udf设计模式，ued设计方法

《数据仓库工具箱》读书笔记(一):维度建模初步

1、维度模型是数据仓库领域大师Ralph Kimall所倡导，他的《数据仓库工具箱》，是数据仓库工程领域最流行的数仓建模经典。维度建模以分析决策的需求出发构建模型，构建的数据模型为分析需求服务，因此它重点解决用户如何更快速完成分析需求，同时还有较好的大规模复杂查询的响应性能。

2、下表仍然来自《数据仓库工具箱》的原文。注意其中除了Type 0~4之外，还有三种混合方式，即Type 5~7。最后善意提醒，《数据仓库工具箱（第三版）》这本书一定要读英文原版，千万不要读中译本。中译本错误百出，很多地方读起来都不通顺，令人窒息。

3、在建模表头/明细数据维度时需要避免两个常见的设计错误。将事务表头当成维度。采用这样的设计方法对每个新订单来说，将在维度表中增加一行。在事实表中平均增加5行，如果某个订单通常包含五个明细项，则纬度大小将是事实表的20%，订单事实的大小与与之关联纬度的大小应该有数量级的差别。

4、在数据仓库的世界里，数据仓库的核心架构——维度建模，是Ralph Kimball智慧结晶的体现，他的著作《数据仓库工具箱》被誉为数据仓库设计的圣经。维度建模以其对分析需求的敏锐洞察和卓越性能，成为数据仓库设计的主流方法论。

净水器出来的水能直接喝么?

1、净水器的水是可以直接喝的，净水器过滤的水全部都是经过过滤杀毒的，符合直接饮用标准。净水器也叫净水机、水质净化器，是按对水的使用要求对水质进行深度过滤、净化处理的水处理设备。平时所讲的净水器，一般是指用作家庭使用的小型净化器。

2、专家提醒，即便经过净化的自来水，最好也要加热后饮用，并及时更换滤芯。

3、所以说，有品牌保证的家用净水器，净化出来的水能直接喝。特别是RO反渗透净水机，是上世纪六十年代美国宇航技术，后应用到民用，八十年代开始在台湾兴起，后进入大陆，经过几十年的发展，经久不衰，技术已经非常成熟了。

4、净水设备有很多类型，只要过滤后的水质完全达到直饮标准，当然就可以直接喝。只是目前国内还没有国家层面的直饮标准出台，所以产品最后水质无法形成统一标准。但就净水设备本身而言，只要材料合格，用的材料有效果，基本净化后肯定比原水水质好些。

5、综述：一般可以直接喝。正常小区里的净水机的水可以直接生饮的，这是属于反渗透纯水机，出水为纯净水。但目前小区的大型净水机都不是非常可靠：不能保证是否有定期维护，更换滤芯，所以建议烧开再喝。反渗透净水机的原理：反渗透净水机是主要利用反渗透原理进行水处理的机器。

6、可以直接喝的。反渗透膜的精度非常高，过滤精度达0.0001微米，小至头发丝的100万分之一，强力去除水中细菌、病毒及重金属，只有水分子可以通过，其余的任何物质都会被拦截，从而得到的水便是纯水。反渗透纯水机制出的纯净水相对于桶装水更新鲜、更卫生、更安全，它的用途非常广泛。

CATIA参数化建模理念

1、在建筑设计的数字化革命中，参数化建模(CATIA参数化)如同璀璨的明珠，它通过自动化和灵活性赋予设计过程全新的可能性。参数化设计的核心在于，模型的每一个元素都可根据预设的参数进行自定义调整，无需重复手动修改，大大提升了设计效率和精度。

2、你所谓的这两者，最大的区别其实就是在修改的难度上，倒角前，难度相差不大的，倒角以后，工作量就相差很大了。可能在参数化的数据上只是改一个角度，用普通的建模要花上半天的时间。所以，自我形成一个好的参数化建模的思路是很重要的。

3、参数化设计是Revit Building的一个重要思想，它分为两个部分：。Revit Building中的图元都是以构件的形式出现，这些构件之间的不同，是通过参数的调整反映出来的，参数保存了图元作为数字化建筑构件的所有信息。

4、参数化最大的贡献就是用数字描述数模。一个零件的长宽高，特征的大小，特征与特征之间的角度都可以用数字来描述。这样的好处是当你需要修改模型时，可以只调整里面的参数就可以刷新整个模型，减少了不必要的重复劳动，提高了工作效率。

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