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hbase建表及添加数据,hbase创建表空间
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HBase存储架构
1、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。RowKey与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键。HBase是介于MapEntry(key&value)和DBRow之间的一种数据存储方式。
2、/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后,会将 HFile 移到.archive 目录中,然后将之前的 hfile 删除掉,该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。 /hbase/.corrupt 存储HBase损坏的日志文件,一般都是为空的。
3、HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型,即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表,每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。在底层实现上,HBase使用了基于Hadoop的分布式文件系统HDFS来存储数据,并且使用了一种称为LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)的数据结构来管理数据。
4、hbase的核心数据结构为LSM树。LSM树分为内存部分和磁盘部分。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构。一般来讲,内存数据结构可以选择平衡二叉树、红黑树、跳跃表(SkipList)等维护有序集的数据结构,由于考虑并发性能,HBase选择了表现更优秀的跳跃表。
5、全表扫描(scan)RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB,实际应用中长度一般为 10-100bytes),在HBASE内部,RowKey保存为字节数组。存储时,数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储。设计RowKey时,要充分排序存储这个特性,将经常一起读取的行存储放到一起。
hbase添加数据列标识符
必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上,避免数据热点现象。rowkey:行键设计的三个原则唯一必须在设计上保证其唯一性。
使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表,需要指定表的名称和列族。例如,创建一个名为student的表,包含一个列族info。插入数据 使用Put命令可以向表中插入数据,需要指定行键、列族、列和值。例如,插入一条学生信息,行键为001,列族为info,列为name,值为Tom。
字符串类型(String):HBase中的字符串类型是最常见的一种数据类型,可以存储任何字符串,不论是ASCII字符还是Unicode字符。字节数组类型(byte[]):字节数组是HBase中的基本数据类型,可以用于存储任何类型的数据。整数类型(Integer):HBase中支持的整数类型包括byte、short、int和long等。
HBase采用了类似Google Bigtable的数据模型,即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表,每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成。在底层实现上,HBase使用了基于Hadoop的分布式文件系统HDFS来存储数据,并且使用了一种称为LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)的数据结构来管理数据。
画HBase实体关系图的步骤:确定实体和关系: 在设计HBase数据库时,需要确定数据存储的实体和实体之间的关系。将实体转化为表: 在HBase中,实体可以表示为表,通过行键(row key)和列族(column family)来标识。
**数据模型简单**:HBase的数据模型非常简单,只支持行键、列键和数据三个基本元素。这种模型使得HBase非常适合处理大量数据,因为它不需要像传统的关系数据库那样维护复杂的查询和索引机制。 **高可靠性**:HBase支持高可靠性存储,它通过复制数据的方式确保数据的持久性。
hbase(分布式、可扩展的NoSQL数据库)
HBase是一种分布式、可扩展的NoSQL数据库,它是基于Hadoop的HDFS文件系统构建的。HBase被设计用来处理海量数据,并提供高可靠性、高性能的读写操作。它采用了分布式存储和计算的方式,可以在数千台服务器上存储和处理PB级别的数据。
深入了解 HBase:NoSQL 数据库的魅力与核心原理HBase,这个强大的分布式 NoSQL 数据库,凭借其在大数据存储、高并发写入和实时查询方面的卓越性能,成为数据处理领域的热门选择。它巧妙地将数据存储在 HDFS 上,实现了与传统数据库的不同之处。
HBase是一个基于Apache Hadoop的面向列的NoSQL数据库,是Google BigTable的开源实现。它运行在HDFS之上,为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。HBase针对半结构化数据,是一个多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。
Hbase是一个构建在hdfs之上。Hbase是Hadoop开源项目下的一个子项目,是一个构建在hdfs之上,支持分布式,水平扩展,数据多版本等特性的NoSQL数据库。现广泛应用于大数据的存储和查询场景。
Hbase是一种NoSQL数据库,这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。
HBase是一种分布式、面向列的NoSQL数据库,而传统数据库通常是基于关系模型的关系型数据库。这两种数据库在数据存储方式上有所区别。HBase采用了列式存储的方式,将数据按列存储,适合存储大规模、稀疏的数据。传统数据库则采用了行式存储,将数据按行存储,适合存储结构化的数据。
hbase是怎么进行读写的
所以hbase大多数读要走磁盘,所以读很慢。 每次刷写会生成新的Hfile,Hfile很小并且数量多的时候会影响查询的速度。所以要进行合并。
hbase客户端通过rpc调用将put、delete数据请求提交到对应的regionserver,regionserver对请求进行处理,并将数据最终写入hfile中,进行持久化保存。hbase为了保证随机读取的性能,所以hfile里面的rowkey是有序的。
一般地:HBase集群由一个专门的账号用来管理HBase数据,该账号拥有HBase集群的所有表的最高权限, 同时可以读写HBase root目录下的所有文件,假设这个账号为:hbase_srv 权限设置 通过MapReduce任务生成HFile,HFile文件的owner为u_mapreduce。 u_load需要HFile文件以及目录的读、写权限。
以及 RegionServer的服务器地址。HBase应用举例 Hbase适合需对数据进行随机读操作或者随机写操作、大数据上高并发操作,比如每秒对PB级数据进行上千次操作以及读写访问均是非常简单的操作。淘宝指数是Hbase在淘宝的一个典型应用。交易历史纪录查询很适合用Hbase作为底层数据库。
HBase建表后能否添加列族?如何添加?
1、要使用 Java API 在 Apache HBase 中添加名为表的列族,您可以使用 theclass 的方法。此方法将 a object 作为参数,该参数指定要创建的列系列的详细信息,例如其名称和配置设置。infocreateColumnFamilyAdminColumnFamilyDescriptor 下面是如何执行此操作的示例:在此代码中,我们首先从包中导入所需的类。
2、必须在设计上保证RowKey的唯一性。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式,若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据,则原先存在的数据会被新的数据覆盖。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上,避免数据热点现象。rowkey:行键设计的三个原则唯一必须在设计上保证其唯一性。
3、hbase添加数据列标识符如下。将信息插入到user表中,rowkey为rk0001,在info列中添加name列标记符,值为zhangsan。将信息插入到user表,rowkey为rk0001,在info列族中添加gender列标识符,值为female。将信息插入到user表,rowkey为rk0001,在info列族中添加一个age列标识符,值30。
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