redis数据过大导致宕机，redis存储数据过多会占用内存吗

redis因为maxheap过大,启动失败的解决方法

1、系统级别，即linux 内核能分配的最大文件描述符数量（参考：https：//）。

2、如果用户在Redis中没有手动配置tcpkeepalive的话，server.tcpkeepalive = REDIS_DEFAULT_TCP_KEEPALIVE，默认为0。 由第x-x行我们可以明确，Redis服务器与客户端的连接默认是关闭保活机制的，因为只有当server.tcpkeepalive不为0(修改配置文件或config set)时，才能调用anetKeepAlive方法设置TCP的keepalive选项。

3、redis-server 双击运行或者用dos命令打开都可以，成功运行后可以看到界面内容如下：clip_image004 会带有版本号、运行进程号、运行端口信息。并且会提醒使用redis.windows.conf配置文件。如果你启动失败的话，提醒内存问题。

4、比如表t1有100行记录，其中一列为f1。f1中唯一值的个数可以是100个，也可以是1个，当然也可以是1到100之间的任何一个数字。这里唯一值越的多少，就是这个列的可选择基数。那看到这里我们就明白了，为什么要在基数高的字段上建立索引，而基数低的的字段建立索引反而没有全表扫描来的快。

5、是启动失败的意思。因为空调压缩机里电机在制冷剂和冷冻机油，压缩机转子的位置需要推测以电流变化。初期启动时瞬时转速过低，用一定的驱动波形，然后转变位置推测控制。如果制冷剂残压大，还是转变瞬时电流超过限制值的时候控制失调了。如果失步发生时，3分钟后自动再启动。连续几次发生时，系统应停止和显示异常。

6、这种情况，一般是因为硬盘的DMA选项没有打开。 在系统属性里打开DMA(直接内存读取)选项再重启就可以了。

为什么Redis数据库内存不宜过大

缺点主要是运行容易内存不足，行完整重同步时占用主机CPU，并消耗现网的带宽，硬盘中的数据加载进内存，时间比较久。redissearch的缺点有三个，第一个是由于是内存数据库，所以单台机器存储的数据量跟机器本身的内存大小。虽然redissearch本身有key过期策略，但是还是需要提前预估和节约内存。

redis这个内存数据库，它的高性能、稳定性都是不用怀疑的，但我们塞进redis的数据过多，内存过大，那如果出问题，那它可能会带给我们的就是灾难性。

内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。

通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。

Redis进程内消耗主要包括：自身内存+对象内存+缓冲内存+内存碎片。内存。因为redis的数据都是存储在内存当中。内存数据库相比一般的关系型数据库，读取速度要更快，但是消耗的内存资源会更多。 对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据。

内存使用量较大，可以考虑使用缓存机制来减少对数据库的压力。例如，可以使用 Redis 缓存数据库查询结果，减少对数据库的访问次数。总之，在 Redis 内存被占满后，需要进行清理以释放内存空间。可以通过删除不需要的数据、优化数据结构、使用内存优化策略、定期清理日志和使用缓存机制等方法来实现清理。

redis内存满了,会宕机吗?

宕机，指操作系统无法从一个严重系统错误中恢复过来，或系统硬件层面出问题，以致系统长时间无响应，而不得不重新启动计算机的现象。它属于电脑运作的一种正常现象，任何电脑都会出现这种情况。

Redis是单线程的内存数据库，在redis需要执行耗时的操作时，会fork一个新进程来做，比如bgsave，bgrewriteaof。 Fork新进程时，虽然可共享的数据内容不需要复制，但会复制之前进程空间的内存页表，这个复制是主线程来做的，会阻塞所有的读写操作，并且随着内存使用量越大耗时越长。

我们都知道 Redis 的数据全部在内存里，如果突然宕机，数据就会全部丢失，那应该怎么解决呢？因此必须有一种机制来保证Redis的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是Redis的持久化机制。（推荐学习：Redis视频教程）Redis 的持久化机制有两种，第一种是快照，第二种是 AOF 日志。

在写入aof日志文件时，如果Redis服务器宕机，则aof日志文件文件会出格式错误，在重启Redis服务器时，Redis服务器会拒绝载入这个aof文件，可以通过以下步骤修复aof并恢复数据。 AOF只是追加日志文件，因此对服务器性能影响较小，速度比RDB要快，消耗的内存较少。

Redis0对近似LRU算法进行了一些优化。新算法会维护一个候选池（大小为16），池中的数据根据访问时间进行排序，第一次随机选取的key都会放入池中，随后每次随机选取的key只有在访问时间小于池中最小的时间才会放入池中，直到候选池被放满。

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