略 。

5、而Redis 作为一个提供高效缓存服务的数据库，也不例外。 上期我们提到的 Redis 持久化策略，其实就是为了减少服务宕机后数据丢失，以及快速恢复数据，也算是支持高可用的一种实现。

redis硬盘中断节点不死

您要问的是haproxy代理redis地址后喜欢中断该怎么办？根据查询CSDN网显示。本机和服务器上的redis进行连接，由于网络问题会进行类似握手校验，位移量达到3的时候就会断开连接，连接时加一个healthcheckinterval参数即可解决问题。redis连接池出现了问题，可以更换redis连接池即可解决问题。

需要使用trib的fix命令进行修复。如果修复还是不行的话，可以清除节点数据再重新建集群，前提要备份之后操作。

这个备用的redis称为从节点（slave）。（推荐学习：Redis视频教程）首先要说的是，每一个节点都存有这个集群所有主节点以及从节点的信息。它们之间通过互相的ping-pong判断是否节点可以连接上。如果有一半以上的节点去ping一个节点的时候没有回应，集群就认为这个节点宕机了，然后去连接它的备用节点。

最理想的情况是出现故障之前提前解决处理，但是这毕竟只是理想。当节点宕机或者负载过高导致无法响应时，可能出现FAILOVER失败的情况，此时则可以通过添加FORCE选项进行强制主从切换，将健康的slave节点提升为master从而快速恢复服务。

脑裂以及Redis主从同步中的坑

所谓的脑裂，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。而且，严重的话，脑裂会进一步导致数据丢失。

redis的集群脑裂是指因为网络问题，导致redis master节点跟redis slave节点和sentinel集群处于不同的网络分区，此时因为sentinel集群无法感知到master的存在，所以将slave节点提升为master节点。 （推荐学习：Redis视频教程）此时存在两个不同的master节点，就像一个大脑分裂成了两个。

因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。

redis集群没有过半机制会有脑裂问题，网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务，一旦网络分区恢复，会将其中一个主节点变为从节点，这时会有大量数据丢失。

除此之外，Redis 还提供了其它几种方式来保证系统高可用，业务中最常用的莫过于主从同步(也称作主从复制)、Sentinel 哨兵机制以及 Cluster 集群。 同时，这也是面试中出现频率最高的几个主题，这期我们先来讲讲 Redis 的主从复制。

关于Redis主从机无法连接和redis主从模式主机挂了会怎样?的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。