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大数据具体学什么?

1、大数据主要学大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术等。主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

2、大数据专业学什么 数据科学与大数据技术属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

3、大学大数据专业学习数据存储与管理、数据处理与分析、大数据平台和工具、数据科学导论、数据结构等。数据存储与管理：学习各种数据存储技术，包括关系型数据库（MySQL、Oracle）、分布式文件系统（Hadoop HDFS）和NoSQL数据库（MongoDB、Cassandra），以及数据管理和数据仓库技术。

4、大数据具体学什么介绍如下：大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

要成为一名专业的程序员,从零开始需要怎么一步步来比较好,要把最底层...

1、用这些系统知识操作一下文件系统，用户(实现一个可以拷贝目录树的小程序)用fork/wait/waitpid写一个多进程的程序，用pthread写一个多线程带同步或互斥的程序。多进程多进程购票的程序。用signal/kill/raise/alarm/pause/sigprocmask实现一个多进程间的信号量通信的程序。

2、程序员意味着要编程序。(如果你仅仅想得到一份高薪水的工作，喝喝咖啡就等老板发薪水，我奉劝你还是另找一份更合适的工作，譬如练摊，真的，兄弟，这份工作不适合你) 你是学文的还是学理的，编程序也许需要浪漫，但更需要逻辑和严谨。

3、学编程入门建议：学编程要从根本出发，从理论上来说，需要广泛的阅读。了解算法的博大精深和计算机的基本理论。从实践上来说，需要有广泛的练习，练习的广泛在于练习不同的内容。然后就是创新精神和数学思维能力，这些都是需要培养的。基础要打好学编程要具备一定的基础。

4、这时候你需要做的是反思自己曾经写过的程序，去思考程序为什么(Why)要这样设计？，思考怎样(How)写出更好的程序？试图去探寻理解编程的本质：利用计算机解决问题。

5、最后，知道一些计算机知识的应用。这里就比较多了，比如数据库、一些基本的项目设计、项目实战等等，根据你希望的工作有针对性的去了解，或许有不小的帮助。按照上面这几个步骤进行下去，可能确实需要投入一定的时间和精力，但是一旦你选择希望成为一名程序员，就一定要坚持下去，才能取得更好的结果。

6、英语基础 虽然对于初级程序员来说，英语只需要写简单的词汇就可以，但是如果想要走的更远，还是要去学习和掌握。

程序员如何做好职业规划?

锻炼，锻炼是最简单、最快捷的方式，只要有足够的空闲，就到体育馆里锻炼，没有空闲的时候，就到小区里的公园里、校外的运动场上慢跑。在出汗的时候，他体内的紧张感，也会随之释放出来。这就像是一只装满了沙子的水缸，当你锻炼完毕，所有的沙子都被吸干了，整个人都放松了下来。

第五，最重要的一点：多存钱，为了以后做自己的产品 你是否甘愿一直打工，一直看他们眼色？不，程序员高傲的内心不允许他这样做。所以，老老实实多存点钱，为了以后自己创业做资金储备才是王道。

程序员职业规划职业规划 篇1 第一，学习基础，熟悉框架 第二，学习数据库应用程序和WEB应用程序开发 第三。学习编写需求程序设计文档，测试文档 第四。做项目经理，积累项目经验 第五，做合作伙伴。

身为职场人，一个清晰的职业生涯规划是非常必要的。

一般程序员有以下几种发展路线。如果你选择了某一个路线，我可以给你更进一步的建议。技术路线，要求能力强智商高，把握公司核心技术和公司的技术发展。初级程序员，中级，高级，系统架构师，技术部经理、技术总监。

大学毕业后的十年规划 (20xx年-20xx年，21岁至31岁) 美好愿望：在事业上有所成就，找到属于自己的另一半。 方向：企业高级程序设计员。 总体目标：完成大学期间的学习，找到一份满意的工作，成为企业高层程序设计人才。 已进行情况：读完大专，想继续参加专升本考试或者考研。

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