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redis分布式自旋锁,redis 自旋锁
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Redis的Setnx命令实现分布式锁
1、基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令(Set if Not eXists)来实现分布式锁。SETNX命令在键不存在时设置值,并返回1;如果键已存在,不执行任何操作,并返回0。通过这个原子操作,可以确保在多个进程中只有一个进程能够成功设置锁。释放锁时,使用DEL命令删除键。
2、Redis有一系列的命令,特点是以NX结尾,NX是Not eXists的缩写,如SETNX命令就应该理解为:SET if Not eXists。这系列的命令非常有用,这里讲使用SETNX来实现分布式锁。用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁。
3、第一时间我们会联想到Redis的EXPIRE命令(EXPIRE key seconds)。但是这里我们不能使用EXPIRE来实现分布式锁,因为它与SETNX一起是两个操作,在这两个操作之间可能会发生异常,从而还是达不到预期的结果 对此,正确的姿势应该是使用“SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]”这个命令。
4、命令是:setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据,没有数据就设置成value返回,有数据就返回一个特殊数值。
5、SETNX不同:SETNX(SETifNoteXists),该命令在key不存在时设置key的值,如果key存在,不做任何操作。Redishash数据结构可以存储多个键值对,所以我们可以使用Redishash实现分布式锁。Redishash实现方式不同:可以使用SETNX实现分布式锁,将Redis中某个Key的value设置为1,表示该锁被某个客户端取得。
如何使用redis实现分布式锁功能?
首先,通过实例化RedissonClient并调用RLock接口,我们能借助lock()方法来实现加锁和释放。在底层,lock()方法巧妙地调用tryAcquire(),并异步执行tryAcquireAsync。真正实现原子性加锁的过程,则是由tryLockInnerAsync通过lua脚本来完成的。
如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路,如果加上过期时间等问题之后,可重入锁就可能比较复杂了。
可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些。但也不能彻底解决。可以在删除锁的时候先get值,判断值是否是当前线程存的随机值,只有相同才执行删锁的操作;当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性。
用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁。
简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。解释下:如果 key 不存在,则设置 value 给这个 key ,否则啥都不做。
使用Redis实现分布式锁最简单的方案是使用命令SETNX。SETNX(SET if Not eXist)的使用方式为:SETNX key value,只在键key不存在的情况下,将键key的值设置为value,若键key存在,则SETNX不做任何动作。SETNX在设置成功时返回,设置失败时返回0。
Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别
分布式锁三种实现方式:基于数据库实现分布式锁;基于缓存(Redis等)实现分布式锁;基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度(从高到低)来看:“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式”。1。悲观锁:利用select?where?forupdate排他锁。
使用Redis实现的锁,并不存在这样的问题,因为key并不会因为客户端怎么样而被删除。但它也有麻烦的一面,为了防止客户端长时间阻塞或者故障宕机而导至锁无法释放,我们需要在加锁的时候指定一个过期时间,不过成本确实比ZooKeeper的实现要低很多。
基于缓存实现分布式锁:理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高,加锁速度最快,因为Redis几乎都是纯内存操作,而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO,效率相对低下。
如何用redis实现分布式锁
首先,通过实例化RedissonClient并调用RLock接口,我们能借助lock()方法来实现加锁和释放。在底层,lock()方法巧妙地调用tryAcquire(),并异步执行tryAcquireAsync。真正实现原子性加锁的过程,则是由tryLockInnerAsync通过lua脚本来完成的。
利用SETNX非常简单地实现分布式锁。例如:某客户端要获得一个名字foo的锁,客户端使用下面的命令进行获取:SETNX lock.foo current Unix time + lock timeout + 1 如返回1,则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁。
如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路,如果加上过期时间等问题之后,可重入锁就可能比较复杂了。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?
1、Redisson,作为Redis的分布式实现工具,提供了强大的分布式锁解决方案,其中红锁(RedLock)机制通过主节点过半的策略确保数据一致性。它的核心原理是:在不依赖主从同步的多个Redis实例中,尝试获取锁,设定超时,并确保多数节点成功且操作时间在锁的有效期内完成。
2、然而,单Redis实例的故障可能导致系统问题。Redisson通过RedLock算法,利用多个节点的锁获取来增强系统的健壮性。在RedissonRedLock中,通过并行加锁并检测多数节点响应成功,即使在master宕机时,也能确保锁的正确释放。
3、分布式锁其实可以理解为:控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作,通过互斥来保持一致性。举个不太恰当的例子:(推荐学习:Redis视频教程)假设共享的资源就是一个房子,里面有各种书,分布式系统就是要进屋看书的人,分布式锁就是保证这个房子只有一个门并且一次只有一个人可以进,而且门只有一把钥匙。
4、首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。
5、获取锁最终都会调用这个方法,通过 lua 脚本与 redis 进行交互,来实现分布式锁。首先分析,传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁,那么就需要定时刷新锁的过期时间。
6、原理很简单,set 一个 锁-key,如果成功则说明加锁成功,反之则失败。
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