mongodb句柄越限，mongodb调优

面试必问的epoll技术,从内核源码出发彻底搞懂epoll

ep_scan_ready_list首先将ep就绪链表里面的数据链接到一个全局的txlist里面，然后清空ep的就绪链表，同时还将ep的ovflist链表设置为NULL，ovflist是用单链表，是一个接受就绪事件的备份链表，当内核进程将事件从内核拷贝到用户空间时，这段时间目标文件可能会产生新的事件，这个时候，就需要将新的时间链入到ovlist里面。

epoll是Linux内核为处理大批量文件描述符而作了改进的poll，是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本，它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率。

epoll的核心在于epoll_create函数，它创建一个epoll实例，支持指定监听数，但size参数在8之后失效。epoll_ctl函数用于注册、修改或删除事件，事件类型包括读、写、错误和连接关闭等。epoll_wait则是等待事件发生，返回就绪的描述符数量，提供高效事件处理。在实际应用中，epoll的优势更为明显。

首先，我们需要了解epoll编程的概念。epoll是一项对Linux内核进行的轮询，以处理大量的文件描述符和一个增强版的Linux下多路复用IO接口选择/投票。 一个成熟的高性能服务器，epoll相关代码，不到1万分之一。在今天的posix和Unix /BSD/ systemv设计的回顾中，epoll补丁不应该被实现。

熟悉不？ 我们常说的select，poll和epoll就是属于同步模型中多路复用IO的不同实现方法罢了。 下面分别对同步阻塞，同步不阻塞，同步io复用进行说明。 一：同步阻塞 它是最简单也最常用的网络IO模型。linux下默认的socket都是blocking的。 从图中可以看到，用户进程调用recvfrom这个系统调用后，就处于阻塞状态。

从上面的调用方式就可以看到epoll比select/poll的优越之处：因为后者每次调用时都要传递你所要监控的所有socket给select/poll系统调用，这意味着需要将用户态的socket列表copy到内核态，如果以万计的句柄会导致每次都要copy几十几百KB的内存到内核态，非常低效。

云数据库MongoDB为什么需要限制连接数

1、mongodb最大的连接数是819，在启动里面加参数 --maxConns=3000重启mongodb服务后最大连接数还是819。其实是linux系统的限制，Linux系统默认一个进程最大文件打开数目为1024。

2、启用SSL- 如果你没有使用SSL，那么你在MongoDB客户端和MongoDB服务器之间的传输的数据就是明文的，容易受到窃听、篡改和“中间人”攻击。如果你是通过像internet这样的非安全网络连接到MongoDB服务器，那么启用SSL就显得非常重要。

3、设置是否自动连接重启 默认false autoConnectRetry=true 设置 每个主机的 连接数 默认 10 connectionsPerHost=1000 设置 允许的线程队列数 默认5 threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier=100 设置 最大等待连接的线程阻塞时间 0默认 （不限制）ms maxWaitTime=5000 设置 连接超时的毫秒。

logpilot的认识

区别是：Logtail客户端，Logtail是一款执行日志收集工作的Agent，一般安装在需要收集日志的服务器上，作为独立软件运行。Log-Pilot是一个智能容器日志采集工具，能够高效便捷地将容器日志采集输出到多种存储日志后端，同时还能够动态地发现和采集容器内部的日志文件。

Log-Pilot 在采集容器日志的时候，同时会将这些 tag 随容器日志一同采集到日志存储后端中，那么当我们在查询日志的时候，就可以通过 stage=dev 或者 stage=pro 能明确地区分出某条日志是来源于生产环境的应用容器所产生，还是测试环境应用容器所产生的。

怎么在中国地理空间数据云找梅州市行政边界

1、您要问的是，如果是从全国地理资源目录服务系统中下载行政边界，如何查询到下载数据？方法如下。首先，登录网站进行注册，按照提示进行填写即可。其次，点击“数据下载”，进入下载界面，点击100万数据库。最后，进入数据库后，根据需求，点击“查询”，便进入了数据界面看到的下载数据了。

2、确定云条带号。根据所需要的遥感数据的时间和地点信息，可以查找相应的云条带号。选择数据源。根据所需的数据类型和地区，选择相应的遥感影像数据源。进行数据检索。在数据源的网站上，使用云条带号或其他相关关键词进行数据检索。

3、利用地理空间数据云下载dem数据知道具体位置方法如下：打开网页，使用搜索引擎搜索地理空间数据云，选择官网进入。进入主界面，点击主界面右方登录。单击DEM数字高程数据。目前提供的DEM数据有SRTM0米分辨率数字高程数据和GDEM0米分辨率数字高程数据二种，可以根据需要选择下载。

MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示)

数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。简单的说：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患。

数据库连接池是程序启动时，建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接。由程序动态的对连接池中的连接进行申请，使用，释放和回补。

确认容器内的Redis和数据库已经启动并运行正常。 在web应用的配置文件中添加Redis和数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名、密码等。 如果Redis和数据库运行在同一容器中，可以使用容器内部的IP地址进行连接。如果Redis和数据库运行在不同的容器中，可以使用Docker网络进行连接。

mysql与redis的区别有：在类型上mysql是关系型数据库，而redis是缓存数据库；作用上mysql用于持久化的存储数据到硬盘，而redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中mysql数据库mysql是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言（SQL）进行数据库管理。

mysql和redis的数据库类型 mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。

对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached、File System等)展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。

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