mongodb内嵌数组排序，mongodb排序多个字段

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

如何对mongodb两个集合和集合内嵌套数组对象进行update更改

1、{ access.id： parentId }，{ $push： { access.$.children： newAccess } } )；在上面的代码中，使用 updateOne 方法更新权限文档。第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录。

2、第一：部分字段更新（不能先查后改）第二：要更新的字段不确定，例如：过来的数据格式为{Name：jack}则将Name修改为jack。过来的数据格式为{Name：jack，Age：22}则将Name修改为jack，Age修改为22。

3、如果想修改tags这个数组里面的内容怎么办？有一个办法就是用$set整体修改，但只是改里面的一些元素呢，MongoDB准备好了用于数组的修改器。

mongodb使用场景

使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。（3）大尺寸，低价值的数据。

● 游戏场景：使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。

MongoDB在社交网络、媒体或物联网（IoT）等应用场景中处理非结构化数据时，该数据库更为合适。需要进行大量的读写、索引、嵌入等操作的场景，并且需要数据可扩展可变化，例如内容管理、个性化推荐等领域。上述就是MySQL和MongoDB的使用场景的具体介绍，供网友们借鉴参考。

◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。

MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。可做前段缓存服务器、缓冲数据存储区，同样也可以作为应用系统的存储服务器，例如微博、论坛等应用系统，也可以作为图片存储服务器（分布式）；在数据写方面，Mongo也支持比较高的写速率（当然这取决于硬件设备）。

分析一下Mysql和Mongodb应用场景如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： (1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。

MongoDB内嵌数组文档,怎么只针对数组里的数据做增删改查

} 下面对这个文档中的tag进行增删该查操作，这里用到了spring mongodb 里面的MongoTemplate类。我这里把tags里的内嵌文档抽象成了Tag类。

在上面的代码中，使用 updateOne 方法更新权限文档。第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中。$ 符号代表数组中匹配到的第一个元素。

update的$只支持一层的array，你这样必须先用find找到然后取出这个doc，然后决定是要update第几个，然后再update。如果你一定要直接用update，你可以减少一层array，比如把grand设计成一个collection。

什么是mongoDB数据库

没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。 (1)MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON(类JSON)作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。使用这样的数据模型，使得MongoDB能在生产环境中提供高读写的能力，吞吐量较于mysql等SQL数据库大大增强。

Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。存储方式：虚拟内存+持久化。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。