mysql查询1万条数据占多大内存，数据库查询一万条数据

mysql一次查询超过多少条会内存溢出

1、一个表中默认最多 2^32 (~295E+09) 条记录。如果 with-big-tables 参数定义过了，则可以到 (2^32)^2 (844E+19) 条。理论上没有限制，同样注意操作系统对单个文件大小的限制。

2、内存溢出导致程序崩溃，也分是java层崩了，还是mysql崩了。如果是java层崩了，注意不要一次性加载太多的数据到内存，并且不在使用的数据要彻底放弃引用关系。java虽然是自动回收，回收的原则就是一个对象不再被持有，即引用计数为零。如果数据太大，可考虑临时文件。如果是mysql崩了，首先增加配置缓存。

3、服务内存溢出。根据资料显示，mysql连接数据库的时候，需要从表中拖数据，如果数据量过大会导致服务内存溢出。会提示java，lang，OutOfMemoryError，Java，heap，space错误。

4、MySQL 采用的是边算边发的逻辑，因此对于数据量很大的查询结果来说，不会在server端保存完整的结果集。 所以，如果客户端读结果不及时，会堵住MySQL的查询过程，但是不会把内存打爆。如果您的查询结果集很大，可以考虑分批查询数据，使用多线程去查询数据。

400万数据有多大mysql

MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。

万条数据+10个字段很小了，mysql完全能搞定，如果不超过500万，建议用MYISAM引擎，超过500万用InnoDB引擎。

-148kb。在mysql中，15到20个字节，50-70条数据就会到1kb，一万条数据需要使用除以50乘以1，以及除以70乘以1，即需要200-148kb的内存。mysql是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。

mysql单表存储四千万条数据，操作方法如下：Oracle中大文本数据类型。MySQL数据库。然后建表。存储文本时是以字符类型存储，存储图片时是以二进制类型存储，具体使用的设置参数方法，和获取数据方法不同。保存照片。获取照片，就完成了。

最近一段时间参与的项目要操作百万级数据量的数据，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。之前数据量小的时候，查询语句的好坏不会对执行时间有什么明显的影响，所以忽略了许多细节性的问题。

上MySQL 能承受的数据量的多少主要和数据表的结构有关，并不是一个固定的数值。表的结构简单，则能承受的数据量相对比结构复杂时大些。

mysql占多少内存

GB以上物理内存。根据百科网资料，对于一台使用MySQL的DatbaseServer来说，服务器内存建议不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。

-148kb。在mysql中，15到20个字节，50-70条数据就会到1kb，一万条数据需要使用除以50乘以1，以及除以70乘以1，即需要200-148kb的内存。mysql是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。

innodb buffer pool 分配 76G，每个连接线程最大可用 160M，最大有 3000 连接数，最大可能使用内存总量 545G，但是这台实例所在服务器的物理内存仅仅有 97G，远超物理内存总量。结果可想而知，这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死，想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥。

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