redis分布式锁实现主键自增，redis分布式锁 主从失效

redis实现连续自增key

Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作。如果值包含错误的类型，或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误。本操作的值限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。

而StringRedisTemplate序列化策略是字符串的值直接转为字节数组，所以存储到redis中是数值，所以可以进行自增操作。下列方法是实现每个月重置计数器，是每个月计数器从零开始计数：如果需要根据时间递增，我们的key可以设为和时间相关的字符串，具体的时间转化我是用的是hutool工具，比较方便。

incr uid#每次自增1 (如果key中uid不存在，则设置并从0开始，下同)incrby uid 5#每次自增5 incrby uid -5#每次自减5 decr uid #每次自减1decrby uid 5#每次自减5appendname1 @12com#给name1的值，添加字符串@12comstrlenname1#返回键name1的值的长度。

大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?

首先，通过实例化RedissonClient并调用RLock接口，我们能借助lock()方法来实现加锁和释放。在底层，lock()方法巧妙地调用tryAcquire()，并异步执行tryAcquireAsync。真正实现原子性加锁的过程，则是由tryLockInnerAsync通过lua脚本来完成的。

如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了。

可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性。

用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁。

我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用。准备使用 Jedis 的 jar 包，在项目中导入 jar 包。jedis.set(lockKey， requestId， SET_IF_NOT_EXIST， SET_WITH_EXPIRE_TIME， expireTime)； 这个加锁的姿势才是我们最需要了解的，不然你用的时候都不知道怎么使用。

如何使用redis实现分布式锁功能?

1、首先，通过实例化RedissonClient并调用RLock接口，我们能借助lock()方法来实现加锁和释放。在底层，lock()方法巧妙地调用tryAcquire()，并异步执行tryAcquireAsync。真正实现原子性加锁的过程，则是由tryLockInnerAsync通过lua脚本来完成的。

2、如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息。但是这是简单的思路，如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了。

3、可以尽量把锁自动过期的时间设的冗余一些。但也不能彻底解决。可以在删除锁的时候先get值，判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性。

4、用SETNX实现分布式锁 利用SETNX非常简单地实现分布式锁。

5、简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key ，否则啥都不做。

6、一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端。Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁得比较完美的详细方案。 那么，Redission 中的锁方案为什么会比较完美呢？ 正好，我用 Redis 做分布式锁经验十分丰富，在实际工作中，也 探索 过许多种使用 Redis 做分布式锁的方案，经过了无数血泪教训。

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