redis为什么把数据存内存中，为什么使用redis做缓存而不是其他的消息队列入kafka

面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答

可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化。没有满足第一种条件时，在900秒内有1次操作即触发RDB持久化。

RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化。

当涉及到数据持久化，Redis提供了RDB和AOF两种策略。RDB通过快照实现，适用于快速恢复，而AOF采用写后日志，保证数据持久性，但可能带来写操作的阻塞。0版本引入了两者结合，平衡了恢复速度和资源消耗。Stream设计中，消息ID由时间戳和序号组成，保证消息顺序。

AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。开启AOF功能需要设置配置：appendonly yes，默认不开启。

redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。

Redis持久化：AOF与RDB的守护之道 Redis的持久化策略旨在确保数据在意外宕机后能迅速恢复，其中AOF和RDB是两大核心工具。AOF方式记录每一次写入操作，以日志形式保存，通过重写策略实现文件瘦身，而RDB则提供定期内存快照。

redis是用来干什么的

消息队列、分布式锁。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制。

Redis是远程字典服务。Redis（Remote Dictionary Server)，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。redis是一个key-value存储系统。

您是要问redis一般用来干吗？缓存、发布订阅系统等。Redis是一种开源的内存数据存储系统，用于缓存存储频繁访问的数据，减轻数据库的负载。Redis还可用于发布订阅系统，支持多个客户端通过订阅频道来接收实时的消息，从而实现聊天应用、新闻推送等。

Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。

redis高并发能力直接相关概念

redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合。无序集合也就是Redis中的Set，与之对应的有序集合则为Sorted Set，而这两种数据结构都非常适合高并发场景下的数据操作。

redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等。内存存储：redis使用内存存储数据，这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据。内存存储的数据访问速度要比磁盘存储快几个数量级，这使得redis能够处理大量并发请求。

Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求。

MySQL并发能力每秒600次以上，Redis并发能力每秒1000次。MySQL和Redis都可以处理大量的并发请求，但具体的性能取决于应用程序的需求。MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量，而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量。一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次。

Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。

redis的数据是存在内存里吗

Redis就是基于内存可持久化的key-value数据库。性能问题，Hashmap存储大量数知据时需要不断扩容，Redis支持2的32次方个key，每个key或者value大小最大512M。Hashmap是线程不安道全的，redis因为操作原子性不需要考虑这个。

首先要明白redis是一个数据库，redis是一个内存数据库， 所有数据基本上都存在于内存当中， 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库， 所以读取写入的速度是非常快的， 所以经常被用来做数据， 页面等的缓存。

），Redis数据都是缓存在计算机内存中并且它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化。

redis存数据在内存中，必须save到文件中，不然一停电什么都没了。

与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

快速读写：内存是计算机系统中最快的存储器之一，数据在内存中的读写速度比磁盘或网络块的速度快得多。简单高效的数据结构：Redis的数据结构非常简单而高效，每个数据都将保存在一个结构体中，只需几条指令就可以访问任何一条数据，这使得Redis能够高效地使用内存并提供快速的数据访问。

redis缓存原理

1、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，配置文件中有三个参数对其进行配置。

2、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中。Redis支持主从同步。

3、redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster。

4、redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。网络高并发，高流量的数据处理。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型。

5、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

redis数据缓存在哪里

redis的数据缓存在哪里？首先要明白redis是一个数据库，redis是一个内存数据库， 所有数据基本上都存在于内存当中， 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库， 所以读取写入的速度是非常快的， 所以经常被用来做数据， 页面等的缓存。

首先要明白redis是一个数据库， redis是一个内存数据库， 所有数据基本上都存在于内存当中， 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库， 所以读取写入的速度是非常快的， 所以经常被用来做数据， 页面等的缓存。

首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示。进入到该目录后，执行linux命令启动redis，命令为：./redis-cli -h 10.1 -p 6379。

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