oracle怎么查询快 oracle怎么查询一条数据

mysql和oracle查询速度

MySQL的查询速度oracle怎么查询快，一般可以分为表的大小和查询的模式oracle怎么查询快：

（1）如果表很小，比如只有几百行数据，MySQL的查询速度基本上不受索引影响，可以很快地执行查询。

（2）如果表较大，可以通过使用索引和其oracle怎么查询快他优化技术来大幅度提高MySQL的查询速度。

Oracle的查询速度，也可以分为查询的模式和表的大小：

（1）如果表相对较小，Oracle的查询速度可以通过建立索引和其oracle怎么查询快他优化技术，大大提高查询的性能。此外，Oracle还可以使用特殊的结构，如索引组合，来提高查询的效率。

（2）如果表较大，Oracle也可以通过建立索引和其他优化技术来提高查询的性能。Oracle还支持多表查询和分布式查询，以加快查询速度。

如何提高oracle模糊查询的性能？

1、使用两边加‘%’号的查询，Oracle是不通过索引的，所以查询效率很低。

例如：select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%';

2、like '...%'和 like'%...'虽然走了索引，但是效率依然很低。

3、有人说使用如下sql，oracle怎么查询快他的效率提高了10倍，但是数据量小的时候

select count(*) from lui_user_base where rowid in (select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%')

oracle怎么查询快我拿100w跳数据做了测试，效果一般，依然很慢，原因：

select rowid from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%'   这条sql执行很快，那是相当的快，但是放到select count(*) from lui_user_base where rowid in（）里后，效率就会变的很慢了。

4、select count(*) from lui_user_base t where instr(t.user_name,'cs') 0

这种查询效果很好，速度很快，推荐使用这种。因为我对oracle内部机制不是很懂，只是对结果做了一个说明。

5、有人说了用全文索引，我看了，步骤挺麻烦，但是是个不错的方法，留着备用：

对cmng_custominfo 表中的address字段做全文检索：

1，在oracle9201中需要创建一个分词的东西：

BEGIN

ctx_ddl.create_preference ('SMS_ADDRESS_LEXER', 'CHINESE_LEXER');

--ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer'); 不用

end;

2，创建全文检索：

CREATE INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS ON cmng_custominfo(address) INDEXTYPE IS CTXSYS.CONTEXT PARAMETERS ('LEXER SMS_ADDRESS_LEXER');

3，查询时候，使用：

select * from cmng_custominfo where contains (address, '金色新城')1;

4，需要定期进行同步和优化：

同步：根据新增记录的文本内容更新全文搜索的索引。

begin

ctx_ddl.sync_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS');

end;

优化：根据被删除记录清除全文搜索索引中的垃圾

begin

ctx_ddl.optimize_index('INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS', 'FAST');

end;

5，采用job做步骤4中的工作：

1)该功能需要利用oracle的JOB功能来完成

因为oracle9I默认不启用JOB功能，所以首先需要增加ORACLE数据库实例的JOB配置参数:

job_queue_processes=5

重新启动oracle数据库服务和listener服务。

2)同步 和 优化

--同步 sync:

variable jobno number;

BEGIN

DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.sync_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'');',

SYSDATE, 'SYSDATE + (1/24/4)');

commit;

END;

--优化

variable jobno number;

begin

DBMS_JOB.SUBMIT(:jobno,'ctx_ddl.optimize_index(''INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS'',''FULL'');', SYSDATE, 'SYSDATE + 1');

commit;

END;

其中， 第一个job的SYSDATE + (1/24/4)是指每隔15分钟同步一次，第二个job的SYSDATE + 1是每隔1天做一次全优化。具体的时间间隔，可以根据应用的需要而定。

6，索引重建

重建索引会删除原来的索引，重新生成索引，需要较长的时间。

重建索引语法如下：

ALTER INDEX INX_CUSTOMINFO_ADDR_DOCS REBUILD;

据网上一些用家的体会，oracle重建索引的速度也是比较快的，有一用家这样描述：

Oracle 的全文检索建立和维护索引要比ms sql server都要快得多，笔者的65万记录的一个表建立索引只需要20分钟，同步一次只需要1分钟。

因此，也可以考虑用job的办法定期重建索引。

如何提升oracle大表查询的效率啊？

1、建索引。

2、减少表之间的关联；

3、优化sql ,尽量让SQL很快的定位，不要走全表查询，尽量走索引

4、简化查询的字段。

希望对你有用。

oracle 数据库表数据量比较大，如何提升查询速度？

数据表百万级的数据量oracle怎么查询快，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。建立分区表的话，是可以根据所分区的内容进行查询的，比如单独查询2011年度的记录，但是因为oracle怎么查询快你已经有了一定的历史数据，所以相对比较麻烦，建议百度一下。另外也可以将数据导出，然后重新建立需要分区的表，在建表的同时进行分区，这样再单独把数据导入就自动分区了

ORACLE 快速查询数据SQL语句

没有索引是否有自增长oracle怎么查询快的IDoracle怎么查询快？.如果没有ID.也没有索引。那么尽量采用可转换为整形的字段作为关联或者作为查询条件。。注千:万不用要like来查.或者关联。即使要加like。

一定要作为离where最远的字段

最近我也碰到个例子。数据库中。A表有200W条数据B表1800W条数据.有索引的情况下。测试oracle怎么查询快了下根据索引来查

在1800W条数据中。准确查询出20条数据(因为是作为分页的)

使用oracle怎么查询快了1秒左右

在200W的数据表中查询某个字段(该字段为索引)

但是使用了

where

testing

like

'%test%'使用了前后模糊查询时间用了10秒以上。并且在分页函数月往后时间越慢

在200W条数据中查询某个字段(该字段为索引)使用了后模糊

where

testing

like

'test%'查询时间基本是在2到10秒左右

在200W的数据中(该字段非索引。nvarchar型的

但是该字段都是数字oracle怎么查询快，都是可被转换为整形的)使用精确查询加模糊查询

where

testing2

=

test2

and

testing

like

'%test%'使用该方法查询时间基本是在1到5秒内浮动

（5秒是查最后一条数据时的情况）

但是当把where

testing

like

'%test%'

and

testing2

=

test2

换成这样以后查询时间和样例一是一样的。基本都在10秒以上。

所以你没有索引的情况下。建议尽量采用

=

号的条件靠前。like

条件要放后面即使有索引前%test%这种查询是要避免的貌似这种事会破坏索引的。还有where

1=1的情况貌似也是会破坏索引的

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