redisaof和rdb，redisaof和rdb区别

redis数据持久化如何实现

在选择RDB还是AOF时，关键在于权衡。如果你追求更高的数据一致性，即使牺牲一些性能，AOF是更好的选择。而对于性能敏感的环境，RDB可能更合适，因为它在写操作频繁时，能提供更快速的响应。结论 Redis的数据持久化策略，无论是RDB还是AOF，都有其独特的应用场景和考量因素。

当60s 内如果有 10 次 Redis 键值发生改变，就会触发持久化；如果 60s 内 Redis 的键值改变次数少于 10 次，那么 Redis 就会判断 600s 内，Redis 的键值是否至少被修改了一次，如果满足则会触发持久化。

支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器。

RDBRDB就是持久化的一种手段，把内存中数据在某些条件下写到磁盘中去。那么在哪些条件下写入呢？不可能无脑写入，来一个写一个，影响性能，也不能等老半天才写一个，万一中间宕机了，数据全丢失，还不如用memcached。

redis怎么迁移数据?

1、配置迁移链路 在NineData中创建迁移任务，选择源和目标实例，并配置复制类型为数据迁移。根据需要选择合适的冲突处理策略。选择迁移对象 在迁移任务中，选择要迁移的Redis数据库和数据表。配置映射对象 在迁移任务中，配置源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库。

2、选择复制类型，数据迁移应选择结构和全量复制（数据迁移）。根据需要，选择合适的冲突处理策略。选择要迁移的数据库对象。配置映射关系，将源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库。进行预检查，通过完善的检查项确保迁移任务的稳定性。

3、除了Redis数据迁移同步能力外，NineData还提供了强大的数据复制功能，可以在不同的数据库之间实现高效的数据复制，例如MySQL、Oracle等。同时，NineData还支持不同的对比功能，例如全量、快速和不一致复检的对比方式，并且也支持不同的对比频率。在迁移或复制结束后通过对比，有效地保障数据的质量。

4、）导入 ./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import 表名 数据文件位置 其中数据文件位置可为本地文件目录，也可以分布式文件系统hdfs的路径。

redis两种持久化方式的区别是什么

1、混合 在 Redis 0 就推出了混合持久化的功能。Redis 混合持久化的存储模式是， 开始的数据以 RDB 的格式进行存储 ，因此只会占用少量的空间， 并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加 ，这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度。

2、两种区别就是，一个是持续的用日志记录写操作，crash后利用日志恢复；一个是平时写操作的时候不触发写，只有手动提交save命令，或者是关闭命令时，才触发备份操作。

3、这两个命令的区别在于save会阻塞服务器进程。在执行save命令的过程中，服务器不能处理任何请求，但是bgsave（background save，后台保存）命令会通过一个子进程在后台处理数据RDB持久化。

redis使用哪种持久化策略好

在选择RDB还是AOF时，关键在于权衡。如果你追求更高的数据一致性，即使牺牲一些性能，AOF是更好的选择。而对于性能敏感的环境，RDB可能更合适，因为它在写操作频繁时，能提供更快速的响应。结论 Redis的数据持久化策略，无论是RDB还是AOF，都有其独特的应用场景和考量因素。

Redis实现数据持久化的两种实现方式：RDB：指定的时间间隔内保存数据快照AOF：先把命令追加到操作日志的尾部，保存所有的历史操作RDB实现Redis数据持久化（默认方式）编辑 redis.conf注：使用whereis redis命令查看redis安装在哪个位置，然后进入redis安装目录的etc目录下，编辑redis.conf。

RDB：RDB是一种快照持久化机制，它可以将Redis的内存数据周期性地写入磁盘上的一个文件中。RDB持久化机制通过fork出一个子进程来完成持久化操作，这个子进程会先将内存数据写入到一个临时文件中，然后再用这个临时文件替换掉旧的持久化文件。

RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化。

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