mongodb查询速度快吗，mongodb查询速度比mysql慢

用mongodb作为数据库服务器访问时非常慢?

如果你的硬盘读写速度本身就很慢，那mongodb自然也会很慢。

这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。

没有超时限制，系统出了问题也不容易发现，应该根据实际情况，给出合理的超时时间。通过多次测试发现最长执行时间为6秒，就把超时时间设置成了10000。socket-timeout=10000 //10s 注意：MongoDB在与Spring整合时，如果要配置多个MongDB源，只会启用最后一个mongo：options配置。

MongoDB对单独的MR作业并不使用多线程——它仅仅对多作业使用多线程。但通过多核CPU，在单个服务器使用Hadoop风格来并行作业非常有优势。我们需要做的是把输入分成几块，通过各个块来加速一个MR作业。

mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗。（毕竟内存读取最快）其次，NoSQL并不是不使用sql，只是不使用关系。

数据库查询慢有很多问题，查询尽量查询自己需要的字段，避免全表扫描。尽量优化自己的SQL查询语句。一旦你创建了数据库，你就可以通过以下方式访问它：运行PostgreSQL的交互式终端程序，它被称为psql，它允许你交互地输入、编辑和执行SQL命令。

mongodb数据库count速度慢怎么解决

1、重新修改连接字符串再进行测试，问题解决，只有第一次请求时，由于需要创建tcp连接，性能会受影响，后面的请求，因为有连接池的存在，性能得到成倍提高。

2、这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。

3、mapReduce：暂缺，要想玩转这个方法需要有很强的JavaScript功能。据说mapReduce 可以实现很复杂的查询，可以将一个复杂的查询分拆到多个机器上运行，然后把各个结果集组合起来，形成最终结果。但是很慢。

4、更新频繁的并不是mongodb的优势，建议使用缓存数据库和mongodb搭配使用，更新频繁的数据使用缓存存储，一定时间再同步到mongodb中。

5、大数据量或大表的迁移能力：- 基于智能分片技术，NineData 可以有效地处理大量数据的迁移。- 动态攒批、并发迁移的技术可以加快迁移速度。- 表级断点续传功能允许在迁移过程中出现中断的情况下继续从断点处进行，确保迁移过程的稳定性。

6、（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。（3）大尺寸，低价值的数据。（4）高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。

mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较

MySQL的缺点：灵活性低：MySQL需要预先定义好数据的结构和类型，不适合存储动态变化或非结构化的数据。扩展性差：MySQL只支持垂直扩展，不适合处理海量或分布式的数据。性能瓶颈：MySQL在处理大量的连接、并发、索引、关联等操作时，可能会出现性能瓶颈或故障。

稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。如果索引不能完全放在内存，一旦出现随机读写比较高的时候，就会频繁地进行磁盘交换，MongoDB的性能就会急剧下降 占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。

快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善。

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