mysql基于索引嵌套连接，mysql基于索引嵌套连接的方法

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mysql分享建表和索引的几点规范

主键和索引选择性高，遵循最左前缀原则，使用覆盖索引，减少JOIN查询。避免全字段索引，仅对频繁查询且区分度高的列建索引，如created_at。限制索引数量，控制JOIN表的数量，提高查询效率。权限与安全最小权限原则：分配给用户的权限仅限于完成其工作所需的最低权限。

需要使用组合索引。但是组合索引只能在SQL语句中满足最左前缀的条件下使用。且组合索引有一些副作用，如索引尺寸可能比数据本身大，因为组合索引的组合条目多。所以在实际应用中，要量身定做，使用慢查询分析工具分析。开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中。

尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。创建索引的目的在于提高查询效率，但也要注意：首先，索引能大大提高了查询速度，但同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT，UPDATE和DELETE。

。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。

mysql索引(九)索引合并

你有索引index1（a，b，c)，这是是联合索引，也叫复合索引、多列索引；你有索引index2（a），index3（b），index4（c），然后你的sql中有and、or或union之类的条件对三个索引分别进行条件扫描，然后将各自的结果进行合并，这叫索引合并，这时你用explain查看执行计划会看到有“index merge”字样。

MySQL索引有两种类型：B-Tree索引和哈希索引。B-Tree索引是最常用的索引类型，它是一种多路平衡查找树，可以加速数据的访问速度。哈希索引适用于等值查询，但是不支持范围查询。在MySQL中，每个表都可以有一个或多个索引。如果一个表有多个列组成了复合索引，那么查询时会按照顺序从左到右扫描这个复合索引。

首先，选择频繁出现在where、order by和group by中的列进行组合，如(a， c)联合索引适合a查询和c排序。其次，考虑覆盖索引，当辅助索引能包含查询所需所有列时，可以避免回表查询，节省资源。MySQL 6引入了索引条件下推（ICP），通过在检索时预判索引条件，减少回表次数，进一步优化查询性能。

MySQL索引在数据库中的作用可以总结为三个方面：提高查询效率、保证唯一性和加速排序。如果不使用索引，则查询语句将以匹配的数据为起点，然后扫描整个表，以查找可能的其他匹配项。这样会导致查询过程变得缓慢，而索引可以加快查询速度。在插入数据时，索引还可以保证数据的唯一性，并加快排序的速度。