redisincrement用法，redis decrement

mysql数据库分表后生成全局id的几种方式

Vitess，京东云技术团队的杰作，巧妙地应对了全局唯一ID生成的挑战。它的核心策略是为每个需要唯一ID的表（如user表）创建一个配套的sequence表（如user_seq）。sequence表结构精简，主要包括id、next_id和cache字段。

INSERT INTO是sql数据库中的语句，可以用于向表格中插入新的行。

使用触发器 在一条insert语句触发时，使用SELECT md5(RAND() + new.id)；可以生成32位唯一的ID。

Redis有几种数据结构,和其他数

1、Redis，这个强大的键值存储系统，为开发者提供了多种高效的数据结构来满足不同场景的需求。其中包括String、Hash、List、Set和Sorted Set（Zset），以及后来添加的BitMap、HyperLogLog、GEO和Stream。在面试中，选择合适的数据结构往往至关重要，因为它们各有其独特的优势和应用场景。

2、Redis 提供了 5种数据结构，每一种数据结构有各种的使用场景。String 字符串 字符串类型是 Redis 最基础的数据结构，首先键都是字符串类型，而且 其他几种数据结构都是在字符串类型基础上构建的，我们常使用的 set key value 命令就是字符串。常用在缓存、计数、共享Session、限速等。

3、redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset。String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作。

4、String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型，其他都存储在 sdshdr 当做字符串）。使用 Strings 类型，可以完全实现目前 Memcached 的功能，并且效率更高。

5、Redis数据模型：Redis的外围由一个键、值映射的字典构成。与其他非关系型数据库主要不同在于：Redis中值的类型不仅限于字符串，还支持如下抽象数据类型：字符串列表。无序不重复的字符串集合。有序不重复的字符串集合。键、值都为字符串的哈希表。值的类型决定了值本身支持的操作。

数据库分表后,并发环境下,生成全局id生成的几种方式

1、使用数据库自增Id 优势：编码简单，无需考虑记录唯一标识的问题。缺陷：1) 在大表做水平分表时，就不能使用自增Id，因为Insert的记录插入到哪个分表依分表规则判定决定，若是自增Id，各个分表中Id就会重复，在做查询、删除时就会有异常。

2、每次生成全局id时，先从sequence表中获取当前的全局最大id。然后在获取的全局id上做加1操作。把加1后的值更新到数据库。在使用redis的setnx方法和memcace的add方法时，如果指定的key已经存在，则返回false。利用这个特性，实现全局锁。每次生成全局id前，先检测指定的key是否存在。

3、首先检查next_id是否需要更新，然后在事务中读取当前的next_id和cache，更新后，如果读取值小于缓存，会进一步更新sequence表中的值。Vitess的独特设计在于利用事务内的内锁机制，确保在多线程环境下对序列表操作的原子性。当缓存不足或号段耗尽，它会无缝地从sequence表获取新值并更新next_id。

4、Php和Python版 。后来看到当当网的 Sharding-JDBC 分库分表中间件已实现了此算法。就直接在其中添加了一些新特性，已merge。( 具体实现 ， 说明文档 ) 添加3种IdGenerator实现。用笔记本（i7-3632QM 2GHz 四核八线程）测试了下，每秒生成409万（理论上的峰值），CPU占用率15%。

5、ID的生成方法：自增ID：按照一定规则自动递增生成的ID，常见于数据库中的主键。如MySQL的自增字段、MongoDB的ObjectId等；哈希ID：通过将唯一的输入数据转换为固定长度的输出数据来生成的ID，常见于分布式系统中。

怎么把mysql查询的内容格式化成redis-cli可用的数据格式

在电脑上打开excel文件，点击选择需要修改的单元格。之后，在表格上右键打开菜单，找到设置单元格格式选项，并点击进入。在跳转的界面中，点击右侧的自定义，然后在类型中输入“yyyy-mm”代码，并点击确定选项。首先，你接数据用date来接，其次，用simpledateformat方法的format方法。

，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。3，有时候缓存的数据量非常大，如果这个时候服务宕机了，且开启了redis的持久化功能，重新启动服务，数据基本上不会丢。

指定通过WHERE条件语句指定需要归档的数据，该选项是必须指定的选项。不需要加上WHERE关键字，如果确实不需要WHERE条件进行限制，则指定--where 1=1。--file指定表数据需要归档到的文件。使用类似MySQL DATE_FORMAT()格式化命名方式。

./redis-cli#进入quit#退出关闭redis pkill redis-server#关闭./redis-cli shutdown#关闭Redis安全Redis的安全性？？(由以下4种方式)用ACL控制器安全性。在redis.conf配置文件增加下面这一行配置，即可把redis绑定在单个接口上(但并不是只有接受这个网卡的数据)。

redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。

分布式锁是什么

1、在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。有的时候，我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行。

2、分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。举个不太恰当的例子：（推荐学习：Redis视频教程）假设共享的资源就是一个房子，里面有各种书，分布式系统就是要进屋看书的人，分布式锁就是保证这个房子只有一个门并且一次只有一个人可以进，而且门只有一把钥匙。

3、Chubby：Google 公司实现的粗粒度分布式锁服务，底层利用了 Paxos 一致性算法。通过 Redis 分布式锁的实现理解基本概念 分布式锁实现的三个核心要素：加锁 最简单的方法是使用 setnx 命令。key 是锁的唯一标识，按业务来决定命名。

4、与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题，通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】。(同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁)。 如果是多个进程，如何互斥呢。就要引入【分布式锁】来解决这个问题。

increment是什么意思及用法

1、increment增量；增加。increasement这个单词是错误的，没有这个单词。increment 英 [krmnt] 　 　 美 [krmnt]n. 增量；增加；增值；增额。

2、增量的解释[increment] 一系列变量中的多于一个的变量，在数值上的正负变化量 词语分解 增的解释 增 ē 加多，添：增加。增多。 增添 。增益。增生（a．同“增殖”；b．古代科举 制度 中生员名目 之一 ）。增产。 增长 （僴 ）。增援。增殖。增辉。增减。增删。

3、UG里面increment是增量的意思。下一UG的中英对照表查看即可。

4、inc 通常用于表示 increment by（增加到），即增加某个字段的值。具体到你的问题，由于没有提供更多的上下文信息，我无法给出更精确的答案。如果你能提供更多的信息，例如你在哪种编程语言中看到 inc，或者你在解决什么样的问题，我可能能提供更有帮助的答案。

5、合成词，pre+measure+（e）d pre前缀，表示预先的，measure不是测算，计算，测量，ed表示被动语态作定语。整个词意思是“预测好的”，翻译时遵循“信达雅”原则，翻译为“精心设计的”。increment：n. 增加， 增量。习惯用语unearned increment自然增值； 不劳而获的收入。在这里，译成“锦上添花”。

6、A_I为Auto Increment的缩写 意思是此字段会随着插入记录而自动增长 通常用作主键ID的自动生成，mysql会自动维护这个值的增长，每次插入新数据时，会自动为该值+1 默认地，AUTO_INCREMENT 的开始值是 1，每条新记录递增 1。

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