mongodb名字的由来，mongodb简介

国产的数据库软件有那些

AntDB数据库始于2008年，在运营商的核心系统上，为全国24个省市自治区的数亿用户提供在线服务，具备高性能、弹性扩展、高可靠等产品特性，峰值每秒可处理百万笔通信核心交易，保障系统持续稳定运行近十年，并在通信、金融、交通、能源、物联网等行业成功商用落地。

达梦：达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统，具有高可靠性、高性能、高安全性、高可扩展性等特点。

南大通用：南大通用提供具有国际先进技术水平的数据库产品。南大通用已经形成了在大规模、高性能、分布式、高安全的数据存储、管理和应用方面的技术储备，同时对于数据整合、应用系统集成、PKI安全等方面具有丰富的应用开发经验。

四大国产数据库排名

1、在墨天轮数据库排行榜上，O-P-O阵营依旧坚如磐石，但战局微妙，OceanBase凭借8024分蝉联榜首，而PolarDB紧随其后，分数差距逐渐缩小，显示出这场数据库较量的激烈程度。

2、（八）人大金仓 本月得分3372分，排名第八，其本月登录的141个专利，展示了其作为信创领域数据库中的佼佼者的长期积累。（九）TDSQL 本月得分2615分，排名第九。腾讯云 TDSQL 数据库一直在金融领域不断拓展业务，近期也开始通过直播课程来培养一些优秀的信创人才。

3、PolarDB。人大金仓。GBase。TDSQL。SequoiaDB。OushuDB。AnalyticDB。详细介绍：南大通用：南大通用提供具有国际先进技术水平的数据库产品。

4、PostgreSQL 为代表，遍布全球的社区组织形成了强大的生态系统，也形成了若干分支，成就了诸多商业数据库产品；第三则是国内新兴数据库，以 TiDB、OceanBase、PolarDB 等为代表，具备较强的自研能力，但在生态方面较前两类薄弱很多。如何快速建立并形成符合自身利益的生态呢？开源无疑是一个绝佳的选择。

mongodb数据库排名第一吗?

1、国产数据库排行榜是Kingbase，OceanBase，TiDB，HBase，MongoDB。Kingbase Kingbase是一款基于PostgreSQL的开源数据库，是北京人大金仓信息技术股份有限公司自主研制开发的具有自主知识产权的通用关系型数据库管理系统。OceanBase OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的国产原生分布式数据库，始创于2010年。

2、十大国产数据品牌排行榜如下：（一） 、openGauss 5月得分5802分，较上月得分上涨26分，位居榜单第一。（二） 、TiDB 本月得分5889分，较上月得分下降295分，环比得分下降8%，以2分之差退居榜单第二。

3、MongoDB是最著名的NoSQL数据库。它是一个面向文档的开源数据库。MongoDB是一个可伸缩和可访问的数据库。它在c++中。MongoDB同样可以用作文件系统。在MongoDB中，JavaScript可以作为查询语言使用。通过使用sharding MongoDB水平伸缩。它在流行的JavaScript框架中非常有用。

4、19年1月11日早间消息，亚马逊宣布推出云数据库软件，亚马逊和MongoDB将会直接竞争。 RDBMS家族 Oracle 发布13版本 2018年7月，Oracle Database 13通用版开始提供下载。我们可以将Oracle Database 18c视为采用之前发布模式的Oracle Database 12c第2版的第一个补丁集。

5、MogDBManager包含多种实用组件，如MTK数据库迁移、SCA兼容性分析、MVD数据一致性校验、MIT性能监控、MDB异构数据同步、RWT性能压测、PTK自动化部署等，极大程度上完善了openGauss开源数据库的不足之处，丰富了各项企业级功能。

为什么mongodb不能替代elasticsearch区别

Elasticsearch所有字段自动索引，MongoDB的字段需要手动索引。Elasticsearch 使用 Apache Lucene 实现索引，而 MongoDB 索引是基于传统的B+ 树结构。Elasticsearch利用Lucene实现实时索引和搜索功能，默认支持在文档的每个字段上创建索引。而 MongoDB，我们必须定义索引用于提升查询性能，但会影响写操作。

由于使用直接修改mongodb的collection的名字，使得mongo-connector不能自动同步到es当中。

MongoDB MongoDB是使用非常广泛的工具，具有跨平台和面向文档数据库等优势，是现在使用最多的一种数据库。在使用过程中，有灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群，还能进行实时监控等相关操作。IT培训认为内存使用和页面错误，复制集等与MongoDB的阴影是密不可分。

MongoDB自动分片介绍

1、片键介绍 数据划分（partitioning）关键问题是怎么样将一个集合中的数据均衡的分布在集群中的节点上。 MongoDB 数据划分的是在集合的层面上进行的，它根据片键来划分集合中的数据。

2、分片是将MongoDB中的数据集分割成多个数据片，每片数据存放在不同的MongoDB实例中，可以理解为将一个MongoDB数据集拆分成多个小型数据集，而小数据集分布在相同或者不同的物理机器上，分割只是从物理层面进行分割，逻辑上仍然属于同一个数据集合。

3、MongoDB的分片机制能够帮助你将你的数据库划分到多个服务器，通常在生产环境中可以将数据集划分到多个副本集中。但分片最好在数据库建立早期划分，因为一旦你的数据大于512GB那么分片划分就不是那么容易了。这受到MongoDB纵向扩展能力的限制。

4、分片是MongoDB提供的一种机制，其可以将大型的集合分割保存到不同的服务器上。与其他的分区方案相比，MongoDB几乎能自动为我们完成所有事情。只要我们进行简单的配置，并告诉MongoDB要分配的数据，它就可以自动维护数据在不同服务器之间的平衡。同时根据需要增减服务器，MongoDB也会自动移动平移已有数据。

5、MongoDB 的数据分块称为 chunk。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录，通常最大尺寸是 200MB，超出则生成新的数据块。

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