线性表面向对象，向量线性表出的条件

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什么是抽象数据类型

抽象数据类型：是计算机科学中具有类似行为的特定类别的数据结构的数学模型；或者具有类似语义的一种或多种程序设计语言的数据类型。数据结构：是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

抽象数据类型（Abstract Data Type，ADT）是计算机科学中具有类似行为的特定类别的数据结构的数学模型；或者具有类似语义的一种或多种程序设计语言的数据类型。抽象数据类型是描述数据结构的一种理论工具，其目的是使人们能够独立于程序的实现细节来理解数据结构的特性。

象数据类型(Abstract Data Type 简称ADT)是指一个数学模型以及定义在此数学模型上的一组操作。抽象数据类型需要通过固有数据类型（高级编程语言中已实现的数据类型）来实现。抽象数据类型是与表示无关的数据类型，是一个数据模型及定义在该模型上的一组运算。

举个例子，你的线性表有一个插入操作，然后你定义一个新操作，就是批量插入，这个时候你重新写了一个批量操作的新方法，那么涉及到把一个元素放进线性表的方法的代码实际上和插入操作是一样的，也就是说你的程序里面有两段一样的代码，这就是说你的代码的重用性不高。

顺序表（Array）：存储方式：使用一块连续的内存空间来存储元素。插入和删除操作：插入和删除操作可能需要移动其他元素以保持顺序表的连续性。随机访问：可以通过索引直接访问任何位置的元素，具有常数时间的随机访问特性。空间复杂度：需要预先分配一定大小的内存空间，可能导致空间浪费。

顺序表是一种线性数据结构，它具有固定的大小，并且每个元素都有一个唯一的索引。顺序表通常在计算机内存中以数组的形式实现，但也可以使用链表或其他数据结构来实现。

对数据元素间逻辑关系的描述称为数据的逻辑结构；数据必须在计算机内存储，数据的存储结构是数据结构的实现形式，是其在计算机内的表示；此外讨论一个数据结构必须同时讨论在该类数据上执行的运算才有意义。在许多类型的程序的设计中，数据结构的选择是一个基本的设计考虑因素。

基本数据结构 **线性结构**：- **顺序表与链表**：链表插入操作快速，O(1)时间复杂度。循环链表查找平均需要(n+1)/2比较。删除结点同样为O(1)。- **顺序表与链表操作**：插入顺序表需O(n)，链表O(1)；删除操作亦然。

寻求数学模型的实质是分析问题，从中提取操作的对象，并找出这些操作对象之间含有的关系，然后用数学的语言加以描述。计算机算法与数据的结构密切相关，算法无不依附于具体的数据结构，数据结构直接关系到算法的选择和效率。运算是由计算机来完成，这就要设计相应的插入、删除和修改的算法。

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据库是程序写出来的，而程序=数据结构+算法。不知道能不能明白，简单的说数据结构是计算机的根本基础，因为计算机就是用来处理各种数据的，在计算机的世界里，所有的东东都叫数据，而数据结构正是用来表示计算机存储、组织数据的方式。

数据结构是为了使得一些简单值类型int， char， float等数据能够组成一个“大型”的结构体并且协同工作而存在的。

数据结构当然重要啦，当你想实现某个功能或者想简化一个现有程序，一个好的数据结构可以使这些问题变得更加简单。如果你想在编程方面更上一层楼，学好数据结构是必要的哟。一个好的算法加上一个好的数据结构可以编出一个美丽的程序。。

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