redis并发原子更新，redis并发量最大是多少

redis高并发能力直接相关概念

1、redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合。无序集合也就是Redis中的Set，与之对应的有序集合则为Sorted Set，而这两种数据结构都非常适合高并发场景下的数据操作。

2、redis高并发能力直接相关概念有内存存储、高速缓存、原子操作、事务处理等。内存存储：redis使用内存存储数据，这意味着它可以比传统的磁盘存储更快的读写数据。内存存储的数据访问速度要比磁盘存储快几个数量级，这使得redis能够处理大量并发请求。

3、Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求。

Redis如何保证原子性

如果想在上面的程序中实现原子性，可以将get和set改成单命令操作，比如incr，或者使用Redis的事务，或者使用Redis+Lua的方式实现。

总结一下 ：对于Redis的网络请求，Redis会有一个EventLoop，里面有两个数组events，fired。events存放被注册的事件，fired用于存放EventLoop从 多路复用器 （epoll）中读取到的，将要执行的事件。

Redis的LUA脚本的执行是具有原子性的，也就是说在执行脚本期间，其他客户端发送的请求将会被阻塞，直到该脚本执行完成。这是因为Redis采用单线程模型，通过一个事件循环来处理客户端请求，LUA脚本的执行也是在事件循环中完成的。

在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中。要想让 script 能在 cluster 下正常工作，必须要把会用到的键名明确指出。

在分布式世界中，守护多实例间的加锁安全是至关重要的。Redisson，这座基于Redis的分布式锁宝库，为我们提供了强大而灵活的解决方案。接下来，我们将深入探讨Redisson的分布式锁机制，包括其原子性保证和lua脚本的巧妙运用。

redis中如何保证原子性

如果想在上面的程序中实现原子性，可以将get和set改成单命令操作，比如incr，或者使用Redis的事务，或者使用Redis+Lua的方式实现。

总结一下 ：对于Redis的网络请求，Redis会有一个EventLoop，里面有两个数组events，fired。events存放被注册的事件，fired用于存放EventLoop从 多路复用器 （epoll）中读取到的，将要执行的事件。

Redis的LUA脚本的执行是具有原子性的，也就是说在执行脚本期间，其他客户端发送的请求将会被阻塞，直到该脚本执行完成。这是因为Redis采用单线程模型，通过一个事件循环来处理客户端请求，LUA脚本的执行也是在事件循环中完成的。

解决Redis原子性问题方法介绍 一种可行的方法是使用Redis事务，将多个命令打包成一个事务，Redis会将这些命令放到一起执行，如果其中一个命令执行失败，整个事务都会被回滚。这个过程是原子性的，保证了数据的一致性。

在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中。要想让 script 能在 cluster 下正常工作，必须要把会用到的键名明确指出。

redis不支持原子操作

1、Redis支持原子操作。原子操作的含义：在计算机科学中，原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；一旦操作开始，就一直运行到结束，中间不会切换到另一个线程。因此，原子操作可以被认为是不可分割的最小单元。Redis的原子操作：Redis的所有操作都是原子性的，这意味着它们要么完全执行，要么完全不执行。

2、在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中。要想让 script 能在 cluster 下正常工作，必须要把会用到的键名明确指出。

3、众所周知，Redis是一个key-value存储系统，它有一些特性，例如基于内存、单线程、非阻塞、操作原子性、高性能等。不做过多展开，本篇主要记录我对Redis如何保证原子性问题的思考，以及此问题衍生出的问题，如有错误和疑问欢迎大家在底部留言。答案很简单，因为redis是单线程。

4、此时，我们可以考虑通过 Lua 脚本来实现，这样判断和删除的过程就是原子操作了。// 获取锁的 value 值与 ARGV[1] 比较，匹配成功则执行 del 使用上面的脚本，为每个锁分配一个随机字符串“签名”，只有当删除锁的客户端的“签名”与锁的 value 匹配的时候，才会去删除它。

5、场景1，场景2都不会锁等待。 RR隔离级别： 未命中， 锁表。 在RR隔离级别下，where条件没有索引，都会锁表。 加锁命令： 释放锁命令： 这里存在问题，当释放锁之前异常退出了。这个锁就永远不会被释放了。 怎么解决呢？加一个超时时间。 还有问题，不是原子操作。

springredis集群怎么保证原子性

如果你只有一台服务器，只运行一个Java程序，那么可以使用Java语言自身的一些锁来实现原子性。但如果我们有多台服务器，甚至不同服务器上跑的是不同的语言。那这时候，我们就需要一个跨平台、跨语言的加锁方式。redis就是其中最方便的一种。

(3)操作都是原子性：所有Redis操作是原子的，这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值。 (4)多功能实用工具：Redis是一个多实用的工具，可以在多个用例如缓存，消息，队列使用(Redis原生支持发布/订阅)，任何短暂的数据，应用程序，如Web应用程序会话，网页命中计数等。

性能不够，缓存来凑 一个高并发系统肯定少不了缓存的身影，为了保证缓存服务的高可用，我们通常采用 Redis Cluster 集群模式。描述：集群部署采用了 3主3从 拓扑结构， 数据读写 访问master节点， slave节点负责备份。

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