hbase文件备份，hbase数据备份方法

HBase配置文件详解(一)

HBase使用与Hadoop相同的配置系统，所有配置文件都位于 conf/ 目录中，需要保持群集中每个节点的同步。在对HBase进行配置，即编辑hbase-site.xml文件时，确保语法正确且XML格式良好。我们可以使用 xmllint 检查XML格式是否正确，默认情况下， xmllint 重新流动并将XML打印到标准输出。

HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库，它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据，并提供高可靠性、高性能的读写操作。它采用了分布式存储和计算的方式，可以在数千台服务器上存储和处理PB级别的数据。

HBase 中的相关配置如下：该值在HBase中默认为0，代表scan和get资源不分离。如果将 hbase.ipc.server.callqueue.scan.ratio 设置为0.5，则代表在50%的读线程之中，再有50%的线程处理 scan，也就是全部线程的25%。

HBase存储架构

1、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样，RowKey是用来检索记录的主键。HBase是介于MapEntry(key&value)和DBRow之间的一种数据存储方式。

2、/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。 /hbase/.corrupt 存储HBase损坏的日志文件，一般都是为空的。

3、HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型，即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表，每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。在底层实现上，HBase使用了基于Hadoop的分布式文件系统HDFS来存储数据，并且使用了一种称为LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）的数据结构来管理数据。

Hbase副本数与hdfs副本数

hbase的副本与hdfs的副本之间没有任何关系。hbase的副本是对历史数据的备份，是新旧数据，而非相同数据的copy；hdfs的副本是同一数据的copy。hbase的数据文件存放在hdfs上，但是在hdfs上具体如何存储对hbase是透明的。

hdfs的副本个数为3个。HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的简称，它的设计目标是把超大数据集存储到网络中的多台普通计算机上，并提供高可靠性和高吞吐率的服务。数据自动保存多个副本，hdfs默认的副本数量是3。

HDFS默认的副本数是3个。HDFS副本数是指每个数据块在HDFS上存储的副本数，在HDFS中，为了确保数据的可靠性和高可用性，会对每个数据块存储多个副本。HDFS默认的副本数是3个，但是这个数值可以根据需要进行修改。具体地，可以通过修改core-site.xml文件中的dfs.replication参数来改变副本的数量。

HDFS（Hadoop Distributed File System）的默认副本保存数量取决于数据块的大小。通常，数据块的大小设置为64MB或128MB，这意味着每个数据块在HDFS中都有三份副本，其中两份在不同的数据节点上，另一份在主副本所在的节点上。这种设计是为了提高数据的可靠性和可用性。

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