go语言实现二分查找，代码实现二分查找

在二分查找的程序实现中,如果left和right的更新不是取mid+1和mid-1...

二分查找的时候，left和ringth的边界不应该重合，都取mid，边界重合了。

4 二分查找 *：给定一个升序的数组nums和一个目标值target，返回target在数组中的位置，如果找不到，则返回-1。 样例1：输入为nums=[-1， 0， 3， 5， 9， 12]，target=9，输出为4； 样例2：输入为nums=[-1， 0， 3， 5， 9， 12]，target=2，输出为-1。 思路1：直接法。

二分查找的基本思想是：首先确定待查记录所在的范围(区域)。假设用变量low和high分别表示当前查找区域的首尾下标。将待查关键字k和该区域的中间元素，其下标为mid=(low+high)/2的关键字进行比较。比较的结果有如下三种情况： (1)k==A[mid].key：查找成功，返回mid的值。

如：A1单元格中为024，在B2单元格中去掉A1单元格的小数点，结果为0224；LEFT(A1，FIND(.，A1)-1)这部分公式是提取小数点前面的数字，MID(A1，FIND(.，A1)+1，999)这部分公式是提取小数点后面的数字，公式中“999”是要提取小数点后面的位数。

用C语言编写非递归算法实现折半查找(二分查找)

1、折半查找就像搜素二叉树：中间值为二叉树的根，前半部分为左子树，后半部分为右子树。折半查找法的查找次数正好为该值所在的层数。等概率情况下，约为log2(n+1)-1，其算法复杂度为O(log(n))。

2、二分查找也称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。

3、折半查找法是算法一种，可以被任何计算机语言使用。用C语言自然也可以实现。定义：在计算机科学中，折半搜索（英语：half-interval search），也称二分搜索（英语：binary search）、对数搜索（英语：logarithmic search），是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。

在n个已经排好序从小到大的数中查询某一个数据,如果找到就指出其在n个...

之前写过一个程序类似的，你可以用作参考：题目：试编写一个程序完成：有15个数按从下到大的顺序存放在一个数组中．输入一个数，要求折半查找法找出该数是数组中第几个元素的值．如果该数不在数组中，输出“不在表。

然后用循环进行判断数据是否在输入的数据中，有的话输出位置，没有的话就输出Not Found。

站到队伍的最右边相当于在队尾插入一个数据。为实现1，2，1，2，1，2….报数，可以设置一个计数器变量count，count每次加1，count%2交替等于1和0，count%2等于1相当于报数1，count%2等于0相当于报数2。

将整行字符串全部读入，按空格进行划分。将第一个出现的数作为一个内存中开辟的最大int型数。行数T可以用malloc来在内存中开辟，malloc(sizeof(int)*T)，内部用来保存那些前面开辟的头指针。

二分查找是采用递归的方式吗?

奇数的时候：就是中间值 偶数的时候：取n/2取整，实际上剩下的序列是 索引为取整左边的序列。

二分查找是一种在有序数组中查找指定元素的算法，它的基本思想是：每次将查找区间缩小一半，直到找到目标元素或者确定目标元素不存在为止。

二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。二分查找优缺点 优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。

用C语言写二分查找的代码!!!

index = binary_search(array， target)在这里，array 是待查找的有序数组，target 是要查找的元素，low 和 high 分别表示查找区间的左右端点。如果找到了目标元素，函数会返回其在数组中的下标；如果没有找到，函数会返回 -1。

二分查找也称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。

对于无序的链表，还是沿着头结点顺序查找比较好。

折半查找法又称为二分查找法，是一种查找效率比较高的查找方法，算法如下(以在一组排好序的数中查找某个数为例)：当数据量很大适宜采用该方法。采用二分法查找时，数据需是排好序的。

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