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SpringBoot整合MongoDB实战

1、一般情况下，按照如下配置，springboot会进行自动装配，但是如果需要实现一些自定义的功能，例如密码加解密，类型转换等功能需要手写配置MongoTemplate。EnableMongoRepositories()表示支持Spring JPA，即通过规范命名的接口来实现简单的DB操作，不需要自己写Query，可以通过该注解的value属性来指定注解的作用范围。

2、Spring WebFlux入门实例并整合数据库实现基本的增删改查 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

3、尽量使用spring体系的内容。我们采用mysql，因为我们是应用多，但数据量单表并不算大，多则不超过百万，mongodb也实验过，开发非常快，也非常灵活，但因为不是关系型数据库，维护成本较高。

mongodb中文档和关系型数据库的主要区别。

文档数据库不同于关系数据库，关系数据库基于了关系模型，而文档数据库采用了半结构化模型，没有在数据和模式之间的分离，使用的结构的数量依赖于目标用途。在半结构化数据中，属于相同类的实体可有不同的属性，即使它们被分组在一起，并且属性的次序是不重要的。

MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束。行存储的写入是一次性完成，消耗的时间比列存储少，并且能够保证数据的完整性，缺点是数据读取过程中会产生冗余数据，如果只有少量数据，此影响可以忽略；数量大可能会影响到数据的处理效率。

MongoDB的集合(collection)可以看做关系型数据库的表，文档对象(document)可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。表的结构是固定的，MongoDB集合并没有这个约束；另外，存入集合的文档对象甚至可以嵌入子文档，或者“子集合”。他们最终都可以用类似 于BJSON的格式描述。

（1）文档文档是 MongoDB 中数据的基本单位，类似于关系数据库中的行（但是比行复杂）。多个键及其关联的值有序地放在一起就构成了文档。不同的编程语言对文档的表示方法不同，在JavaScript 中文档表示为：{“greeting”：“hello，world”}这个文档只有一个键“greeting”，对应的值为“hello，world”。

文档型数据库具有以下六大特点：模式的灵活性：在文档型数据库如MongoDB中，数据模式是动态的，能够应对业务逻辑的变化和迭代。这意味着你可以无缝地在现有文档内添加新字段，而不会破坏数据库中其他文档的结构或数据完整性。

【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性

1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。MongoDB为了保证可用性和分区容错性，采用的是副本集的方式，这种模式就必须要解决的一个问题就是怎样快速在系统启动和Primary发生异常时选取一个合适的主节点。

2、MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据。 创建合适的索引，以加速查询速度。 配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能。 使用 wiredTiger 引擎，以提高写入性能。

3、深入理解MongoDB分片原理：构建高效、可扩展的数据库集群 在MongoDB的世界里，为了实现数据的高可用性和性能优化，我们引入了分片技术。这一过程涉及三个关键角色：数据分片（Shards）、配置服务器（Config Servers）以及查询路由器（Mongos）。

4、它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据。*模式自由。*支持动态查询。*支持完全索引，包含内部对象。*支持查询。*支持复制和故障恢复。*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。

如何实现mongodb中的sum汇总操作?

1、mongod.exe –config mongodb.configmongodb.config是Mongo\bin目录下的配置文件，需要在此配置文件中指定数据目录(比如，dbpath= C：\Mongo\Data)的位置。连接到MongoDB，到这一步，mongo后台服务已经启动，可以通过http：//localhost：27017查看。 MongoDB启动运行后，我们接下来看它的聚合函数。

2、mongo中的高级查询之聚合操作(distinct，count，group)distinct的实现：count的实现 group的实现 (1).分组求和：类似于mysql中的 select act，sum(count) from consumerecords group by act (2).分组求和，过滤。

3、看一个官网的例子：stage 1：通过match命令筛选出目标文档。stage 2： 然后将筛选出来的文档再通过group命令进行分组，最后通过sum命令对分组后的数据进行累加操作。这个概念相对复杂，以下仅为个人理解。在MongoDB中，管道命令在单个集合上运行，从逻辑上将整个集合传递到聚合管道。

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内容简介：《深入学习MongoDB》分两部分，分别对应OReilly公司出版的Scaling MongoDB 50Tips and Tricks for Mongo DB Developers两《深入学习MongoDB》的内容。第一部分全面讲解了有关建立和使用集群的内容，不仅从应用开发人员的角度讲解了MongoDB的使用，而且从运维方面介绍了集群的管理。

MongoDB是为处理大数据而生的一款面向文档的数据库，由10gen公司开发和维护。本书作者Kyle Banker曾在该公司负责MongoDB驱动程序的维护，对各方面技术细节都了如指掌，本书也是在大量第一手资料的基础上形成的，其权威性毋庸置疑。

链接： https：//pan.baidu.com/s/18PH6Y1e3Im-ItDVidI0Inw 提取码：HXNW 《剧名》百度网盘高清资源免费在线观看：《MongoDB权威指南》是2011年人民邮电出版社出版的图书，作者是霍多罗夫，(美) 迪洛尔夫。

链接：https：//pan.baidu.com/s/1QkRuAshdzlxJ4-3tgepcGQ 提取码：5ob8 书名：图灵程序设计丛书：学习R 作者：[美] Richard Cotton 译者：刘　军 豆瓣评分：7 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2014-6 页数：360 内容简介：本书分为上下两部分，旨在指导你如何使用R，并提供练习的机会。

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