redis哨兵挂了不断重连，redis哨兵部署遇到的问题

Redis哨兵(Sentinel)模式

哨兵模式概述 哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是 哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。

哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。

- 在配置哨兵模式时，需要指定一个 quorum（法定人数）。例如，假设有3个哨兵，法定人数为2。那么，如果两个哨兵同意某个决策，那么该决策将被执行。 哨兵和副本的自动发现：Sentinel 与其他 Sentinel 保持连接，以相互检查彼此的可用性并交换消息。

主从复制： 容错和读写分离的基石，通过全量复制和增量复制确保数据一致性。全量复制初次同步时，从库通过psync获取主库的runID和offset，主库通过FULLRESYNC响应，建立连接并持续同步数据。在Redis 8以后，面对网络中断，增量复制会利用repl_backlog_buffer缓存未同步的操作。

三个节点修改哨兵配置文件sentinel.conf。先启动三个服务器的redis。启动时会出现警告，提示socket连接数设置的太低了，需要修改后重启服务就不会有警告提示。注意启动的顺序。首先是主机(server1)的Redis服务进程，然后启动从机的服务进程。最后启动3个哨兵的服务进程。

集群容量一旦到达上限，在线扩容十分麻烦。实现哨兵模式的配置其实是很麻烦的，里面有很多选择。当Redis集群的主节点故障时，Sentinel集群将从剩余的从节点中选举一个新的主节点，有以下步骤：Sentinel集群的每一个Sentinel节点会定时对Redis集群的所有节点发心跳包检测节点是否正常。

redis哨兵故障转移及实现

1、如果发现偏移量都一样，这个时候 Redis 会默认选择 runid 最小的节点。生产环境部署技巧：哨兵集群在发现 master node 挂掉后会进行故障转移，也就是启动其中一个 slave node 为 master node 。在这过程中，可能会导致数据丢失的情况。

2、哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵，实现redis集群的故障转移。哨兵负责监控集群状态，当redis主节点发生故障，哨兵通过选举，选出替代的master节点。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致。问题：如果哨兵集群也有部分实例down了，出现偶数哨兵，或者只剩下一个哨兵会如何，还能进行故障转移吗。

3、在实际开发中，我们不会只部署一个 Redis 服务器，为了实现高可用性，Redis 哨兵模式是一种常用的选择。本文将介绍哨兵模式，并展示如何在 Spring Boot 项目中使用它。这意味着通过 Sentinel（哨兵模式），您可以创建一个 Redis 部署，它能够在出现某些类型的故障时无需人工干预地进行故障转移。

4、(1)集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作。(2)消息通知，如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员。(3)故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上。(4)配置中心，如果故障转移发生了，通知client客户端新的master地址。

5、需要特别注意的是，客观下线是主节点才有的概念；如果从节点和哨兵节点发生故障，被哨兵主观下线后，不会再有后续的客观下线和故障转移操作。选举领导者哨兵节点：当主节点被判断客观下线以后，各个哨兵节点会进行协商，选举出一个领导者哨兵节点，并由该领导者节点对其进行故障转移操作。

6、哨兵集群，基于主从复制模式，所有的主从配置优点，它全有。主从可以切换，故障可以转移，系统的可用性就会更好。哨兵模式就是主从模式的升级，手动到自动，更加健壮。集群容量一旦到达上限，在线扩容十分麻烦。实现哨兵模式的配置其实是很麻烦的，里面有很多选择。

什么是redis哨兵模式

哨兵模式是一种自动选择老大的模式，即在老大宕机之后，哨兵模式会根据哨兵们的内部投票，自动的重新选出一个新的老大。哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。

哨兵模式是在主备模式的基础上，加上哨兵，实现redis集群的故障转移。哨兵负责监控集群状态，当redis主节点发生故障，哨兵通过选举，选出替代的master节点。一般需要单数的哨兵进行选举，大多数达成一致。问题：如果哨兵集群也有部分实例down了，出现偶数哨兵，或者只剩下一个哨兵会如何，还能进行故障转移吗。

在实际开发中不会仅仅部署一个 Redis 服务器，为了获得高可用，Redis 哨兵模式 则是高可用的一种选择。本文先介绍下 哨兵模式，再介绍了如何在 springboot 项目中使用。这意味着使用 Sentinel （哨兵模式），您可以创建一个 Redis 部署，它可抵抗某些类型的故障（进行故障迁移）而无需人工干预。

哨兵模式是分布式系统中监控 redis 主从服务器的一种机制，具有监控、提醒和自动故障迁移三个特性。当被监控的某个 Redis 服务器出现问题，哨兵模式可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知，并且在主服务器不能正常工作时，会自动故障迁移。

哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报。Redis中的哨兵（Sentinel）， 则是一个特殊的Redis实例 ，不过它并不存储数据。也就是说，哨兵在启动时，不会去加载RDB文件。

Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。 要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤。

美团二面:为什么Redis会有哨兵?

1、因此， 主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复 。Redis后来引入了哨兵机制，哨兵机制大大提升了系统的高可用性。哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报。

2、哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应，说明这个Redis服务器可能已经宕机了，从而监控运行的多个Redis实例。

3、为什么会出现这个问题：哨兵其实也是redis实例，一般情况下，哨兵是为了保证redis集群的故障转移。由于资源，以及网络通信的性能考虑，一般哨兵和redis会部署在同一物理机。如果一台物理机出现了物理故障，哨兵实例和redis服务实例会一起down掉。本文章针对这个问题做一下实验。使用3+3模式，3redis+3sentinel。

4、主观下线：在心跳检测的定时任务中，如果其他节点超过一定时间没有回复，哨兵节点就会将其进行主观下线。顾名思义，主观下线的意思是一个哨兵节点“主观地”判断下线；与主观下线相对应的是客观下线。

5、哨兵选举 如果发生了客观下线，那哨兵节点会选举出一个leader来进行实际的故障转移工作。Redis使用了Raft算法来实现哨兵领导者选举，大致思路如下：故障转移 选举出的leader sentinel节点将负责故障转移，也就是进行master/slave节点的主从切换。

Redis哨兵机制原理浅析

（1）故障转移时，判断一个master node是宕机了，需要大部分的哨兵都同意才行，涉及到了分布式选举的问题 （2）即使部分哨兵节点挂掉了，哨兵集群还是能正常工作的，因为如果一个作为高可用机制重要组成部分的故障转移系统本身是单点的，这样就无法做到高可用了。

原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的。

Redis哨兵模式的实现原理。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务。定时任务的功能分别如下：通过向主从节点发送info命令获取最新的主从结构；通过发布订阅功能获取其他哨兵节点的信息；通过向其他节点发送ping命令进行心跳检测，判断是否下线。

其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应，说明这个Redis服务器可能已经宕机了，从而监控运行的多个Redis实例。这里的哨兵有两个作用 通过发送命令，让Redis服务器返回监控其运行状态，包括主服务器和从服务器。

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