mysql全表扫描时加什么锁，mysql全表扫描和索引

mysql读数据时怎么加写锁

1、假设存在值为 4 和 7 的索引记录，尝试插入值 5 和 6 的两个事务在获取插入行上的排它锁之前使用插入意向锁锁定间隙，即在（4，7）上加 gap lock，但是这两个事务不会互相冲突等待。

2、当线程发出另外一个LOCKTABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁，该线程(和所有其他线程)只能从表中读。如果一个线程获得一个表上的一个WRITE锁，那么只有持锁的线程READ或WRITE表，其他线程被阻止。

3、在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。行锁基本演示如下图所示。如果两个会话操作的是不同的行，就不会互相阻塞了。

4、读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写。写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分，可以分为表锁和锁两种。表锁会锁定整张表并且阻塞其他户对该表的所有读写操作，如alter修改表结构的时候会锁表。

5、快照读： 对于基于id或apply_id的条件查询，InnoDB不会加锁，提供高效读取。更新操作： 主键更新时，只锁定受影响的行，RR隔离级别下避免间隙锁。范围更新在RC下仅锁定范围，RR下加间隙锁以防止后续插入。深入到具体场景，如更新唯一索引（apply_id=5），在RC下只加行锁，而在RR下会加行锁和间隙锁。

间隙锁和行锁加锁规则

记录锁锁定单个数据行，确保单个事务的原子性操作。对于唯一索引，InnoDB会降级到记录锁，但在范围匹配时，使用间隙锁锁定相邻索引区间。临键锁结合了记录和间隙锁，确保在范围查询时的并发性。插入操作时，InnoDB会使用插入意向锁，确保不会与其他写事务冲突。

对于数据范围内存在间隙的，需要根据隔离级别确认是否对间隙加锁。 默认的 REPEATABLE READ 隔离级别，为了保证可重复读，除了对数据本身加锁以外，还需要对数据间隙加锁。 READ COMMITTED 已提交读，不匹配行的记录锁在 MySQL 评估了 where 条件后释放。

Next-Key Lock：Next-Key Lock是行级锁和间隙锁的结合产生的锁，因为间隙锁是不会锁住当前记录的而Next-Key Lock是会将当前记录也锁住的。

next-key 锁 (当前读)next-key 锁包含两部分：记录锁(行锁) 间隙锁 记录锁是加在索引上的锁，间隙锁是加在索引之间的。

然而，过度使用间隙锁可能会导致并发度下降甚至死锁。Next-Key Locks结合了互斥锁和间隙锁，如事务1对id=20的锁定。在可重复读级别下，update和delete操作会自动应用Next-Key Locks，同时，Insert Intention Locks为INSERT操作预先锁定间隙。

这里会在table1上加一个next_key lock(间隙锁)，基本原理是什么呢？大致是这样的，内存中有一个lock hash。是一个key（类似于tableid+pageid+offset）到value（所加的锁）--- 这就是行锁的原理。

生产环境MySQL死锁如何监控及如何减少死锁发生的概率。

1、减少死锁：使用事务，不使用 lock tables 。保证没有长事务。操作完之后立即提交事务，特别是在交互式命令行中。

2、增加资源：比如说通过建立非聚集索引，使得有了额外的资源，查询很多时候就不再索要锁基本表，转而锁非聚集索引，如果索引能够“覆盖(Cover)”查询，那更好不过。因此索引Include列不仅仅减少书签查找来提高性能，还能减少死锁。

3、产生死锁的必要条件有互斥条件、占有并等待条件、不可剥夺条件和循环等待条件四个。预防死锁的方法：死锁预防、死锁避免、死锁检测及恢复和死锁忽略。产生死锁的四个必要条件：互斥条件：指一个资源在一段时间内只能由一个进程占用，其他进程需等待其释放。

4、运行时发现死锁：java进程用jstack打出堆栈看看有没有就知道有没有死锁 mysql innodb的话，show engine innodb status 看看锁持有情况也能看的出来有没有死锁 怎么处理：首先肯定优先恢复服务。该回滚版本的回滚版本，该杀的杀，该重启的重启。

如何给mysql表上锁

1、文件的创建、删除、改名账户的管理REPAIR TABLETRUNCATE TABLEOPTIMIZE TABLE备份锁由 lock instance for backup 和 unlock instance 语法组成。使用这些语句需要 BACKUP_ADMIN 权限。

2、MySQL表级锁有两种模式：表共享锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。 对MyISAM的读操作，不会阻塞其他用户对同一表请求，但会阻塞对同一表的写请求； 对MyISAM的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作； MyISAM表的读操作和写操作之间，以及写操作之间是串行的。

3、对READ，MySQL使用的锁定方法原理如下：如果在表上没有写锁定，把一个读锁定放在它上面。否则，把锁请求放在读锁定队列中。当一个锁定被释放时，锁定可被写锁定队列中的线程得到，然后是读锁定队列中的线程。这意味着，如果你在一个表上有许多更新，SELECT语句将等待直到没有更多的更新。

4、考虑一个名为apply_item的表，字段有主键id、有效标识valid、create_time和update_time。apply_id索引用于查询，valid用于控制软删除。非聚簇索引按apply_id排序，而聚簇索引则以id为依据。

5、想要决定是否需要采用一个支持行级锁的存储引擎，就要看看应用程序都要做什么，其中的查询、更新语句是怎么用的。例如，很多的web应用程序大量的做查询，很少删除，主要是基于索引的更新，只往特定的表中插入记录。采用基本的MySQL MyISAM 表就很合适了。MySQL中对表级锁的存储引擎来说是释放死锁的。

java程序中如何实现对mysql数据库中表的锁定

如果服务器用--skip-locking选项运行，则外部锁定禁用。该选项在某些系统中是缺省的，如Linux。可以通过运行mysqladmin variables命令确定服务器是否能够使用外部锁定。检查skip_locking变量的值并按以下方法进行：◆ 如果skip_locking为off，则外部锁定有效您可以继续并运行人和一个实用程序来检查表。

你好，很高兴回答你的问题。Mysql的delete语句可以用limit来限制删除的条数。类似这样：delete from 表名 where 条件 limit 条数。如果有帮助到你，请点击采纳。

在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。行锁基本演示如下图所示。如果两个会话操作的是不同的行，就不会互相阻塞了。

你的问题很不清晰。java jdbc连接mysql数据库 如何实现用户名密码以及传输数据的加密 你是要加密保存的数据，还是加密连接信息？如果是连接串中的用户名与密码进行加密。恐怕用起来很不方便。我就当你是要把入库的信息加密。下边是DES加密的方法。将数据进行DES加密，将加密内容转为16进制内容表示。

关于MySQL中的表锁和行锁

行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 MySQL表级锁的锁模式(MyISAM) MySQL表级锁有两种模式：表共享锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。

意向锁，为了避免DML在执行时，加的行锁与表锁的冲突，在innodb中引入了意向锁，使得表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查。意向锁分为，意向共享锁is由语句select ... lock in share mode添加。意向排他锁ix，由insert，update，delete，select。。for update 添加。

锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。

全表扫描在RR下可能导致全表行锁和间隙锁，造成阻塞，需避免。死锁的困境与应对 死锁往往源于并发事务间的锁竞争，如事务1试图先锁id=2，然后id=4，而事务2先锁id=4，随后等待id=2。这种循环等待可能导致事务回滚。

如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL 官方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。

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