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数据量过大如何优化php,数据量大时数据该如何处理
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在PHP中怎么解决大量数据处理的问题
使用另外一个函数mysql_unbuffered_query可以解决这个问题,mysql_unbuffered_query不会缓存结果集,而是查询出来数据后立马对结果集进行操作,也就是便查询边返回,这样就不会出现超出内存的现象,但是使用mysql_unbuffered_query的是时候不能使用 mysql_num_rows() 和 mysql_data_seek()。
php处理数据时会有一个等待时间,就是所说的超时时间,而且如果使用mysql的话,它也有一个超时时间,运行一串代码时间如果超过配置文件的时间,会被中断不运行。第一种你可以修改php配置文件timeout的运行时间,第二你可以分批处理大量数据,注意是分批处理,就OK了。
差很远。更新(update)数据也不能一次性处理大量数据,那样经常会出现页面死定的情况,可以设置更新一定数据后跳转到下一步再更新一定数据,大多数cms更新数据都是采用这种方式。无需显示直接读取表内所有数据生成HTML页面时,不论是取出全部数据直接生成有效率,还是一次取出一部分,分别处理有效率。
你用网页的方式,让人点击,服务器采集,简直是弱爆了。每个人的点击循环1000次,来个100人同时点,你要用的是普通的虚拟机就不行了。最好是换种方式实现,不要通过网页进行采集。可以非常简单的在数据库的表,创建一个采集队列,后台执行一个crontab的计划任务,去完成队列里的采集任务。
使得系统在处理高并发时更为高效、稳定。提高PHP高并发性能的方法主要包括多方面的工作,如Apache或NGINX的服务器优化、数据缓存的使用、大量数据实时查询技术和异步通讯编程等。除此之外,还需要对代码进行分析优化,尤其是需要关注各个调用的依赖性,以保证系统能够处理大量的请求和并发请求。
php+mysql在数据库里数据大的话查询很慢
优化SQL语句(让SQL语句更合理一些)。优化数据库字段类型。(能用其他的尽量不要用VCHAR)建立储存过程。
\ 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL,我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint,指导 MySQL 正确进行优化判断。但目前我们的实验仅限于猜测,猜中了万事大吉,猜不中就无法做出好的诊断。
首先换数据库,MySQL处理这个数量级数据比较吃力。
php页面写的sql语句怎么优化?写了条查询语句,但数据太多,导致页面响应...
(5)通过内部函数提高SQL效率 (6)避免在索引列上使用计算。(7)提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉。
SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单,不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果,这样可以避免程序中多次扫描主表,也大大减少了阻塞,提高了并发性能。
HTML静态化 效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法。
对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
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