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redis默认时间,redis默认保存时间
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redishash的key为时间,怎么取指定时间段内的数据
1、为指定key设置有效期 获取key的有效时间 对于获取有效时间的指令,key 不存在返回 -2,key 存在但是没有关联超时时间返回 -1,如果key存在并且有关联时间,则返回具体的剩余时间秒或者毫秒。
2、redis服务器查询某个key获取的耗时可以使用Redis自带的命令TIME命令来获取,步骤如下。执行TIME命令,记录当前时间戳timestamp1。执行GETkeyname等相关命令,获取对应的值。再次执行TIME命令,记录当前时间戳timestamp2。计算timestamp2-timestamp1,得到查询该key所花费的时间。
3、get key 命令可以获取指定键的值。例如,执行 get mykey 可以获取键 mykey 的值。hgetall key 命令可以获取指定哈希表的所有键值对。例如,执行 hgetall myhash 可以获取哈希表 myhash 的所有键值对。lrange key start stop 命令可以获取指定列表的一部分元素。
4、到远程的仓库进行搜索。点击查看详情,查看tag。找到我们想要的0.0,最新的tag可以用latest标识。执行命令:docker pull redis:0。通过docker images查看镜像。
5、执行如图是命令,查看redis服务是否启动。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面。执行命令“dbsize”。执行命令“flushall”刷新清除。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空,可以看到redi数据。
redis分布式锁常见问题及解决方案
锁的续期问题:在分布式系统中,由于网络延迟等原因,会导致锁的续期失败。锁的续期失败,那么锁就会过期,从而导致一个客户端在持有锁的情况下,锁被强制释放,分配给另外一个客户端。
问题-1 如果setnx执行成功,但是在expire执行的时候redis节点宕机了,在这种情况下,锁不会被释放,导致死锁。解决方案:问题-2 如果expire时间过短,但是任务执行时间过长,那么锁会因为过期而被删除,其它客户端可以重新获取锁。在这种情况下,多个客户端同时获取到了锁。
在分布式世界中,守护多实例间的加锁安全是至关重要的。Redisson,这座基于Redis的分布式锁宝库,为我们提供了强大而灵活的解决方案。接下来,我们将深入探讨Redisson的分布式锁机制,包括其原子性保证和lua脚本的巧妙运用。
注意 rLock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS); 时间要设置大一点,如果等待时间太短,小于获取锁 redis 命令的时间,那么就直接返回获取锁失败了。分析源码我们了解 Redisson 模式的分布式,解决了锁过期时间和可重入的问题。但是针对 redis 本身可能存在的单点失败问题,其实是没有解决的。
3分钟搞定springboot整合redis
Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包,spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包,jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中,Spring Boot的版本信息在父pom中已指定,子模块中的spring相关的jar包无需另外指定。
首先我们创建一个Spring Boot x的项目,在application.properties配置文件中添加Redis的配置,Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章,此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。
默认情况下,看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟,也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。在RedissonLock类的renewExpiration()方法中,会启动一个定时任务每隔30/3=10秒给锁续期。如果业务执行期间,应用挂了,那么不会自动续期,到过期时间之后,锁会自动释放。
查看redis的写入时间
redis读取master服务器时间年月日时分秒设置系统时间。hwclock-w将当前时间和日期写入BIOS,避免重启后失效wclock--show或者clock--show查看硬件时间hwclock--set--date=07/07/0610:19或者clock--set--date=2020。11。2310:10设置硬件时间。ntp时间服务器,同步时间。需要在服务器上安装好即可。
第一个选项是slowlog-log-slower-than,它决定要对执行时间大于多少微秒(microsecond,1秒=1,000,000微秒)的查询进行记录。
在 Redis 中查看数据可以使用以下命令:keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如,执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。例如,执行 type mykey 可以查看键 mykey 的数据类型。get key 命令可以获取指定键的值。
「如果一个key对应的value非常大,那么这个key就被称为bigkey。写入bigkey在分配内存时需要消耗更长的时间。同样,删除bigkey释放内存也需要消耗更长的时间」如果在慢日志中发现了SET/DEL这种复杂度不高的命令,此时你就应该排查一下是否是由于写入bigkey导致的。
确定时间段的开始和结束时间。如想要获取过去一周内的数据,可以设置开始时间为一周前的时间,结束时间为当前时间。使用Redis的ZRANGEBYSCORE命令获取指定时间段内的数据,第一个参数是redishash的键,第二个参数是时间的分数范围。使用Redis的HGETALL命令来获取Hash中的所有字段。
Redis是一个开源的内存数据库,它不会为存储在内存中的数据设置默认超时时间。然而,Redis支持设置键的超时时间,这意味着可以通过设置特定的键来控制存储在内存中的数据的生存时间。
Redis过期键删除策略和内存淘汰策略
1、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合,淘汰掉最旧的一个,然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿。
2、当我们查询一个键时,Redis便首先检查该键是否存在过期字典中,如果存在,那就获取其过期时间。然后将过期时间和当前系统时间进行比对,比系统时间大,那就没有过期;反之判定该键过期。那对于过期数据,一般有三种方式进行处理:Redis的过期删除策略: 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用。
3、(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以,虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制。
4、)惰性删除策略是一种非常轻量级的删除策略,Redis不会在键过期时立即删除它,而是在访问键时检查其是否过期,然后删除过期的键。2)这意味着如果某个键永远不会被访问,即使设置了过期时间,它也不会被自动删除。只有在访问时才会被删除。Redis的过期策略在内存管理和数据自动清理方面非常有用。
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