用python爬虫做柱形图，python好看的柱状图

使用Python在Excel表格中制作三维柱形图

首先第一步打开电脑中需要插入图表的Excel文档。 第二步打开文档后，根据下图箭头所指，选中需要制成表格的单元格。 第三步根据下图箭头所指，点击上方【插入】选项。 第四步在菜单栏中，根据下图箭头所指，点击【图表】选项后箭头图表。

打开需要编辑的电子表格。选中需要创建图表的数据。在工具栏下找到“插入”。在图表中点击“柱形图”。选择三维簇状柱形图。

你可以首先选择包含销售额数据的单元格，然后点击“插入”→“柱形图”→“三维簇状柱形图”。Excel会自动在你的表格中创建一个三维簇状柱形图，你可以根据需要对它进行进一步的编辑和格式化。此外，你可能还想对图表进行进一步的自定义，例如更改颜色、添加标题或轴标签等。

Python爬虫实战(1)requests爬取豆瓣电影TOP250

1、爬取时间：2020/11/25 系统环境：Windows 10 所用工具：Jupyter Notebook\Python 0 涉及的库：requests\lxml\pandas\matplotlib\numpy 蛋肥想法： 先将电影名称、原名、评分、评价人数、分类信息从网站上爬取下来。

2、下面以爬取豆瓣电影TOP250为例，介绍爬虫的具体操作步骤。分析目标网站的结构和数据，找到目标数据的XPath路径或CSS选择器。使用Python和BeautifulSoup构建爬虫程序，获取目标数据。将获取到的数据存储到MySQL数据库中。使用Python和Matplotlib进行数据可视化，生成电影评分分布图和电影类型分布图。

3、案例分析：以爬取豆瓣电影TOP250为例，以下是爬虫操作的步骤：a. 分析目标网站的结构和数据，确定目标数据的XPath路径或CSS选择器。b. 使用Python和BeautifulSoup编写爬虫程序，提取目标数据。c. 将获取的数据存储到MySQL数据库中。

4、Python版本： 4 相关模块：requests模块；re模块；csv模块；以及一些Python自带的模块。安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

5、第一步，确定API的提供方。IMDb是最大的电影数据库，与其相对的，有一个OMDb的网站提供了API供使用。这家网站的API非常友好，易于使用。第二步，确定网址的格式。第三步，了解基本的Requests库的使用方法。

6、我们先来看看它官网上的说法：Requests：让HTTP服务人类 Python爬虫必学工具 其他同样非常值得推荐的东西， 如Py Charm、Anaconda 等， 而Requests却不同， 它提供了官方中文文档， 其中包括了很清晰的快速上手和详尽的高级用法和接口指南。以至于我觉得再把文档里面内容搬运过来都是一种浪费。

一周搞定Python分布爬虫,网络爬虫实战第二天-xpath的使用

1、使用Python编写网络爬虫程序的一般步骤如下： 导入所需的库：使用import语句导入所需的库，如BeautifulSoup、Scrapy和Requests等。 发送HTTP请求：使用Requests库发送HTTP请求，获取网页的HTML源代码。 解析HTML源代码：使用BeautifulSoup库解析HTML源代码，提取所需的数据。

2、Python 实战：四周实现爬虫系统，无需编程基础，二十八天掌握一项谋生技能。带你学到如何从网上批量获得几十万数据，如何处理海量大数据，数据可视化及网站制作。

3、运行pipinstallrequests 运行pipinstallBeautifulSoup 抓取网页 完成必要工具安装后，我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。我们以/subject/26986954/为例，首先看看开如何抓取网页的内容。

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