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mongodb节点角色,mongodb order
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如何将MongoDB副本集实例迁移至单节点实例?
数据一致性对比:- NineData 提供了 MongoDB 的数据对比能力,可以在迁移前后对源数据库和目标数据库的数据进行一致性比较。- 对比过程中可以快速识别出差异数据,并生成对应的订正脚本,以便快速修复这些差异,从而确保迁移后的数据质量。
MongoDB 部署在docker里,MongoDB的数据在创建docker时,通过逻辑卷进行管理和存储。当数据量过大(TB级)时,通过mongodump的逻辑备份方式,效率上已经能满足需求,所以需要提供物理备份的功能,本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法。
在MongoDB的副本集中,节点之间是通过oplog来同步数据。Primary节点每执行一次数据写入,都会记录一条oplog,Secondary节点会持续不断的自Primary拉取oplog并在本地回放,从而确保各节点达到数据最终一致性。
实际上MongoDB对副本集的操作跟mysql主从操作是差不多的,先看一下mysql的主从数据流动过程 而MongoDB主要依赖的日志文件是oplog 写操作先被记录下来,添加到主节点的oplog里。与此同时,所有从结点复制oplog。
现在对 /etc/mongodb.conf 做一些更改第一行的作用是表明我们的数据库需要验证才可以使用。keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件。replSet 为副本集设置一个名称。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性
BASE理论是在一致性和可用性上的平衡,现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的,当然MongoDB也是遵循此理论的。MongoDB为了保证可用性和分区容错性,采用的是副本集的方式,这种模式就必须要解决的一个问题就是怎样快速在系统启动和Primary发生异常时选取一个合适的主节点。
MongoDB 常用的优化措施有很多,以下是一些常见的优化措施: 合理设计数据库结构,避免使用冗余数据和重复数据。 创建合适的索引,以加速查询速度。 配置 MongoDB 的缓存大小,以提高写入性能。 使用 wiredTiger 引擎,以提高写入性能。
深入理解MongoDB分片原理:构建高效、可扩展的数据库集群 在MongoDB的世界里,为了实现数据的高可用性和性能优化,我们引入了分片技术。这一过程涉及三个关键角色:数据分片(Shards)、配置服务器(Config Servers)以及查询路由器(Mongos)。
它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:*面向集合存储,易存储对象类型的数据。*模式自由。*支持动态查询。*支持完全索引,包含内部对象。*支持查询。*支持复制和故障恢复。*使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
mongodb切片坐标系定义
接着是坐标系的定义:MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址,成为“坐标系”。
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