包含mysql统计用户在线时长的词条

php如何利用session和mysql数据库来统计用户在线时常

原理：根据不同的IP统计出当前有多少人在线。实现方式：可以用数据库，也可以用文本。我这里用了文本实现。

首先，php不能直接统计在线人数，因为php只能获取用户上线的事件，没法获取用户下线的事件。目前最靠谱的方法是，用户上线时创建一个session数据，并把这个数据保存在数据库或某个文件里，该用户每次操作都更新一次这个数据的时间。

主要原理：把每个访客的session ID 作为文件名，生成一个空白文件在指定的文件夹。如果检查到这份文件的生成时间已经超过了指定的时间，即删除。那么，统计文件的数量可以得到在线人数。如果的代码放在一份独立的文件，网站所有页面的都引用这份代码。即访客每浏览一次页面都会调用一次此代码。

mysql怎么查看数据库的时间

方法：查看数据库表的创建时间可以在information_schema中查看information_schema数据库表说明：SCHEMATA表：提供了当前mysql实例中所有数据库的信息。是showdatabases的结果取之此表。TABLES表：提供了关于数据库中的表的信息（包括视图）。详细表述了某个表属于哪个schema，表类型，表引擎，创建时间等信息。

．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。3．单击“Run”执行SQL语句，用户可以从下面看到，9月份的三个记录被查询了。

数据库表的创建时间在TABLES表中的CREATE_TIME字段 SELECTCREATE_TIMEFROMTABLESWHERETABLE_SCHEMA=数据库名ANDTABLE_NAME=表名；将上面的数据库名以及表名替换为所要查询的数据即可。

select 时间 from 表 where 时间 〉= 开始时间 and 时间〈= 结束时间 如果能查出来数据，就说明时间在你规定的时间段内。你可以判断，返回一个true。

mysql如何查询两个日期之间最大的连续登录天数

1、利用DATEDIFF函数 select datediff(now()，19930908)参数1 - 参数2 等于间隔天数 在 MySQL 中创建表时，对照上面的表格，选择到合适自己的数据类型。选择datetime 还是 timestamp会有点犯难。

2、如果你问题的实际要求是“查询一张表中 字段NAME 等于A，且其记录数大于1条的记录”那么只要对我上面的SQL语句加一个“Where”操作符就可以解决。

3、去找你记录登录状态的数据表，然后再查询，如果登录的时候没有记录的话是查不到这些数据了。

4、第一种：命令行查看和修改最大连接数(max_connections)。

5、查询命令为：MySQL 默认的最大连接数为 100，可以在 mysql 客户端使用上述命令查看 此命令将得到类似以下的输出结果：要对 mysql 的最大连接数进行修改，只需要在 my.cnf 配置文件里面修改 max_connections 的值，然后重启 mysql 就行。

mysql小时统计uv?

MySQL以’YYYY-MM-DD’格式显示DATE值，但允许使用字符串或数字为DATE列分配值。DATETIME 日期和时间的组合。支持的范围是’1000-01-01 00：00：00’到’9999-12-31 23：59：59’。MySQL以’YYYY-MM-DD HH：MM：SS’格式显示DATETIME值，但允许使用字符串或数字为DATETIME列分配值。TIME 时间。

时间段统计，可以采用 hour(subscribe_time) 取出小时然后分层。

UV(独立访客)：即Unique Visitor，访问网站的一台电脑客户端为一个访客。00：00-24：00内相同的客户端只被计算一次。一台电脑用户一天内多处访问，只被统计一次。其他访问相关知识点：IP(独立IP)：指独立IP数。00：00-24：00内相同IP地址之被计算一次。

首先，直接计数法是最直观的一种UV计数方式。它涉及直接统计访问某个网站或应用的独立用户数量。每当有一个新用户访问，计数器就会增加。但这种方法的一个显著缺点是它无法区分重复访问的用户，可能导致数据虚高。

网页一般通过URL或标题(html title)来标识，大多数工具都提供了类似的定义方法]关于PV的统计要考虑2种特殊情况：一是从服务器返回错误网页或重定向网页时，是否计数以及如何配置；二是本地或网关服务器的缓存生效时是否计数。UV是unique visitor的简写，是指通过互联网访问、浏览这个网页的自然人。

mysql,统计出两个月连续活跃的用户

1、没错，留存的问题还没有写完，之前两篇把日、周、月当期活跃用户在后续周期的留存率问题解决了。但是还有个非常重要的指标，当期新增用户的留存率，这个指标也是很有价值的，我们必须要关注不同日期拉新用户的质量如何，看看不同时期新用户的后续留存情况，对后续拉新的时间选择也是有参考价值的。

2、如果只查当天的新老用户数，那么你的用户表里至少要有：“用户注册日期” 和 “用户最后登录日期” 这两个字段。统计时两者相等的就是 “新用户数”，用 “总用户数” - “新用户数” 就是老用户数。

3、关联其他表举例： 查询从2018-01-10到当前日期每天的统计数据 通过上面的例子我想大部分人应该可以灵活变化了，比如查询多少天内每天的统计数据，某几个月内每月的统计数据等等，通过修改上面给的例子里面的sql完全可以做到，可以说这种思路就是个‘万能模板’，希望本文能够帮到大家。

4、数据表中不存在的月份也要显示，建议创建一个从1到12月份的表作为比对表。如果不方便创建月份比对表则可以用select 1到12的办法来虚拟这个月份比对表，但是语句会有些冗长。

5、结论：看两个指标 Connections 和 Threads_connected。1 - Connections显示的是当前尝试连接到数据库服务器的所有连接，包括成功的，和失败的。2 - Threads_connected当前打开的所有连接数。检查上述指标，可以使用 show status 返回。使用where子句进行筛选。

6、上图可知，从2010年12月到2011年9月用户最后一次购买稳定集中在15人左右；而从9月开始大幅上升，12月最高值达到100+人。时间越长，流失部分用户也是比较正常的情况。

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