面向对象的分类算法，面向对象方法概述

有懂envi面向对象分类的吗

1、指本身属于地表真实分类，当没有被分类器分到相应类别中的像元数。

2、ENVI中非监督分类的两种分类方法的参数设置，监督分类的最小距离分类，最大似然分类。决策树分类的参数设置。第一次用ENVI参数不知道什么设置。谢谢！... ENVI中非监督分类的两种分类方法的参数设置，监督分类的最小距离分类，最大似然分类。决策树分类的参数设置。第一次用ENVI参数不知道什么设置。

3、此外背景信息在影像分析中很重要，举例来说，城市绿地与某些湿地在光谱信息上十分相似，在面向对象的影像分析中只要明确城市绿地的背景为城市地区，就可以轻松地区分绿地与湿地，而在基于像元的分类中这种背景信息几乎不可利用。

4、直接打开ENVI的相关窗口，在Insert那里点击Legend进行跳转。下一步弹出新的对话框，需要根据实际情况编辑其中的对象。这个时候如果没问题，就继续设置土地利用分类图的参数并确定制作。这样一来会看到图示的结果，即可实现要求了。

基于面向对象分类方法的SPOT5影像土地利用信息提取研究——以河南省...

1、临颍县土地利用类型较丰富，主要以农用地为主，土地利用类型比较齐全，对土地利用 / 土地覆被信息自动提取试验研究，较为典型。图 8-1 河南省临颍县 SPOT 5 遥感影像图 2 资料收集 （1） 影像数据。

2、表1 基于遥感的河南省土地利用遥感信息分类 2 土地利用信息提取 以县级行政辖区为单元，将乡级及以上行政界线套叠在正射影像图上，结合样本影像信息并参考已有的土地利用数据库和土地利用详查资料，采用目视解译方法提取土地利用现状信息，同时建立遥感解译标志。

3、而在基于像元的分类中这种背景信息几乎不可利用。面向对象的影像分析技术是在空间信息技术长期发展的过程中产生的，在遥感影像分析中具有巨大的潜力，要建立与现实世界真正相匹配的地表模型，面向对象的方法是目前为止较为理想的方法。面向对象的处理方法中最重要的一部分是图像分割。

4、土地利用变化信息提取 变化信息提取采用计算机自动提取和人工交互解译两种方法进行，两种方法互为补充，互为验证，以减少变化信息的遗漏和伪变化图斑。 1 变化信息的提取 变化信息的自动提取包括变化信息的增强和使用分类法提取变化信息并输出矢量文件两个步骤。

5、控制点基础信息获取 1 控制点的布设与测量 项目控制点布设的工作底图是 SPOT 5_5 m 遥感影像，河南省域涉及 80 多景 SPOT 5 影像，受卫星数据获取周期的影响，影像是分批次提供的，为保证项目进度，控制点的布设采用先来先选的原则分批次进行。

面向对象程序设计主要有哪些方法?

1、面向对象方法是一种基于对象模型的程序设计方法，包括面向对象分析、面向对象设计、面向对象编程，是目前应用范围最广的设计方法。面向对象是软件开发方法。

2、OOD 面向对象设计（Object-Oriented Design，OOD）方法是OO方法中一个中间过渡环节。其主要作用是对OOA分析的结果作进一步的规范化整理，以便能够被OOP直接接受。面向对象设计（OOD）是一种软件设计方法，是一种工程化规范。这是毫无疑问的。

3、可视化(Visual)程序设计是一种全新的程序设计方法，它主要是让程序设计人员利用软件本身所提供的各种控件，像搭积木式地构造应用程序的各种界面。 可视化程序设计有哪些优点？ 可视化程序设计最大的优点是设计人员可以不用编写或只需编写很少的程序代码，就能完成应用程序的设计，这样就能极大地提高设计人员的工作效率。

4、面向对象主要特征：封装性：封装是一种信息隐蔽技术，它体现于类的说明，是对象的重要特性。

面向对象的土地退化信息提取方法

1、（1）利用面向对象分类法可以灵活地运用地物本身的几何信息和结构信息、纹理信息以及上下层关系信息、邻近关系信息等，更主要的是可以加载人的思维，采取人机互动，构成知识库，从而提高了分类的精度，为各种不同地物的分类提供了更多的依据。

2、(三) 土地退化信息提取 在ENVI 软件中，将计算出的 6 个指标影像堆栈成一个具有 6 个波段的新影像文件，作为输入层。

3、边界分类及优化 采用基于图像特征统计分类法进行了石漠化信息提取工作，该方法实现了石漠化遥感信息提取和成果图生成自动化，直接将分类结果转化为具有拓扑关系、带属性结构的矢量图，其准确性较高、后期编辑修改容易。

4、提取方法：主成分分析法。 根据所建的相关分析数据库特点近似于等距离取值以及研究的目的，采用因子分析中的主成分分析法(表4-13)，提取几个不相关的潜在综合性指标，而保持其原始指标所提供的大量信息，分析植被覆盖率、喀斯特面积、河网密度、未利用地、耕地、平均海拔高程、土地垦殖率、草地、≥25。

5、退化废弃地遥感信息提取研究 式中： B2 和 B3 分别是 3 波段的 DN 值。在此基础上，将 a 值转化到 ( 0，100) 的范围之内，a 值越大，盐碱程度越小。从而较好地度量了研究区土地的盐碱程度，反映了土地盐碱退化状况。

高光谱影像分类技术研究现状_成像光谱技术

1、高光谱影像监督分类方法 针对高光谱影像监督分类，可以把现有的分类算法分为光谱特征匹配分类、统计模型分类、同质地物提取分类、纹理信息辅助分类、面向对象分类、决策树分类、模糊聚类方法、专家系统分类、神经网络分类、支持向量机分类、流行学习分类、集成学习分类、基于云模型分类等方法。

2、OMIS是20世纪70年代以来，在所研制的各类通用/专用航空扫描仪的基础上，为适应成像光谱技术的发展趋势而研制的一台光机扫描型高光谱成像仪。

3、高光谱成像（HSI）是光谱技术和成像技术的结合，通常也被成为成像光谱技术。高光谱成像是加入了彩色三维成像的技术，包括目标频谱数据的反射图像，通过数据处理得到电磁光谱图像中每个像素。高光谱成像系统一般包括高光谱成像仪，摄像机，光源，数据软件和计算机等。

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