numa架构设计要点，架构设计的目的是什么

浅解NUMA机制

1、NUMA 全称 Non-Uniform Memory Access，译为“非一致性内存访问”。这种构架下，不同的内存器件和CPU核心从属不同的 Node，每个 Node 都有自己的集成内存控制器（IMC，Integrated Memory Controller）。

2、内存分配策略灵活多样，从显式分配的Buddy和SLAB，到隐式分配的MPOL策略，都体现了NUMA架构的智能化。Buddy通过alloc_pages_node()选择节点，SLAB则通过kmem_cache_alloc_node()，优先本地节点。

3、内存zones的实际层次架构取决于硬件，因为并非所有架构都定义了所有的zones，不同平台对DMA的要求也不同。 多处理器机器很多基于 NUMA (Non-Uniform Memory Access system - 非统一内存访问系统 )架构。 在这样的系统中，根据与处理器的“距离”，内存被安排成具有不同访问延迟的 banks 。

4、t（15；17）易位见于绝大多数APL患者，维A酸受体α基因与15号染色体的早幼粒细胞白血病（PML）基因形成PML-RARα融合基因该融合基因编码的蛋白具有不同于正常RARα等位基因编码的野生型维A酸受体的功能RARα基因位于染色体17长臂2l区带其功能是核激素受体。维A酸结合在RAR受体元件上转录调节许多基因。

5、如果是胸痛，我们应该考虑以下几个方面。胸痛的原因首先是心脏没有血液，严重的情况下甚至是心肌梗死。

numalinuxarm启动cpunumalinux

numactl--hardware命令可以查看node状况。通过numactl启动程序，可以指定node绑定规则和内存使用规则。可以通过cpunodebind参数使进程使用固定node上的cpu，使用localalloc参数指定进程只使用cpu所在node上分配的内存。如果分配的node上的内存足够用，这样可以减少抖动，提供性能。

内存分配策略灵活多样，从显式分配的Buddy和SLAB，到隐式分配的MPOL策略，都体现了NUMA架构的智能化。Buddy通过alloc_pages_node()选择节点，SLAB则通过kmem_cache_alloc_node()，优先本地节点。

简而言之，就是说，你可以指定内存在本地分配，在某几个CPU节点分配或者轮询分配。除非是设置为--interleave=nodes轮询分配方式，即内存可以在任意NUMA节点上分配这种方式以外。其他的方式就算其他NUMA节点上还有内存剩余，Linux也不会把剩余的内存分配给这个进程，而是采用SWAP的方式来获得内存。

在现代计算机架构中，Linux内核的MCS锁机制是并行编程中的关键组件，它在非一致内存访问（NUMA）系统中发挥着至关重要的作用。NUMA架构的特点是多个CPU共享内存，但内存访问速度受制于物理位置，MCS锁正是为了解决这种性能瓶颈而设计的。

这篇文章主要介绍了Linux Shell脚本查看NUMA信息，本文直接给出脚本实现代码，需要的朋友可以参考下 Nova在NFV场景下会提供NUMA相关高级特性，这里提供一个脚本查看计算节点的NUMA相关信息。

Linux上MySQL优化提升性能,哪些可以优化关闭NUMA特性?

Linux 进程通过 C 标准库中的内存分配函数 malloc 向系统申请内存，但是到真正与内核交互之间，其实还隔了一层，即内存分配管理器(memory allocator)。常见的内存分配器包括：ptmalloc(Glibc)、tcmalloc(Google)、jemalloc(FreeBSD)。MySQL 默认使用的是 glibc 的 ptmalloc 作为内存分配器。

重启MySQL服务输入：servicemysqldrestart回车；输入mysql-uroot-p；然后提示你输入密码，直接回车就可以进入mysql数据库了！Linux上MySQL优化提升性能哪些可以优化的关闭NUMA特性？Linux上MySQL优化提升性能，可以优化关闭NUMA特性如下：这些其实都源于CPU最新的技术：节能模式。

选取最适用的字段属性。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)。MySQL从1开始支持SQL的子查询。

MySQL底层优化的方法有很多，以下是一些常见的方法：重新定义表的关联顺序、优化MIN ()和MAX ()函数、提前终止查询、优化排序等。此外，还有一些高级优化方法，如使用索引、避免全表扫描、使用分区表等。这些方法可以帮助您提高MySQL的性能。

MySQL 的优势在于简单，但这在某些方面其实也是其劣势。MySQL 优化器效率高，但是由于其统计信息的量有限，优化器工作过程出现偏差的可能性也就更多。对于复杂的多表 Join，一方面由于其优化器受限，再者在 Join 这方面所下的功夫还不够，所以性能表现离 Oracle 等关系型数据库前辈还是有一定距离。

最后，通过/libnuma和numactl工具，我们可以灵活操作NUMA节点，以及任务与内存节点的关联，实现内存资源的优化调度。深入理解Linux NUMA架构，不仅需要掌握内存映射、节点分类，还要灵活运用内存管理和调度策略，才能最大化系统性能。现在，你已经掌握了这些核心概念，可以开始构建自己的高效NUMA系统了。

电脑CPU相关知识深度解读

电脑CPU相关知识深度解读。电脑重要配置有显卡、主板、硬盘和CPU，这些配置都会直接影响到电脑的性能。CPU也是最重要的配置核心，Central Processing Unit(中央处理器)的缩写，CPU一般由逻辑运算单元、控制单元和存储单元组成。在逻辑运算和控制单元中包括一些寄存器，这些寄存器用于CPU在处理数据过程中数据的暂时保存。

目前市场上，CPU主要是intel和AMD两大阵营，其中intel市场份额最大，也是CPU界龙头老大，自从AMD推出锐龙处理器之后，各项性能指标开始标上Intel平台，并且走性价比路线，如今相比intel平台差距在不断缩小，两者各有千秋，所以目前无论选择intel还是AMD处理器，都是不错之选。

条件码寄存器存储指令执行后的结果状态或特征，为转移等指令提供关键信息，是编程不可或缺的一环。寄存器：CPU的心脏寄存器是CPU的核心存储单元，包括通用、专用和控制三种。它们的读写速度之快，让数据在寄存器之间传递如同闪电般迅速。软硬件接口CPU中的寄存器作为软硬件的桥梁，广受通用编程用户的喜爱。

FSB就是前端总线，简单来说，这个东西是CPU与外界交换数据的最主要通道。FSB的处理速度快慢也会影响到CPU的性能。CPU提及的高速缓存指的又是什么呢？高速缓存指内置在CPU中进行高速数据交换的储存器。分一级缓存(L1Cache)、二级缓存(L2Cache)以及三级缓存(L3Cache)。

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