redis中好的设计，redis底层设计

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关于商品的存储到redis的设计问题

1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值。

2、先删缓存再更新数据库再重新加载缓存。对于解决现实业务问题那么这个问题其实是一个业务设计问题而不是技术问题，答案取决于修改是否需要实时生效，是否允许查看价格与结算价格存在不一致，是否需要严格的一致性等等，进而从价格的修改业务流程上进行设计。

3、Redis 是一个开源的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis 的架构设计采用了多种模式，包括单机、主从、哨兵、集群等。Redis 的组件系统主要包括事件处理、数据存储及管理、用于系统扩展的主从复制/集群管理，以及为插件化功能扩展的 Module System 模块。

4、需要结合其他技术。理解业务需求和系统限制是成功应用Redis缓存的关键。Redis缓存并非万能，它有自己的局限，但在恰当的场景下，无疑能大幅提升系统性能。总之，Redis缓存系统通过精心设计的策略，为性能优化提供了有力工具。通过深入理解其原理和模式，我们可以更好地在实际应用中找到最佳实践。

redis使用哪种持久化策略好

1、在选择RDB还是AOF时，关键在于权衡。如果你追求更高的数据一致性，即使牺牲一些性能，AOF是更好的选择。而对于性能敏感的环境，RDB可能更合适，因为它在写操作频繁时，能提供更快速的响应。结论 Redis的数据持久化策略，无论是RDB还是AOF，都有其独特的应用场景和考量因素。

2、Redis实现数据持久化的两种实现方式：RDB：指定的时间间隔内保存数据快照AOF：先把命令追加到操作日志的尾部，保存所有的历史操作RDB实现Redis数据持久化（默认方式）编辑 redis.conf注：使用whereis redis命令查看redis安装在哪个位置，然后进入redis安装目录的etc目录下，编辑redis.conf。

3、RDB：RDB是一种快照持久化机制，它可以将Redis的内存数据周期性地写入磁盘上的一个文件中。RDB持久化机制通过fork出一个子进程来完成持久化操作，这个子进程会先将内存数据写入到一个临时文件中，然后再用这个临时文件替换掉旧的持久化文件。

4、RDB 持久化机制：是对 redis 数据执行周期性的持久化。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化。

5、支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。

Redis百亿级Key存储设计方案

Redis是一种存储key-value的内存型数据库，它的key都是字符串类型，value支持存储5种类型的数据：String（字符串类型）、List（列表类型）、Hash（哈希表类型、即key-value类型）、Set（无序集合类型，元素不可重复）、Zset（有序集合类型，元素不可重复）。

总的老说，优化方案中只有两种，一种是给查询的字段加组合索引。

ShardedJedis支持keyTagPattern模式，即抽取key的一部分keyTag做sharding，这样通过合理命名key，可以将一组相关联的key放入同一个Redis节点，这在避免跨节点访问相关数据时很重要。Redis Sharding采用客户端Sharding方式，服务端Redis还是一个个相对独立的Redis实例节点，没有做任何变动。

redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster。

探索之二：Available datatypes 下面我们深入看下这个奇怪的数据库是如何工作的。如上所见，Redis是基于key-value范式存储数据，所以先来重点看下key的概念。key本质上就是简单的字符串，诸如username、password等。

redisDb.dict 存储着该库所有的键对数据。red 博客地址：http：//blog.lingang.me/2014/03/19/redis-find-key-pos/预先需要了解的知识redis 中的每一个数据库，都由一个 redisDb 的结构存储。其中，redisDb.id 存储着 redis 数据库以整数表示的号码。