redis分布式任务美团，redis分布式事务解决方案

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

看完这篇大总结,彻底掌握Redis的使用!

哨兵模式：自动化故障管理哨兵通过监控主节点和自动切换，保证服务不间断。然而，这带来了额外成本和写操作的挑战。Redis模块与命令执行Redis模块丰富，包括网络、操作、存储和持久化等功能。客户端命令从解析、权限校验到执行，经过一系列严谨的过程，确保服务的稳定性和效率。

最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。

如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作。实现的命令如下：使用msetnx时，同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key都不存在时才成立。getset命令从字面意思就可以看出来，他的作用是先get再set。

本文先介绍下哨兵模式，再介绍了如何在 springboot 项目中使用。这意味着使用 Sentinel （哨兵模式），您可以创建一个 Redis 部署，它可抵抗某些类型的故障（进行故障迁移）而无需人工干预。

Redis实际应用场景显示最新的项目列表下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。SELECT FROM fOO WHERE ORDER BY time DESC LIMIT 10 在Web应用中，“列出最新的回复”之类的查询非常普遍，这通常会带来可扩展性问题。

Redis分布式缓存搭建

1、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考小编其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。

2、更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容。

3、前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制），支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash。因为不知道你们的应用场景，不好说一定要用memcache还是redis，说不定用MongoDB会更好，比如在存储日志方面。

4、但是主、从节点分布在不同的服务器上，数据跨节点同步时又会出现分布式一致性的问题。而在高频并发的场景下，解决加锁后往往又会带来其它的分布式问题，例如写入效率低、吞吐量大幅下降等。而对于 Redis 这样一个高效缓存数据库来说，性能降低是难以忍受的，所以加锁不是一个优秀的方案。

美团二面:为什么Redis会有哨兵?

1、因此，主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复。Redis后来引入了哨兵机制，哨兵机制大大提升了系统的高可用性。哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报。

2、哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应，说明这个Redis服务器可能已经宕机了，从而监控运行的多个Redis实例。

3、为什么会出现这个问题：哨兵其实也是redis实例，一般情况下，哨兵是为了保证redis集群的故障转移。由于资源，以及网络通信的性能考虑，一般哨兵和redis会部署在同一物理机。如果一台物理机出现了物理故障，哨兵实例和redis服务实例会一起down掉。本文章针对这个问题做一下实验。使用3+3模式，3redis+3sentinel。

4、主观下线：在心跳检测的定时任务中，如果其他节点超过一定时间没有回复，哨兵节点就会将其进行主观下线。顾名思义，主观下线的意思是一个哨兵节点“主观地”判断下线；与主观下线相对应的是客观下线。