mongodb测试查询，mongodb in查询性能

mongodb查询速度慢是什么原因

1、你查看一下，如果数据文件大于系统内存，查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库。我以前测试过，1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久。这种情况，你最好给经常查询的项创建索引，有索引以后查询速度会非常非常非常的快。另外一点是数据索引如果大于内存，速度也会下降很多。

2、因为mongodb使用memory-mapped file，所以mongodb运行时os会不停的把mongodb需要的数据库文件的部分内容读入物理内存里，所以：如果没有合适的index，query的时候os需要把整个mongodb需要的文档全部读进物理内存，数据的大小超过物理内存的时候就会变慢。

3、回头看mongodb的查询慢、偶发性占用cpu 1600%只是表象，因为mongodb需要往硬盘写数据，这个时候硬盘被mysql占用，导致mongodb线程只能等io，mongodb写硬盘的请求积累，cpu也没释放，故cpu占用率高。

4、对于速度比较慢的查询来说，它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain()输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的。对于任意查询，都可以在最后添加一个explain()调用（与调用sort()或者limit()一样，不过explain()必须放在最后）。

5、避免使用冗余数据和重复数据。 创建合适的索引，以加速查询速度。 配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能。 使用 wiredTiger 引擎，以提高写入性能。 配置 MongoDB 的日志级别，以避免过多的日志记录对性能的影响。 配置 MongoDB 的 oplog 副本集，以提高数据的可靠性和一致性。

用mongodb查询的时候,如何只查询出某一个字段的值?

1、上面查询表示：查询age=1的记录，返回的时候仅返回name字段和_id字段（_id默认返回）。

2、db.collection.distinct(field， query， options) 获取某个字段的唯一值，仅可对单一字段去重。

3、如果是在shell下面，可以用JS脚本进行转换：var cursor = db.coll.find({}， {_id： 0， name： 1})；var result = cursor.map(function(doc) { return doc.name；})；这里用到cursor.map方法。在不同的驱动中应该都有不同的实现。

4、下面对这个文档中的tag进行增删该查操作，这里用到了spring mongodb 里面的MongoTemplate类。我这里把tags里的内嵌文档抽象成了Tag类。

5、MongoDB显示数组N项，在_ongoDB中，我们在使用 find查询记录的数组字段时，如果我们想只返回数组的某一项到另一项之间的所有项，我们可以用 `$slice`修饰符加上数组。

MongoDB怎样添加和查询集合数据

下面是例子：1)列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal (empty) 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。

如果担心数据库或集合被意外创建，可以开启严格模式。

创建Mongodb数据库由于Mongodb不是关系型数据库文件，实际上，它并不存在传统关系型数据库中的所谓“数据库”的概念，但不用担心，当你第一次新增数据时，mongodb就会以collection集合的形式进行保存和新建，而不需要你手工去新建立。

如何提高mongodb查询速度

1、在mongo中也提供了一个explain()方法，该方法能够提供大量与查询相关的信息。对于速度比较慢的查询来说，它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain()输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的。

2、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。在这种情况下查询性能显然是不理想的。

3、如果你查询的顺学和索引顺序不同，也不能使用索引。这个要慢慢摸索 如果你使用了replica set，这个会影响写入速度的，三个replica set，速度会降低到三分之一。大概主要影响速度的就是这几点吧，如果你需求不是非常复杂，我以前测试mongodb速度方面优化好的情况下还是可以接受的。

4、如果上一个query正好是同一个db，那么需要的那部分内容都已经在物理内存里了，就会很快；如果上一个query是一个大数据库，当前的query是另一个大数据库，os会需要腾出物理内存，然后把这次query需要的内容读进物理内存，这样就会变慢。如果你的硬盘读写速度本身就很慢，那mongodb自然也会很慢。

5、MongoDB提供了两种内置分析数据的方法：Map Reduce和Aggregation框架。MR非常灵活，很容易部署。它通过分区工作良好，并允许大量输出。MR在MongoDB v4中，通过使用JavaScript引擎把Spider Monkey替换成V8，性能提升很多。老板抱怨它太慢了，尤其是和Agg框架（使用C++）相比。让我们看看能否从中榨出点果汁。

6、mongodb的数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，这样提高查询效率，所谓内存数据映射，所以mongodb本身很吃内存，不过0版本以后会好很多。

mongodb数据库怎么查询出某一段时间内的数据

首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南，这里不多说），然后再连接MongoDB数据库。如图，使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了。如图，提示connecting to……，说明连接成功了。接着使用use 数据库名来打开或者新建数据库。

在短时间内完成 MongoDB 差异数据对比，可以采用以下方法： 使用专业的数据对比工具：市场上有一些专业的中间件工具，如 NineData，提供了一种高效且易于使用的 MongoDB 数据对比功能。这些工具可以快速地对比两个 MongoDB 集合或数据库，生成详细的对比报告，帮助您快速地定位不一致的数据。

MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入。 mongodump和mongorestore，备份和恢复数据库的标准工具。输出BSON格式，迁移数据库。

例：查询table表中，时间(time)在2016年5月1日之后的数据：select * from table where to_char(time，yyyy-mm-dd)2016-05-01；注：to_char()函数适用于orcle数据库，如果你用的是mysql数据库，把to_char()替换成date_format()即可。

下面我们来看下MogoDB的基本使用。连接MongoDB数据库 使用如下命令来连接MongoDB数据库 mongo 图1 连接MongoDB数据库 查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库。

求教mongodb大神,在java中怎么以时间为条件查询

service为null的情况一般有几种情况：spring的配置文件没有配置；依赖注入由于写的不仔细而没有实现注入等原因。首先检查是否在spring的配置文件中注入了想要的service如果有，检查是否因为大小写的小错误而不能实现注入。

首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。

show dbs；第五步：在MongoDB中保存数据 使用下面的命令来保存employee 数据代表一个collection，将其命名为employees.employee = {name ： “A”， no ： 1} db.employees.save(employee)通过使用下面的命令来查看collection里的数据。

// 使用BasicDBObject对象创建一个mongodb的document，并给予赋值。

MongoDB在这一方面是不如SQL类型的数据库，且MongoDB没有固定的Schema，正因为MongoDB少了一些这样的约束条件，可以让数据的存储数据结构更灵活，存储速度更加快。 (2)即时查询能力 MongoDB保留了关系型数据库即时查询的能力，保留了索引(底层是基于B tree)的能力。

分页就是每次查询规定行数的数据，每翻页一次查询一次，然后返回对应数据。

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