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hbase写快还是读快,hbase读写数据流程
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hbase实现什么功能
大数据存储:HBase是一个分布式、可伸缩的大数据存储系统,能够存储数十亿行甚至更多的数据。它不同于传统的关系型数据库,不需要预先定义数据结构,因此非常适合存储大量且快速变化的数据。这使得HBase成为许多大数据应用的首选存储解决方案。
总的来说,hbase的主要用途是存储大量的非结构化和半结构化数据,提供高速的读写操作和数据压缩加密功能,并支持灵活的数据模型。这使得它在大数据存储和实时数据处理场景中非常有用。
HBase适用于大规模的日志处理,可以快速地存储和分析海量的日志数据。通过将日志数据按照时间戳进行排序,可以实现高效的日志查询和分析。实时计算 HBase可以与实时计算框架(如ApacheStorm)结合使用,实现实时数据的存储和计算。通过将实时数据存储在HBase中,可以实现低延迟的实时计算和分析。
大型数据存储:HBase可以处理PB级别的数据量,适合存储大规模的数据,例如日志数据、监控数据、交易数据等。时序数据:HBase可以用于存储时序数据,如速度的展示,天气、温度、风速、车流量等。
HBase和传统数据库在适用场景上也有所区别。HBase适用于需要高扩展性和高可用性的场景,如大数据分析、日志处理等。它可以处理海量数据,并具备分布式存储和自动数据复制等特性。传统数据库则适用于事务处理和关系型数据的应用场景,如企业管理系统、电子商务平台等。它提供了强大的事务支持和复杂查询功能。
Hbase读写原理
Hbase是列存储的非关系数据库。传统数据库MySQL等,数据是按行存储的。其没有索引的查询将消耗大量I/O 并且建立索引和物化视图需要花费大量时间和资源。因此,为了满足面向查询的需求,数据库必须被大量膨胀才能满 足性能要求。Hbase数据是按列存储-每一列单独存放。列存储的优点是数据即是索引。
HBase数据写入通常会遇到两类问题,一类是写性能较差,另一类是数据根本写不进去。这两类问题的切入点也不尽相同,如下图所示: 优化原理:数据写入流程可以理解为一次顺序写WAL+一次写缓存,通常情况下写缓存延迟很低,因此提升写性能就只能从WAL入手。
HBase为了方便按照RowKey进行检索,要求HFile中数据都按照RowKey进行排序,Memstore数据在flush为HFile之前会进行一次排序 为了减少flush过程对读写的影响,HBase采用了类似于两阶段提交的方式,将整个flush过程分为三个阶段:要避免“写阻塞”,貌似让Flush操作尽量的早于达到触发“写操作”的阈值为宜。
使用HBase提供的TableOutputFormat,原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 还有一种方式就是使用HBase原生Client API(put)前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。一次性入库大量数据时,特别占用资源,所以都不是很有效。
这里的高可用并不是指HBase本身的高可用机制。而是HBase主备双服务的高可用,线上业务依赖于主备HBase集群来提供数据支持,主集群首要的任务时负责数据的读写,备集群只是为了容灾。对于HBase主备服务高可用方案的调研,团队内部从未停止过探索的步伐。
高性能,面向列,非关系型的数据库(类似redis),可伸缩的分布式存储系统(因为是存储在hdfs上),利用hbase技术可在廉价PC server上搭建大规模结构化的数据库存储集群。从Hadoop生态来说,Hbase是基于hdfs构建的分布式存储框架,但是Hbase在hdfs上实现随机的读、写、改,解决了hdfs不支持的东西。
hbase为什么随机读写好
1、Hbase适合需对数据进行随机读操作或者随机写操作、大数据上高并发操作,比如每秒对PB级数据进行上千次操作以及读写访问均是非常简单的操作。淘宝指数是Hbase在淘宝的一个典型应用。交易历史纪录查询很适合用Hbase作为底层数据库。
2、hbase为了保证随机读取的性能,所以hfile里面的rowkey是有序的。当客户端的请求在到达regionserver之后,为了保证写入rowkey的有序性,所以不能将数据立刻写入到hfile中,而是将每个变更操作保存在内存中,也就是metastore中。metastore能够很方便的支持操作的随机插入,并保证所有的操作在内存中是有序的。
3、所以hbase大多数读要走磁盘,所以读很慢。 每次刷写会生成新的Hfile,Hfile很小并且数量多的时候会影响查询的速度。所以要进行合并。
4、hbase是一个内存数据库,而hdfs是一个存储空间;是物品和房子的关系。hdfs只是一个存储空间,他的完整名字是分布式文件系统。从名字可知他的作用了。hbase是一个内存数据库,简单点说hbase把表啊什么的存在hdfs上。所以即使HbBase可以随机,它还是要依赖于HDFS。
5、HBase将数据分布在多台服务器上,通过水平扩展的方式来应对海量数据的存储需求。它使用了类似于Google的Bigtable的数据模型,将数据按照行和列的方式进行存储,支持快速的随机读写操作。高可靠性 HBase采用了数据冗余和自动故障恢复的机制,可以保证数据的高可靠性。
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