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envi面向对象的,envi面向对象的分类实验报告
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ENVI5.1有哪些主要的功能模块
就是工具箱了,在ENVI 5。1界面中的右边有一个Toolbox,整合了经典ENVI菜单工具,点击右上角的小图标可以将工具箱浮动。他界面和以前7之类的改动很大,你要是觉得不习惯在1中也提供原先的传统界面,你用传统界面即可了。习惯习惯就好。
支持的。envi1软件于2013年12月正式发布,延续5的界面风格,支持的插件传感器、支持hdf5数据;新的光谱曲线显示窗口;新增流程化的镶嵌工具,能自动生成接边线。
ENVI包含齐全的遥感影像处理功能:常规处理、几何校正、定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、三维图像生成、具有对遥感影像进行配准和正射校正的功能,可以给影像添加地图投影,并与各种GIS数据套合。
Data Ignore Value ,设置透明值,当有背景值时候,可设置这个值。
envi中影像分类缺点
1、出现这个情况主要是这一类样本的样本点数量太少,解决方法是多选择样本点。
2、打开需要处理的遥感影像,使用工具查看坏道所在的行。在工具栏中打开遥感影像修复工具 选择需要修复坏道的影像 完成坏道行数输入,设置输入行数 选择输出路径及方式,坏道处理完成。
3、通过使用ENVI的六种主要的遥感监督分类器——平行六面体分类、最小距离分类、马氏距离分类、最大似然分类、神经网络分类和支持向量机分类的命令,加深对遥感监督分类原理的理解,了解其技术实现过程,初步掌握其ENVI功能命令的基本使用操作。
4、空间连续性不太好的可以使用 聚类处理解决了这个问题。首先将被选的分类用一个膨胀操作合并到一块,然后用变换核对分类图像进行腐蚀操作 工具位置:Toolbox/Classification/Post Classification/Clump Classes 解决图像中的孤岛问题,通过分析周围的4个或8个像元,判定一个像元是否与周围的像元同组。
5、,错位:错位是因为两影像存在几何误差,要先找一副同地区的标准影像进行几何精校正,然后再镶嵌。标准影像可以用Oli当标准影像。
6、缺点:1扫描时间偏长,对某些器官和疾病的检查还有限度。2钙化、结石显示不佳,在MR图像上的表现比较复杂3骨性结构显示相对较差4伪影相对较多。5影像受扫描参数、组织参数多重影响,图像解读难。6信号复杂,部分定性困难。
易康和ENVI中面向对象分类哪个比较好呢
前一个没用过,我用的是ENVI他有个缺点就是不同分类不能够给予他不同的最佳分割尺度,所以其实还是有一点缺陷的,不过你要是基本用的话已经足够了,要做面向对象方面研究的话还是不够。
个人通过尝试发现使用“面向对象和基于专家系统的决策树分类”比较好用。特别是基于专家的分类树,如果研究区地形起伏较大,那么DEM可以充分发挥作用。
可以取得比较好的效果,尤其SVM是比较稳健的分类方法。比如ENVI中监督分类就有这两类分类方法。不过ENVI中的神经网络似乎有点问题,不太容易收敛。另一类方法则是一楼提到的面向对象的分类方法。首先将同质区域进行分割、合并。在合并的基础上进行监督分类。这样的分类精度比较高,而且几乎不会有散点。
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