redis内存淘汰机制默认哪个，redis把内存撑爆了

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Redis数据的过期与淘汰

1、volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个 Key。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可。

2、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。当我们查询一个键时，Redis便首先检查该键是否存在过期字典中，如果存在，那就获取其过期时间。

3、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。后来redis又引入了淘汰池，淘汰池内的数据量等于maxmemory-samples，每次淘汰时将随机抽取的数据和淘汰池中的数据合并，淘汰最旧的数据，然后将剩余最旧的数据维护到淘汰池中，等待下次循环。

4、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

Redis缓存淘汰策略

淘汰简介Redis官方给的警告，当内存不足时，Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys，以保证写入成功。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时，Redis直接返回out of memory错误。最大缓存配置在redis中，允许用户设置的最大使用内存大小是 512G。

noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外）。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。allkeys-random：从所有数据中随机挑选数据淘汰。

Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key。（推荐使用）allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个 Key。

一般来说：volatile-lru 和 volatile-random 主要应用场景是：既有缓存，又有持久key的实例中，一般这类场景应该使用单独的Redis实例。值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存，所以使用allkey-lru可以更高效地使用内存，因为这样使用的时候不需要设置过期时间。

Redis过期后,是用什么淘汰策略?

1、noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外）。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。allkeys-random：从所有数据中随机挑选数据淘汰。

2、Redis淘汰策略主要有三种：内存淘汰：Redis默认的淘汰策略，当内存使用超过配置的maxmemory后，就会自动淘汰一些数据。 LRU（Least Recently Used）：最近最少使用淘汰，当内存使用超过配置的maxmemory后，会淘汰最近最少使用的数据。

3、淘汰简介Redis官方给的警告，当内存不足时，Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys，以保证写入成功。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时，Redis直接返回out of memory错误。最大缓存配置在redis中，允许用户设置的最大使用内存大小是 512G。

4、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。为了限制内存的使用，Redis提供参数 maxmemory 来限制最大内存，当内存超出后，会有以下策略( maxmemory-policy )来淘汰key以腾出空间：由于LRU算法需要消耗大量的额外内存，redis采用一种近似的LRU算法。

5、所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

Redis内存配置和淘汰策略

1、Redis淘汰策略主要有三种：内存淘汰：Redis默认的淘汰策略，当内存使用超过配置的maxmemory后，就会自动淘汰一些数据。 LRU（Least Recently Used）：最近最少使用淘汰，当内存使用超过配置的maxmemory后，会淘汰最近最少使用的数据。

2、Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key。（推荐使用）allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个 Key。

3、每次执行写操作时，如果发现内存超出 maxmemory ，就随机采样5个（参数 maxmemory_samples 配置）key，然后淘汰最旧的。如果淘汰之后还是超出，那就继续随机淘汰，直到不超出为止。如果 maxmemory-policy 是volatile-xxx，就从设置过期时间的key里采样，否则就从所有key里采样。

Redis过期键删除策略和内存淘汰策略

每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿。

当我们查询一个键时，Redis便首先检查该键是否存在过期字典中，如果存在，那就获取其过期时间。然后将过期时间和当前系统时间进行比对，比系统时间大，那就没有过期；反之判定该键过期。那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略：惰性删除和定期删除两种策略配合使用。

（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。

）惰性删除策略是一种非常轻量级的删除策略，Redis不会在键过期时立即删除它，而是在访问键时检查其是否过期，然后删除过期的键。2）这意味着如果某个键永远不会被访问，即使设置了过期时间，它也不会被自动删除。只有在访问时才会被删除。Redis的过期策略在内存管理和数据自动清理方面非常有用。

定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略，但是由于其在执行时长和执行频度的局限性，必须要有另一种机制（策略）确保内存能够获得回收，因此，就需要引入内存淘汰策略。

Redis内存满了怎么办?

1、总之，在 Redis 内存被占满后，需要进行清理以释放内存空间。可以通过删除不需要的数据、优化数据结构、使用内存优化策略、定期清理日志和使用缓存机制等方法来实现清理。

2、AOF重写方式也是异步操作，即如果要写入aof文件，则Redis主进程会forks一个子进程来处理，如下所示：在写入aof日志文件时，如果Redis服务器宕机，则aof日志文件文件会出格式错误，在重启Redis服务器时，Redis服务器会拒绝载入这个aof文件，可以通过以下步骤修复aof并恢复数据。

3、不可以Redis默认无限使用服务器内存，为防止极端情况下导致系统内存耗尽，建议所有的Redis进程都要配置maxmemory。在保证物理内存可用的情况下，系统中所有Redis实例可以调整maxmemory参数来达到自由伸缩内存的目的。

4、spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。

5、为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令，将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除，将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里。然后有个异步线程会从这个队列里取出任务并执行。清空操作 flushdb 和 flushall ，在Redis0后，在指令后面增加 async ，就也可以像上面一样异步执行。

6、系统感染电脑病毒也是导致内存不足的罪魁祸首。当系统出现“内存不足”的错误时，请使用最新的杀毒软件查杀病毒，或许在清除电脑病毒之后，就解决了“内存不足”的问题。第十招：加个内存条吧！电脑内存满了该怎么办有些病毒发作时会占用大量内存空间，导致系统出现内存不足的问题。

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