分层插件架构设计，分层插件架构设计方案

详解数仓分层设计架构ODS-DWD-DWS-ADS

进入更深层次的CDM层，即公共维度模型层，它由DWD（数据明细层）和DWS（数据汇总层）组成。DWD是数据的精细化处理，对原始数据进行清洗、标准化，形成一致的维度和事实模型。而DWS则通过汇总和聚合，生成宽表，优化数据分析性能，满足不同分析需求。最后的ADS层，即应用数据层，是数据仓库的最终目的地。

首先，我们来深入探讨一下数据仓库的分层架构：ODS、DWD、DWS和ADS。ODS层（原始数据准备）： 这是数据仓库的基石，原始数据在此进行初步处理，包括数据抽取、清洗和存储。例如，通过日志数据源，如Kafka，接收并整理成Impala外表和Parquet格式，以适应高效的存储和查询。

数据仓库层：数据仓库层是数仓的核心部分，它负责数据的整合、清洗、转换和存储。在这一层，数据会被进一步细分为不同的子层，如明细数据层（DWD）、汇总数据层（DWS）和应用数据层（ADS）。

DW ：data warehouse 翻译成数据仓库 DW数据分层，由下到上为 DWD，DWB，DWS DWD：data warehouse detail 细节数据层，有的也称为 ODS层，是业务层与数据仓库的隔离层。DWB：data warehouse base 基础数据层，存储的是客观数据，一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层。

早期的数据分析项目促使我们学习了模型设计和实践，而在互联网公司的背景下，数仓架构更加灵活，注重数据平台与业务的融合。维度建模是核心，如星型和雪花模型，它们构成了层次分明的数据模型，从原始数据（ODS）经过维度建模（DM）形成详细（DWD）和汇总（DWS）层，再到最终的应用层（ADS）。

按照这种分层方式，我们的开发重心就在dwd层，就是明细数据层，这里主要是一些宽表，存储的还是明细数据；到了dws层，我们就会针对不同的维度，对数据进行聚合了，按道理说，dws层算是集市层，这里一般按照主题进行划分，属于维度建模的范畴；ads就是偏应用层，各种报表的输出了。

请问什么是分层架构?

1、分层体系结构指的是将系统的组件分隔到不同的层中，每一层中的组件应保持内聚性，并且应大致在同一抽象级别；每一层都应与它下面的各层保持松散耦合。详细概念：在分层体系结构中，系统中的各个组件按照其功能和责任被划分到不同的层中。

2、数据库系统的体系结构是指数据库系统的整个体系的结构。数据库系统的体系结构从不同的角度可有不同的划分方式。从数据库管理系统的角度可分为三层，从外到内依次为外模式、模式和内模式。模式是所有数据库用户的公共数据视图，是数据库中全部数据的逻辑结构和特征的描述。

3、逻辑架构的分层法指的是逻辑架构设计中对功能进行分层架构设计。逻辑架构是重要的架构设计之一。逻辑设计主要是对功能的设计，以完成用户功能为主。所以分层架构设计主要以功能分层为主，不宜以技术分层为主。分层的方法主要包括横向切割和纵向切割。

4、分层架构（LayeredArchitecture）：将系统划分为若干层，每一层负责特定的功能。常见的分层包括表示层（PresentationLayer）、业务逻辑层（BusinessLogicLayer）、数据访问层（DataAccessLayer）。

5、从技术架构上来看，物联网可分为三层：感知层、网络层和应用层。感知层由各种传感器以及传感器网关构 技术架构图示成，包括二氧化碳浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、二维码标签、RFID 标签和读写器、摄像头、GPS等感知终端。

如何设计插件式结构的程序,兼谈Python语言

1、首先，掌握编程语言的语法，熟悉基本概念和逻辑。其次，结合计算问题思考程序结构，会使用编程套路。最后，参照案例多练习多实践，学会举一反三次。

2、root.mainloop()第二部分（上面所显示的）是调用Tk主循环（mainloop），这个主循环是用来处理事件的，比如键盘事件或者鼠标输入，允许用户与对话框交换信息。事实上，这时候你才真正地用到了GUI程序。用那四种方式运行一个python脚本，将弹出一个窗口，但是这个窗口仅仅是放置在那里，它不会做任何操作。

3、顺序结构：顺序结构是最简单的程序结构，它按照代码在文件中的顺序逐行执行。Python会自动从上到下，从左到右地执行代码，直到程序的末尾。

4、Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python的编写使用方式有多种，数据科学、网页开发、机器学习皆可使用Python。

5、一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。

6、) 高层语言：使用 Python 语言编写程序时，不用考虑如何管理程序使用的内存等底层细节。5) 可移植性强：由于它的开源本质，Python 已经被移植在许多平台上。如果 Python 程序没有使用依赖于系统的特性，那么程序不用修改就可以在下述任意平台上面运行。

分层插件架构设计的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于分层插件架构设计方案、分层插件架构设计的信息别忘了在本站进行查找喔。