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数据库死锁产生的原因?

并发访问：当多个事务同时访问数据库中的同一张表时，就会出现并发访问的情况。如果这些事务在操作时没有正确地使用锁机制，就可能导致死锁或锁表的问题。锁粒度：锁粒度通常是指锁定的数据范围大小，如果锁的粒度不合理，例如过大或过小，就可能导致死锁或锁表的问题。

这种现象常常被误解为死锁，但实际上，它往往是一个执行SQL命令的时间过长，使得后续对同一表的请求被排在长长的等待队列中，进而触发超时的信号。这种误会往往源自于数据库操作的效率问题，而非死锁机制本身。

多线程是很容易造成死锁，一般情况下死锁都是因为并发操作引起的。我不懂JAVA，但死锁这个问题每种开发工具和数据库都会碰到.解决办法是：程序方面优化算法（如有序资源分配法、银行算法等），在一个程序里，能不用多线程更新同一张数据库表 尽量不要用，如果要用，其避免死锁的算法就很复杂。

死锁的预防在数据库中，产生死锁的原因是两个或多个事务都已封锁了一些数据对象，然后又都请求对已为其他事务封锁的数据对象加锁，从而出现死等待。防止死锁的发生其实就是要破坏产生死锁的条件。死锁（Deadlock），这里指的是进程死锁，是个计算机技术名词。

）不剥夺条件：指进程已获得的资源，在未使用完之前，不能被剥夺，只能在使用完时由自己释放。

MySQL的这些操作中哪些操作会产生锁?

1、在实际操作中，SQL语句的加锁策略取决于多种因素，如索引类型、隔离级别和锁定模式。例如，对主键或唯一索引的更新操作会加写锁，而读操作在RC和RR隔离级别下通常不加锁。无索引情况下，全表扫描可能导致大量锁竞争，MySQL通过semi-consistent read优化来缓解。

2、MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将阻塞。

3、MySQL数据库中的锁有共享锁，排他锁，行锁，表级锁，行级锁以及页面锁。共享锁（Shared Lock，也叫S锁）共享锁(S)表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。

在MySQL中,下面update语句会出现‘锁’的现象吗

1、update理论上都有锁，只要不死锁，就问题不大 如你在一个事务中 update user where userid=1；update dept where deptid=2；commit；而另一个连接 update dept where deptid=2；update user where userid=1；commit；如果这2个连接同时执行这些语句，就可能死锁。

2、首先要看你的表用的是什么引擎，MyISAM的话会锁表，InnoDB的话一般是锁行，但是如果一个update涉及的行太多，有可能行锁被升级为表锁。

3、（1）Update时，where中的过滤条件列，如果用索引，锁行，无法用索引，锁表。按照索引规则，如果能使用索引，锁行，不能使用索引，锁表。（2）Insert时，锁行。

4、作为一个社交类的 App ，我们有很多操作都会同时发生，为了确保数据的一致性，会采用数据库的事物。比如现在我们有一个点赞操作，点赞成功后，需要更改文章的热度。

5、对read，mysql使用的锁定方法原理如下：如果在表上没有写锁定，把一个读锁定放在它上面。否则，把锁请求放在读锁定队列中。当一个锁定被释放时，锁定可被写锁定队列中的线程得到，然后是读锁定队列中的线程。这意味着，如果你在一个表上有许多更新，select语句将等待直到没有更多的更新。

mysql并发死锁为什么oracle不会发生

大家都知道oracle里面是不会发生锁升级的。而在sqlserver，db2里面都会发生锁升级，也就是当锁的行达到一定程度时锁就会升一级。因为oracle的行锁是存放在每行的行头里面的，占用一个字节，它代表的是该事务所占用的ITL号。

根据查询爱码网显示。使用锁超时功能限制等待锁的时间。锁超时可以设置一个最大的等待时间，超过它，就会把锁释放出来，从而避免了死锁的发生。调整Oracle行锁模式。当Oracle使用行级锁模式时，数据库会维护一个单独的锁表，里面记录着所有行的当前锁状态。

并发性 并发性是oltp数据库最重要的特性，但并发涉及到资源的获取、共享与锁定。mysql：mysql以表级锁为主，对资源锁定的粒度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表中的数据。

在并发控制中，锁是非常重要的。至于在Oracle还是别的数据库管理系统中，死锁产生的原因没有不同，不同的顶多是锁的实现或者死锁的恢复等罢了 再来说说事务：事务简单来说就是 一系列的对数据库的操作揉在一起，要么同时完成，要么就都不完成。

并发访问：当多个事务同时访问数据库中的同一张表时，就会出现并发访问的情况。如果这些事务在操作时没有正确地使用锁机制，就可能导致死锁或锁表的问题。锁粒度：锁粒度通常是指锁定的数据范围大小，如果锁的粒度不合理，例如过大或过小，就可能导致死锁或锁表的问题。

这段mysql为什么是死锁?求解,谢谢

1、for update称为排他锁 当事务中包含select ...lock in share mode的时候，相关记录将会被锁住，不允许进行修改。这个语句限制在事务表的其他连接上进行UPDATE或者DELETE操作。这个UPDATE会一直等待A连接执行commit或者rollback才会生效。”因为客户端A需要一个X 锁定来删除该行，所以在这里发生死锁。

2、建议两个终端不要修改同一条数据，连接UPDATE之类的操作的时候，是会在同一个事物里面，其他的终端就不能操作这个了。

3、死锁往往源于并发事务间的锁竞争，如事务1试图先锁id=2，然后id=4，而事务2先锁id=4，随后等待id=2。这种循环等待可能导致事务回滚。我在实际开发中曾遇到一次死锁，事务1和2分别持有idx_apply_id的锁，日志揭示了事务间的等待。

4、（4） 循环等待条件：若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。这四个条件是死锁的必要条件，只要系统发生死锁，这些条件必然成立，而只要上述条件之 一不满足，就不会发生死锁。

5、selectinto和insertintoselect两种表复制语句第一句（selectintofrom）要求目标表（destTbl）不存在，因为在插入时会自动创建。

请教一个MYSQL中死锁的问题

MySQL有两种死锁处理方式：等待，直到超时（innodb_lock_wait_timeout=50s）。发起死锁检测，主动回滚一条事务，让其他事务继续执行（innodb_deadlock_detect=on）。由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁。

for update称为排他锁 当事务中包含select ...lock in share mode的时候，相关记录将会被锁住，不允许进行修改。这个语句限制在事务表的其他连接上进行UPDATE或者DELETE操作。这个UPDATE会一直等待A连接执行commit或者rollback才会生效。”因为客户端A需要一个X 锁定来删除该行，所以在这里发生死锁。

死锁往往源于并发事务间的锁竞争，如事务1试图先锁id=2，然后id=4，而事务2先锁id=4，随后等待id=2。这种循环等待可能导致事务回滚。我在实际开发中曾遇到一次死锁，事务1和2分别持有idx_apply_id的锁，日志揭示了事务间的等待。

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