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hbase的put为啥没有返回值,hbase shell put数据
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六、HBase写入流程
1、整个写入顺序图流程如下:1 客户端查找对应region 客户端根据要操作rowkey,查找rowkey对应的region。查找region的过程为通过zk获取到hbase:meta表所在region。通过查找hbase:meta可以找到要更新的表每个region的startkey、endkey以及所处机器。
2、对HBase的读写操作,实际上就是对这张表进行增删改查操作。 对于写操作,HBase提供了Put操作。一个Put操作就是一次写操作,它将指定Row Key的数据写入到HBase中。例如,我们可以创建一个Put对象,指定行键,然后添加需要写入的列族、列限定符和值,最后通过Table对象的put方法将其写入HBase。
3、首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的。 Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能,客户端进行DML语句的时候,都是先跟ZK交互。 RegionServer管理了很多的Region(表),RegionServer里面的WAL(HLog)是预写入日志,功能是防止内存中的数据没有来的及落盘时丢失。
4、和读相比,HBase写数据流程倒是显得很简单:数据先顺序写入HLog,再写入对应的缓存Memstore,当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后,系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。 HBase数据写入通常会遇到两类问题,一类是写性能较差,另一类是数据根本写不进去。
5、/hbase/.snapshot hbase若开启了 snapshot 功能之后,对某一个用户表建立一个 snapshot 之后,snapshot 都存储在该目录下,如对表test 做了一个 名为sp_test 的snapshot,就会在/hbase/.snapshot/目录下创建一个sp_test 文件夹,snapshot 之后的所有写入都是记录在这个 snapshot 之上。
6、业务需求 flume需要从kafka获取数据并写入hbase 开始写的想法:按照flume的流程:一个source ,三个channel, 三个sink,因为我需要三个列族,如果使用官方的hbase sink那么需要三个sink。
Hbase读写原理
所以hbase大多数读要走磁盘,所以读很慢。 每次刷写会生成新的Hfile,Hfile很小并且数量多的时候会影响查询的速度。所以要进行合并。
hbase客户端通过rpc调用将put、delete数据请求提交到对应的regionserver,regionserver对请求进行处理,并将数据最终写入hfile中,进行持久化保存。hbase为了保证随机读取的性能,所以hfile里面的rowkey是有序的。
Hbase是列存储的非关系数据库。传统数据库MySQL等,数据是按行存储的。其没有索引的查询将消耗大量I/O 并且建立索引和物化视图需要花费大量时间和资源。因此,为了满足面向查询的需求,数据库必须被大量膨胀才能满 足性能要求。Hbase数据是按列存储-每一列单独存放。列存储的优点是数据即是索引。
求助,关于hbase的versions问题
,下载maven。(hbase是用maven编译的,hadoop用ant)2,hbase的pom.xml里面hadoop 0用的是0.0-alpha,编辑pom.xml,把hadoop.version0.0-alpha/hadoop.version 改成: hadoop.version0.0-alpha/hadoop.version。
HBase中,表会被划分为1…n个Region,被托管在RegionServer中。Region二个重要的属性:StartKey与 EndKey表示这个Region维护的rowKey范围,当我们要读/写数据时,如果rowKey落在某个start-end key范围内,那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据。
使用HBase提供的TableOutputFormat,原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 还有一种方式就是使用HBase原生Client API(put)前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。一次性入库大量数据时,特别占用资源,所以都不是很有效。
在HBase中 一个row对应的相同的列只会有一行。
由于 HBase 依赖 Hadoop,它配套发布了一个Hadoop jar 文件在它的 lib 下。在分布式模式下,Hadoop版本必须和HBase下的版本一致。你可以用你运行的分布式Hadoop版本jar文件替换HBase lib目录下的Hadoop jar文件,以避免版本不匹配问题。确认替换了集群中所有HBase下的jar文件。
hbase中regionserver没有请求
1、检查一下HADOOP集群是否正常,DATANODE是否正常。具体问题可根据日期进行排查。HRegionServer是HBase中最主要的组件,负责table数据的实际读写,管理Region。在分布式集群中,HRegionServer一般跟DataNode在同一个节点上,目的是实现数据的本地性,提高读写效率。
2、测试环境正常,生产环境下,时不时出现HRegionServer挂掉的情况, 而HMaster正常。 重启Hbase之后,短时间内恢复正常,然而一段时间之后,再次出现RegionServer挂掉的情况。 因此,我们决定对此故障进行深入排查,找出故障原因。
3、生成HFile文件 Bulk Load的第一步会执行一个Mapreduce作业,其中使用到了HFileOutputFormat输出HBase数据文件:StoreFile。HFileOutputFormat的作用在于使得输出的HFile文件能够适应单个region。使用TotalOrderPartitioner类将map输出结果分区到各个不同的key区间中,每一个key区间都相应着HBase表的region。
4、您好,按照原理来讲,这不会有影响的,两个namenode一个active,一个是standby。二者的数据也是同步的。他们的访问方式通过代理名称mycluster来访问。
5、master-status中出现Regions in Transition 长达十几分钟,一直处于PENDING_OPEN状态,导致请求阻塞。目前把xx.xx.37这台机器下线,运行一夜稳定,没有出现因split造成的阻塞。怀疑是机器问题。
关于hbase的问题,开启hbase后一会hmaster和hregionserver就没了?
master起了又挂一般是zookeeper注册问题 regionsrver起了又挂一般是cluster id不一致问题 这是初学比较容易达成的成就 肯定还有其他情况 不过有些成就没那么容易拿 楼上实话 学一下看log 这是进步的方法。
测试环境正常,生产环境下,时不时出现HRegionServer挂掉的情况, 而HMaster正常。 重启Hbase之后,短时间内恢复正常,然而一段时间之后,再次出现RegionServer挂掉的情况。 因此,我们决定对此故障进行深入排查,找出故障原因。
网络延迟。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,RegionServer是HBase系统中最核心的组件,主要负责用户数据写入、读取等基础操作,没有请求显示,是因为网络延迟,可以重启Regionserver。
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