数据库的设计设计模式，数据库的设计包括什么

什么是dao工厂模式?

1、Dao模式，全称是数据访问对象模式，是一种设计模式。它的主要目的是将数据访问操作封装起来，使代码更加健壮、易于维护和扩展。Dao模式通常与其他设计模式共同使用，如工厂模式、装饰者模式等。在Dao模式下，每个数据实体对应一个Dao对象，Dao对象封装了所有关于该实体的操作。

2、java中DAOFactory是一种专门生产DAO的工厂模式。

3、高级DAO模式：例如：即DAO工厂模式，多个XXDAO实现同一个接口或者继承同一个基类，编写一个工厂类通过工厂模式（简单工厂模式或利用反射动态加载均可）获得接口或基类对象，内部实际上封装返回的是具体的XXDAO类的对象。

采用什么设计模式来应对数据库软件的不确定性

Builder，建造模式：将一个复杂对象的构建与他的表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。 Prototype，原型模式：用原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型来创建新的对象。 行为型有： Iterator，迭代器模式：提供一个方法顺序访问一个聚合对象的各个元素，而又不需要暴露该对象的内部表示。

外模式（外部模式/视图）：外模式是用户对数据库的可见部分，包括用户能够看到和访问的数据和操作。每个用户可以定义自己的外模式，根据自己的需求和访问权限，指定自己可见的数据和操作。外模式提供了对用户友好的接口，方便用户灵活地访问和操作数据库。

适配器模式： 适配器模式将某个类的接口转换成客户端期望的另一个接口表示，目的是消除由于接口不匹配所造成的类的兼容性问题。主要分为三类：类的适配器模式、对象的适配器模式、接口的适配器模式。

由于外部LOB存放在操作系统文件中，其安全性比内部LOB差一些。此外，大字段的存储支持事务操作(批量提交和回滚等)，而外部LOB不支持事务操作。所以，航空物探测量剖面数据采用BLOB来存储。对于BLOB类型，如果数据量小于4000字节，数据库通常采用行内存储，而数据量大于4000字节采用行外存储。

在深入物理设计之前要先进行逻辑设计。随着大量的 CASE 工具不断涌现出来，你的设计也可以达到相当高的逻辑水准，你通常可以从整体上更好地了解数据库设计所需要的方方面面。

简述数据库应用系统的设计步骤

数据库实施阶段 数据库实施阶段，设计人员运营DBMS提供的数据库语言(如sql)及其宿主语言，根据逻辑设计 和物理设计的结果建立数据库，编制和调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。

运用 DBMS 提供的数据语言（例如 SQL）、工具及宿主语言（例如 Java），根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。 数据库运行和维护阶段 数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。

数据库设计的基本步骤 需求分析阶段 进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）。需求分析是整个设计过程的基础，是最困难和最耗费时间的一步。作为“地基”的需求分析是否做得充分与准确，决定了在其上构建数据库“大厦”的速度与质量。

逻辑结构设计通过将E-R图转换成表，实现从E-R模型到关系模型的转换，进行关系规范化。数据库物理设计主要是为所设计的数据库选择合适的存储结构和存储路径。数据库的实施包括编程、测试和试运行。数据库运行和维护系统的运行和数据库的日常维护。

简述数据库设计的基本步骤是收集信息、标示对象、建立对象模型、标示每个对象需要存储的信息类型、标示对象之间的关系。收集信息 创建数据库之前，必须充分理解数据库需要完成的任务。如果要用数据库取代基于纸张的或人工操作的信息系统，那么从现有的系统中就可以得到所需的大多数信息。

数据库实施阶段 运用DBMS提供的数据语言（例如SQL）及其宿主语言（例如C），根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。 数据库运行和维护阶段 数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。

文档型数据库设计模式:如何存储树形数据

1、数据库和信息系统 (1)数据库是信息系统的核心和基础，把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来，提供存储、维护、检索数据的 功能，使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息。 (2)数据库是信息系统的各个部分能否紧密地结合在一起以及如何结合的关键所在。

2、试想一下，你在使用如MongoDB或巨杉数据库SequoiaDB时，你的数据不再受限于严格的模式或固定的表结构，而是可以灵活地保存为JSON、BSON等格式。这意味着，你可以在一个“文档”里有列表、数组，甚至是嵌套的文档结构。而这种无需预设模式的自由度，正是文档型数据库受欢迎的关键。

3、键值存储数据库（Key-Value Store）文档型数据库（Document Database）图形数据库（Graph Database）表格数据库（Table-Based Database）键值存储数据库是一种简单的数据存储方式，它使用一个键和一个值来存储数据。这种数据库通常用于存储简单的数据结构，例如用户密码、缓存数据等。

简述数据库应用系统开发的一般过程?

数据库应用系统的开发是一项软件工程。一般可分为以下几个阶段：规划。需求分析。概念模型设计。逻辑设计。物理设计。程序编制及调试。运行及维护。

数据库建立过程包括六个主要步骤：1．需求分析：了解用户的数据需求、处理需求、安全和完整性需求。2．概念设计：通过数据抽象，设计系统的概念模型，一般为e－r模型。3．逻辑结构设计：设计系统的模式和外部模式，特别是关系模型的基本表和视图。

第五，当清楚数据库后台和开发前台的特性与功能后，就可以开始规划系统的流程了。一般可以根据系统功能先将其划分为几大功能模块，然后再细分为各个细功能模块，然后对于各个功能模块进行设计。一般流程可以是这样的：设计流程图。

数据库应用系统的开发过程，就像从蓝图到实体的转变一样，从逻辑设计到物理设计，逐步将概念转化为实际可用的数据库应用系统。本文将深入探讨数据库应用系统的开发过程，包括逻辑设计和物理设计两个阶段。逻辑设计阶段逻辑设计阶段将概念模型转化为具体的结构数据模型，满足用户需求并适应选用的DBMS特性。

数据库设计的基本步骤：系统需求分析与设计。概念结构分析与设计。逻辑结构分析与设计。物理结构分析与设计。系统实施。系统维护。

数据库完整性约束可以通过DBMS或应用程序来实现，基于DBMS的完整性约束作为模式的一部分存入数据库中。通过DBMS实现的数据库完整性按照数据库设计步骤进行设计，而由应用软件实现的数据库完整性则纳入应用软件设计（本文主要讨论前者）。

查询数据库用什么设计模式好

ANSI/SPARC模式：也称为三级模式，与三层模式结构类似，包括外模式、概念模式和内模式。这种模式结构是数据库系统设计的经典模型，广泛应用于许多主流关系型数据库管理系统（RDBMS）。主从模式（Master-Slave）：这种模式结构主要用于数据库复制和数据备份。

SQL：SQL（结构化查询语言）是用于查询和管理关系数据库的标准语言。它允许用户执行各种操作，如查询数据、插入新数据、更新和删除数据，以及定义和管理数据库结构。 灵活性：关系模型非常灵活，可以轻松地添加新数据、查询数据或修改结构。通过使用关系代数和SQL，用户可以表达复杂的查询和数据处理任务。

分区视图 就是将你的数据水平分割在集群服务器上，它适合大规模OLTP，SQL群集上，如果你数据库不是访问特别大不建议使用。簇索引 你的表一定有个簇索引，在使用簇索引查询的时候，区块查询是最快的，如用between，应为他是物理连续的，你应该尽量减少对它的updaet，应为这可以使它物理不连续。

基本上是个python的web框架都可以写，简单的有bottle、webpy等，高并发性能的tornado、twisted等。具体例子你查查rest风格的数据接口，比如用户用get方法获得html操作界面，post方法发送商品名称、年月等信息返回json查询结果等。用户注册和登录信息存在session里。网页微信同时利用一个后台。

模式也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。它是数据库系统模式结构的中间层，不涉及数据的物理存储细节和硬件环境，与具体的应用，与所使用的开发工具及高级程序设计语言无关。

桥接模式 桥接模式（Bridge Pattern）：桥接模式在Spring框架中的JDBC模块中有应用。桥接模式将抽象部分与实现部分解耦，使它们可以独立地变化。在Spring的JDBC模块中，我们可以选择不同的数据库驱动，而不需要修改应用程序的代码，实现了抽象和实现的分离。

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