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BASE是NoSQL数据库系统的一种设计理念，指的是基本可用（Basically Available）、软状态（Soft state）、最终一致性（Eventually Consistent）。基本可用（Basically Available）：这意味着系统在某些情况下可以牺牲一定的可用性以保证系统的基本功能。

NoSQL数据库的BASE特性是指可用（Available）、可伸缩（Scalable）、最终一致（Basically Available，Eventually一致）。首先，可用指的是NoSQL数据库应该始终保持可用，即使在出现故障或资源不足的情况下，用户也能够访问数据库。

nosql base特性： 灵活性：NoSQL数据库提供了更灵活的数据模型和数据存储方式，这使得它们能够更好地适应不断变化的数据需求。它们通常支持数据模型的可扩展性和灵活性，允许用户根据业务需求自由地组织和存储数据。

BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则。Base，英文单词，名词译为基地，基础，根据，基数（如十进制的10和二进制的2），动词译为基于，把什么建立在，把什么放在或设在（基地），把什么置于底座（或基座）上，形容词位于卑鄙的，低级的，贱的，劣的，庶生的。

理解ACID与BASE的区别（ACID是关系型数据库强一致性的四个要求，而BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则，它们的意思分别是，ACID：atomicity， consistency， isolation， durability；BASE：Basically Available， Soft-state， Eventually Consistent。

Hbase是一种NoSQL数据库，这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。

简述关系型数据库和NOSQL数据库分别适用场景?

1、- 使用范围：适用于需要严格数据完整性和事务控制的应用场景，如银行交易、电子商务交易处理等。 非关系型数据库（NoSQL）- 特点：非关系型数据库种类繁多，包括键值存储、文档存储、列存储和图形数据库等。它们通常提供更高的数据灵活性、可扩展性和性能，尤其适合处理大规模和复杂数据。

2、成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

3、NoSQL数据库不使用传统的表格关系模型，适用于处理大量非结构化或半结构化数据。

4、关系数据库、非关系型数据库。关系数据库 特点：数据集中控制；减少数据冗余等。适用范围：对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询。非关系数据库 特点：易扩展；大数据量，高性能；灵活的数据模型等。

5、非关系型数据库（NoSQL）：与关系数据库不同，NoSQL数据库可以存储非结构化或半结构化数据。常见的非关系型数据库有BigTable（由Google开发）、Cassandra、MongoDB和CouchDB。这些数据库适用于处理大量数据和高并发访问的场景。

6、但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。非关系型数据库（NoSQL）指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。

大数据应用程序最佳选择:是SQL还是NoSQL

一般来说，在以下情况下，NoSQL 比 SQL 更可取：许多行业都在采用 NoSQL，取代关系数据库，从而为某些业务应用程序提供更高的灵活性和可扩展性，下面给出了 NoSQL 数据库的一些企业用例。内容管理是一组用于收集、管理、传递、检索和发布任何格式的信息的过程，包括文本、图像、音频和视频。

NOSQL在大数据面前比SQL数据库更占优势。

NoSQL 即 Not Only SQL，可直译“不仅仅是 SQL”，这项技术正在掀起一场全新的数据库革命性运动。

NoSQL，Not Only SQL，意思是“不仅仅是SQL”，泛指非关系型数据库。NoSQL数据库提供了比关系数据库更灵活、可伸缩和更便宜的替代方案，打破了传统数据库市场一统江山的格局。并且，NoSQL数据库能够更好地处理大数据应用的需求。常见的NoSQL数据库有HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB等。

可以处理超大量的数据。运行在便宜的PC服务器集群上。PC集群扩充起来非常方便并且成本很低，避免了“sharding”操作的复杂性和成本。击碎了性能瓶颈。NoSQL的支持者称，通过NoSQL架构可以省去将Web或Java应用和数据转换成SQL友好格式的时间，执行速度变得更快。没有过多的操作。

另外，把它作为批处理程序的存储器来对大量数据进行更新也是非常有用的。但由于面向列的数据库跟现行数据库存储的思维方式有很大不同，故应用起来十分困难。

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