redis数据过期回收策略，redis过期后会被清空吗

redis八种淘汰策略是什么

redis.conf中的maxmemory参数配置了redis的最大内存，maxmemory-policy配置了内存淘汰策略，当redis内存达到最大后，会根据内存淘汰策略淘汰部分数据。

Redis淘汰策略主要有三种： 内存淘汰：Redis默认的淘汰策略，当内存使用超过配置的maxmemory后，就会自动淘汰一些数据。 LRU（Least Recently Used）：最近最少使用淘汰，当内存使用超过配置的maxmemory后，会淘汰最近最少使用的数据。

Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key。（推荐使用）allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个 Key。

当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。为了限制内存的使用，Redis提供参数 maxmemory 来限制最大内存，当内存超出后，会有以下策略( maxmemory-policy )来淘汰key以腾出空间：由于LRU算法需要消耗大量的额外内存，redis采用一种近似的LRU算法。

Redis过期后,是用什么淘汰策略?

1、noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外）。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。allkeys-random：从所有数据中随机挑选数据淘汰。

2、Redis淘汰策略主要有三种： 内存淘汰：Redis默认的淘汰策略，当内存使用超过配置的maxmemory后，就会自动淘汰一些数据。 LRU（Least Recently Used）：最近最少使用淘汰，当内存使用超过配置的maxmemory后，会淘汰最近最少使用的数据。

3、淘汰简介Redis官方给的警告，当内存不足时，Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys，以保证写入成功。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时，Redis直接返回out of memory错误。最大缓存配置在redis中，允许用户设置的最大使用内存大小是 512G。

4、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。为了限制内存的使用，Redis提供参数 maxmemory 来限制最大内存，当内存超出后，会有以下策略( maxmemory-policy )来淘汰key以腾出空间：由于LRU算法需要消耗大量的额外内存，redis采用一种近似的LRU算法。

5、所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

redis过期策略有哪些?

redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。假设redis里放了10w个key，都设置了过期时间，每隔几百毫秒，就检查10w个key，那redis基本上就死了，cpu负载会很高的，消耗在检查过期key上了。

Redis 中数据过期策略采用定期删除+惰性删除策略。定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除。

过期策略通常有以下三种：定时过期：每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除。该策略可以立即清除过期的数据，对内存很友好；但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量。惰性过期：只有当访问一个key时，才会判断该key是否已过期，过期则清除。

Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。

Redis过期键删除策略和内存淘汰策略

1、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿。

2、当我们查询一个键时，Redis便首先检查该键是否存在过期字典中，如果存在，那就获取其过期时间。然后将过期时间和当前系统时间进行比对，比系统时间大，那就没有过期；反之判定该键过期。那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用。

3、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

4、）惰性删除策略是一种非常轻量级的删除策略，Redis不会在键过期时立即删除它，而是在访问键时检查其是否过期，然后删除过期的键。2）这意味着如果某个键永远不会被访问，即使设置了过期时间，它也不会被自动删除。只有在访问时才会被删除。Redis的过期策略在内存管理和数据自动清理方面非常有用。

Redis缓存过期机制

redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。假设redis里放了10w个key，都设置了过期时间，每隔几百毫秒，就检查10w个key，那redis基本上就死了，cpu负载会很高的，消耗在检查过期key上了。

volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个 Key。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可。

为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期。 从库不会进行过期扫描，主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令，同步到所有从库，从库通过此指令来删除。由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况。

Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。当我们查询一个键时，Redis便首先检查该键是否存在过期字典中，如果存在，那就获取其过期时间。

Redis过期删除策略和内存淘汰策略

每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿。

Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。

（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期，过期的话就删除。这种策略可以保证过期的 key 最终都会被删除，但是也存在严重的缺点：每次都遍历内存中所有的数据，非常消耗 CPU 资源，并且当 key 已过期，但是定时器还处于未唤起状态，这段时间内 key 仍然可以用。

）惰性删除策略是一种非常轻量级的删除策略，Redis不会在键过期时立即删除它，而是在访问键时检查其是否过期，然后删除过期的键。2）这意味着如果某个键永远不会被访问，即使设置了过期时间，它也不会被自动删除。只有在访问时才会被删除。Redis的过期策略在内存管理和数据自动清理方面非常有用。

redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。假设redis里放了10w个key，都设置了过期时间，每隔几百毫秒，就检查10w个key，那redis基本上就死了，cpu负载会很高的，消耗在检查过期key上了。

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