正文
mysqlin查询性能,mysql查询速度慢如何分析
小程序:扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
mysqlin和一个一个查哪个效率高
mysqlin效率高。根据查询csdn博客网显示。MySQL采用了高效的存储引擎,如InnoDB和MyISAM,可以处理大量的并发请求。MySQL查询缓存功能是在连接器之后发生的,优点是查询效率高,如果已经有缓存则直接返回缓存结果。
在查询效率上,是第一个快 但是在对服务器的io压力上,倾向于使用第二个 因为一次查询就是一次mysql链接,占一个磁盘io。而且mysql一般的链接数是2000.你这一循环就一下占100个链接,虽然不会那么夸张,但是如果是高并发的情况。就不容乐观了。所以推荐使用第二个。
查1行,查10行,网络通讯都是占大部分时间,所以是10倍。但是,如果你一次查10w行,并不会比10w次1行快10w倍,因为大数据量查询本来就慢。延伸一下,以前我们做过一个优化,又来用这个case连续讲了4-5年。
没见过这么不严谨的写法……好吧,你每次执行WHERE id in (SELECT knowledge……)里面的数据的时候,括号里面都要执行一次。可能就是因为这个原因导致的错误。具体不明。
然而,如果两个输入的大小相差很大,则哈希联接操作通常快得多。有关更多信息,请参见了解合并联接。哈希联接可以有效处理很大的、未排序的非索引输入。
funk: OR会比IN效率高?!MYSQL5手册上没讲是OR快还IN快,但有这样一句话:“如IN值列表全部由常数组成,则意味着IN 的速度非常之快。
mysqlin查询支持多大
MySQL数据库支持的数据大小是非常大的,可以处理数十亿条记录。Mysqli是PHP中的一个扩展库,用于连接和操作MySQL数据库。Mysqli查询支持的数据大小取决于MySQL数据库的版本和配置。查询的效率和性能会受到多种因素的影响,例如查询语句的复杂度、索引的使用、服务器的硬件配置等等。
int最大长度是11位。从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 - 1 (2,147,483,647) 的整型数据(所有数字)。存储大小为 4 个字节。如果在建表时不指定字段int类型的长度时,系统则默认生成长度为11的字段。11也是int类型的最大长度,其中第一位表示符号+或者-,后面十位表示数字。
MySQL 22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 23 中使用了MyISAM 存储引擎,最大表尺寸增加到了65536TB(2567 – 1字节)。由于允许的表尺寸更大,MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的,而不是由MySQL内部限制决定的。
也就是说你传多少都是可以的,但是,组装成的SQL语句体的大小是受控制的,也即是配置内的变量,手册内给出的图表:max_allowed_packet 为了兼容一个非常大的IN函数的列表,如果有可能超过 max_allowed_packet 的值。比如 IN 内传的是 varchar 的值,肯定占的空间比较大。
个。ClickHouse在SELECT语句中使用IN操作符时,支持的最大限制是1000个元素,过多会无法处理数据,需要临时表、子查询方法去加以优化,因此ClickHouse最多查询1000个。
mysql用in查询几万个id会很慢吗
会的。mysql中查询in参数太多,导致查询很慢,使用join优化。MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQLAB公司开发,目前属于Oracle旗下产品。
这个主键ID其实已经是有建立了索引的了,而在IN查询当中并没有用到而已,其实你可以试试IN里的id少些时,是会用到索引的,但当IN里的id占据全表的大部分数据量时,mysql采用的时全表扫描。
从 MySQL 7 开始,开发人员改变了 InnoDB 构建二级索引的方式,采用自下而上的方法,而不是早期版本中自上而下的方法了。在这篇文章中,我们将通过一个示例来说明如何构建 InnoDB 索引。最后,我将解释如何通过为 innodb_fill_factor 设置更合适的值。
就是要获得imageid最大的条目信息,根本用不上in,如果错误请CALL ME!看LZ这么好学,加入我的团队吧!数据库聚贤庄,偶这边没什么人。
in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:select id from t where num between 1 and 3如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。
既然id是主键,id字段就肯定有索引,题主的语句已经是最优,没有什么可被优化的。按理不应该运行那么慢,问题应从其它方面进行排查,例如硬件不佳、网络不好、多用户并发连接等等,如果字段id确实是主键的话。
mysql查询语句in和exists二者的区别和性能影响
性能影响的话,这个是没有固定那一个好,要针对自身条件来使用。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。
适用表的类型不同。in是子查询为驱动表,外面的表为被驱动表,故适用于子查询结果集小而外面的表结果集大的情况。exists是外面的表位驱动表,子查询里面的表为被驱动表,故适用于外面的表结果集小而子查询结果集大的情况。子查询关联不同。exists一般都是关联子查询。
exists是根据子查询有无记录返回确定条件是否成立,如果有记录返回,条件成立,如果子查询未返回记录,条件不成立,不对子查询结果进行匹配,所以速度较快;in要对子查询返回的结果用in关键字前面的值逐个进行匹配,如果匹配成功条件成立,匹配不成功条件不成立,所以速度较慢。
in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大。
要分不同情况来看待in和exists的效率。
其中子查询的where里的条件受外层查询的影响,这类查询的效率要看相关条件涉及的字段的索引情况和数据量多少,一般认为效率不如exists。
mysqlin查询性能的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于mysql查询速度慢如何分析、mysqlin查询性能的信息别忘了在本站进行查找喔。