大数据量mysql建立索引，mysql大表建索引

一文总结高并发大数据量下MySQL开发规范「军规」

1、主要开发语言是C#，数据库使用的是MySQL。最常见的操作便是 select 读取数据，然后在C#中对数据进行处理， 完毕后再插入数据库中。 简而言之就 select - process - insert三个步骤。 对于数据量小的情况下（百万级别 or 几百兆)可能最多1个小时就处理完了。但是对于千万级数据可能几天，甚至更多。

2、首先，MySQL的优点主要表现在其性能、易用性、可靠性、以及强大的社区支持等方面。在性能方面，MySQL具有出色的表现。它采用了多种存储引擎，可以根据不同的使用场景选择最合适的引擎，以达到最佳的性能。

3、经过Discuz！公司技术工程的测试，使用闪存式存储设备可比传统硬盘速度高出6－10倍左右。 b) CPU 对于MySQL应用，推荐使用S.M.P.架构的多路对称CPU，例如：可以使用两颗Intel Xeon 6GHz的CPU。

4、大数据量，高性能 NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，在针对web0的交互频繁的应用，Cache性能不高。

如何正确合理的建立MYSQL数据库索引

username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

建立MYSQL索引时需要注意以下几点：建立索引的时机/对于like/对于有多个条件的/开启索引缓存/建立索引是有代价的等等，感兴趣的你可以参考下本文，或许可以帮助到你 建立索引的时机：若表中的某字段出现在select、过滤、排序条件中，为该字段建立索引是值得的。

．选择唯一性索引 唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。

我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示：最外层浅蓝色磁盘块1里有数据135（深蓝色）和指针PPP3（黄色）。

第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。

不要盲目建立索引 ， 先分析再创建 索引虽然能大幅度提升我们的查询性能，但也要知道，在你进行增删改时，索引树也要同样地进行维护。所以，索引不是越多越好，而是按需建立。最好是在一整块模块开发完成后，分析一下，去针对大多数的查询，建立联合索引。

mysql建索引的几大原则

1、尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。创建索引的目的在于提高查询效率，但也要注意：首先，索引能大大提高了查询速度，但同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT，UPDATE和DELETE。

2、且组合索引有一些副作用，如索引尺寸可能比数据本身大，因为组合索引的组合条目多。所以在实际应用中，要量身定做，使用慢查询分析工具分析。 开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中。 建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间。

3、索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。MySQL索引类型包括：(1)普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。

4、下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL， username VARCHAR(16) NOT NULL )； 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555， admin。

5、将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。这样的话，null值实际上是不能参与进建索引的过程。也就是说，null值不会像其他取值一样出现在索引树的叶子节点上。不适合键值较少的列（重复数据较多的列）。

6、这里简单介绍一下mysql中常用索引：在添加索引之前最好先查看一下该表中已存在哪些索引：show index from 表名；主键索引注意： 主键索引一张表中只能有一个，但是可以添加多个索引 比如：唯一索引、普通索引、全文索引。主键索引：一般在建表的时候就添加了 比如：id 一般是主键索引加自动递增。

一文学会Mysql(一)Mysql索引

主键索引（ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (field_name)）：唯一且不允许空值，每个表只有一个，是数据的物理结构。复合索引（CREATE INDEX idx_name ON tablename (field_name1， field_name2)）：多列组合，索引顺序重要，需合理设计。

Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。索引如图所示：最外层浅蓝色磁盘块1里有数据135（深蓝色）和指针PPP3（黄色）。P1指针表示小于17的磁盘块，P2是在17-35之间，P3指向大于35的磁盘块。

如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。

怎样正确创建MySQL索引的方法详解

1、。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。

2、全文索引处理文本搜索时，使用：ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column)加快全文搜索的速度。多列索引处理多维度搜索，添加多列索引：ALTER TABLE TABLE_NAME ADD INDEX INDEX_NAME (column1， column2， column3)提升复杂查询性能。

3、查找过程：例如搜索28数据项，首先加载磁盘块1到内存中，发生一次I/O，用二分查找确定在P2指针。接着发现28在26和30之间，通过P2指针的地址加载磁盘块3到内存，发生第二次I/O。用同样的方式找到磁盘块8，发生第三次I/O。

4、bitsCN.com建立索引的时机：若表中的某字段出现在select、过滤、排序条件中，为该字段建立索引是值得的。 对于like %xxx的模糊查询，普通的索引是无法满足的，需要建立全文索引。

5、不要盲目建立索引 ， 先分析再创建 索引虽然能大幅度提升我们的查询性能，但也要知道，在你进行增删改时，索引树也要同样地进行维护。所以，索引不是越多越好，而是按需建立。最好是在一整块模块开发完成后，分析一下，去针对大多数的查询，建立联合索引。

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