爬虫python局限，python爬虫难点

自学Python:网络爬虫引发的三个问题

1、Python网络爬虫在实际应用中可能会遇到以下问题： 反爬虫机制：很多网站为了保护自身的数据安全，会设置反爬虫机制，如验证码、IP封禁等，这些机制可能会导致爬虫无法正常获取数据。

2、当你使用 `response = requests.get(https：//， headers)` 这种形式传递参数时，`headers` 字典并没有明确地赋值给 `headers` 变量，因此它可能是一个未定义的变量。在这种情况下，Python 解释器会抛出一个 `NameError` 异常，提示 `headers` 变量未定义。

3、学会使用chrome浏览器查看通信以及查看元素格式 增加User-Agent， 这是最简单的反爬措施了 写爬虫最好使用Ipython，在交互式的环境下，可以时刻了解自己问题具体出在哪里 使用requests 用get或者post下好html之后，要确认你需要的东西html里面有，而不是之后用ajax或者javascript加载的。

Python中的网络爬虫指的是什么?

1、Python爬虫即使用Python程序开发的网络爬虫（网页蜘蛛，网络机器人），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。其实通俗的讲就是通过程序去获取 web 页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据。

2、网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

3、爬虫，即网络爬虫，大家可以理解为在网络上爬行的一只蜘蛛，互联网就比作一张大网，而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛，如果它遇到自己的猎物（所需要的资源），那么它就会将其抓取下来。

4、Python网络爬虫就是使用 Python 程序开发的网络爬虫（网页蜘蛛，网络机器人），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。主要用于搜索引擎，它将一个网站的所有内容与链接进行阅读，并建立相关的全文索引到数据库中，然后跳到另一个网站。

5、网络爬虫就是一种从互联网抓取数据信息的自动化程序，如果我们将互联网比作一张大的蜘蛛网，数据就是存放在蜘蛛网的一个节点，爬虫就是一个小蜘蛛，沿着网络抓取数据。爬虫可以在抓取的过程中进行各种异常处理、错误重试等操作，确保抓取持续高效运行。

6、网络爬虫为一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。

java和python在爬虫方面的优势和劣势是什么?

并发处理能力较弱：由于当时 PHP 没有线程、进程功能，要想实现并发需要借用多路服用模型，PHP 使用的是 select 模型。实现其来比较麻烦，可能是因为水平问题我的程序经常出现一些错误，导致漏抓。

)爬虫支持多线程么、爬虫能用代理么、爬虫会爬取重复数据么、爬虫能爬取JS生成的信息么？ 不支持多线程、不支持代理、不能过滤重复URL的，那都不叫开源爬虫，那叫循环执行http请求。 能不能爬js生成的信息和爬虫本身没有太大关系。爬虫主要是负责遍历网站和下载页面。

python写起程序来真的很便捷，著名的python爬虫有scrapy等 java java有很多解析器，对网页的解析支持很好，缺点是网络部分 java开源爬虫非常多，著名的如 nutch 国内有webmagic java优秀的解析器有htmlparser、jsoup 对于一般性的需求无论java还是python都可以胜任。

Python爬虫，python可以用30行代码，完成JAVA50行代码干的任务。python写代码的确快，但是在调试代码的阶段，python代码的调试往往会耗费远远多于编码阶段省下的时间。使用python开发，要保证程序的正确性和稳定性，就需要写更多的测试模块。

各种语言写网络爬虫有什么优点缺点

python写代码的确快，但是在调试代码的阶段，python代码的调试往往会耗费远远多于编码阶段省下的时间。使用python开发，要保证程序的正确性和稳定性，就需要写更多的测试模块。当然如果爬取规模不大、爬取业务不复杂，使用python这种爬虫也是蛮不错的，可以轻松完成爬取任务。

第一类：分布式爬虫优点：海量URL管理 网速快 缺点：Nutch是为搜索引擎设计的爬虫，大多数用户是需要一个做精准数据爬取（精抽取）的爬虫。Nutch运行的一套流程里，有三分之二是为了搜索引擎而设计的。对精抽取没有太大的意义。用Nutch做数据抽取，会浪费很多的时间在不必要的计算上。

（一）PHP 网络爬虫需要快速的从服务器中抓取需要的数据，有时数据量较大时需要进行多线程抓取。PHP虽然是世界上最好的语言，但是PHP对多线程、异步支持不足，并发不足，而爬虫程序对速度和效率要求极高，所以说PHP天生不是做爬虫的。

)用Nutch进行爬虫的二次开发，爬虫的编写和调试所需的时间，往往是单机爬虫所需的十倍时间不止。了解Nutch源码的学习成本很高，何况是要让一个团队的人都读懂Nutch源码。调试过程中会出现除程序本身之外的各种问题(hadoop的问题、hbase的问题)。 5)很多人说Nutch2有gora，可以持久化数据到avro文件、hbase、mysql等。

python语言的缺点

1、Python 的可扩展性体现在它的模块。 Python缺点 运行速度慢 运行速度慢是解释型语言的通病，Python 也不例外。 代码加密困难 不像编译型语言的源代码会被编译成可执行程序。 如有侵权，请联系删除。

2、语言性能差 对于经验丰富的C++程序员来说，Python的速度无法与之相比。同样的任务，C++可能需要1秒，而Python可能需要十几秒。Python的缺点主要是执行速度还不够快。当然，这并不是一个很严重的问题，一般情况下，我们不会拿Python语言与C/C++这样的语言进行直接比较。

3、Python并不是没有缺点的，最主要的缺点有以下几个：Python的执行速度不够快。当然，这也不是一个很严重的问题，一般情况下，我们不会拿Python语言与C/C++这样的语言进行直接比较。

4、- 运行速度慢，因为Python是解释型语言，是一种高级语言，代码会在执行的时候，一行一行的使用解释器翻译成底层代码，翻译成机器码，而这个过程非常耗时，所以他运行过程中，比很多语言的代码都慢了很多。

5、不同的语言会有不同的侧重，python语言毫无疑问更在乎编码效率，life is short，we use python。虽然使用python的编程人员都应该接受其运行效率低的事实，但python在越多越来的领域都有广泛应用，比如科学计算 、web服务器等。程序员当然也希望python能够运算得更快，希望python可以更强大。

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