redis增量统计，redis 自增计数器

redis高并发能力直接相关概念

1、redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合。无序集合也就是Redis中的Set，与之对应的有序集合则为Sorted Set，而这两种数据结构都非常适合高并发场景下的数据操作。

2、redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等。内存存储：redis使用内存存储数据，这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据。内存存储的数据访问速度要比磁盘存储快几个数量级，这使得redis能够处理大量并发请求。

3、Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求。

4、MySQL并发能力每秒600次以上，Redis并发能力每秒1000次。MySQL和Redis都可以处理大量的并发请求，但具体的性能取决于应用程序的需求。MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量，而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量。一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次。

5、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。

6、redis具有持久化机制，可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。redis具备binlog功能，可以将所有操作写入日志，当redis出现故障，可依照binlog进行数据恢复。redis支持virtual memory，可以限定内存使用大小，当数据超过阈值，则通过类似LRU的算法把内存中的最不常用数据保存到硬盘的页面文件中。

redis统计某个开头key的数量

使用redis实现计数器是因为redis是单线程的，使用setnx命令或者lua脚本，可以实现对同一个key的单线程计算。

KEYS pattern 查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。KEYS * 匹配数据库中所有 key 。KEYS h？llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo 。

因为redis是单线程，所以key太多会导致其他访问redis的应用进入等待状态，所以不推荐使用keys。

使用Redis的脚本功能实现Redis中数据简单查询，有需要的朋友可以参考下。

info可以看到所有库的key数量 dbsize则是当前库key的数量 keys *这种数据量小还可以，大的时候可以直接搞死生产环境。

如何理解redis的全量数据和增量请求呢

1、redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求。全量数据格式是把内存中的数据写入磁盘，便于下次读取文件进行加载；增量请求文件则是把内存中的数据序列化为操作请求，用于读取文件进行replay得到数据，序列化的操作包括SET、RPUSH、SADD、ZADD。

2、redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求。全量数据格式是把内存中的数据写入磁盘，便于下次读取文件进行加载。增量请求文件则是把内存中的数据序列化为操作请求，用于读取文件进行replay得到数据，序列化的操作包括SET、RPUSH、SADD、ZADD。

3、会覆盖，redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用。因为redis是单线程的，这样就能避免同key，如果两个系统需要用到同一个key，为了避免一致性问题，那么可以使用事务的方式。

4、因为全量复制的数据量过大，会造成很大的网络开销，所以Redis只有在必要的情况下才做全量复制，比如初次复制和其他无法部分复制 用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点。 当数据量过大的时候，会造成很大的网络开销 。

5、全量接口和增量接口区别如下。天定时或者周期性全量把数据从一个地方拷贝到另外一个地方，可以采用直接全部覆盖或者走更新逻辑。量的基础是全量，就是要使用某种方式先把全量数据拷贝过来，然后再采用增量方式同步更新，增量的话，指抓取某个时刻或者检查点以后的数据来同步，不是无规律的全量同步。

6、增量同步和全量同步是数据库同步的两种方式。全量同步是一次性同步全部数据，增量同步则只同步两个数据库不同的部分。

Redis主从之全量复制和增量复制

因为全量复制的数据量过大，会造成很大的网络开销，所以Redis只有在必要的情况下才做全量复制，比如初次复制和其他无法部分复制 用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点。 当数据量过大的时候，会造成很大的网络开销 。

主从复制： 容错和读写分离的基石，通过全量复制和增量复制确保数据一致性。全量复制初次同步时，从库通过psync获取主库的runID和offset，主库通过FULLRESYNC响应，建立连接并持续同步数据。在Redis 8以后，面对网络中断，增量复制会利用repl_backlog_buffer缓存未同步的操作。

在完成全量复制后，主从服务器之间会保持一个 TCP 连接，主服务器会将自己的写操作发送给从服务器，从服务器执行这些写操作，从而保持数据一致性，这个过程也称为基于长连接的命令传播(command propagation)。 增量复制的数据是异步复制的，但通过记录写操作，主从服务器之间的数据最终会达到一致状态。

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